MONDIARA COIN
КАНАЛЫ TG RESEARCH
ИДЕИ ДЛЯ СТАРТАПОВ
НДФЛка
Invest Whales
КАНАЛЫ TG RESEARCH
Как работает система рекомендаций видеоконтента ВКонтакте на основе ИИ?
3 320
ВК: ИИ-автоматизация повсюду Сегодня ВК публикует результаты за третий квартал и девять месяцев. Компания проходит важный этап: после крупного убытка прошлого года она укрепляет финансовую базу, сокращает долговую нагрузку и показывает операционную прибыль, но нагрузка на сервисы — от видео и соцсетей до рекламы — продолжает расти. Экосистема расширяется, в том числе за счёт проектов вроде приложения Max, и компании всё чаще нужны собственные ИИ-инструменты, чтобы поддерживать качество сервисов и ускорять процессы. Особенно заметно развивается контур VK Tech — здесь появляются решения, которые берут на себя часть работы с контентом, пользователями и рекламой. Разберём, какие технологии ВК применяет сейчас и какой эффект они дают: 🔹 решение: AI-модерация оскорблений что это: система машинного обучения для фильтрации токсичных комментариев в соцсетях что делает: • выявляет пользователей, пишущих оскорбления в комментариях на платформах VK (например, «Одноклассники») • блокирует нарушителей автоматически на 1–24 часа (срок зависит от частоты нарушений) • обучена на массиве данных (~400 тыс. примеров) для точного распознавания ненавистных высказываний эффект: благодаря ИИ число оскорбительных комментариев сократилось на 47%, время обработки жалоб снизилось втрое. 🔹 решение: ИИ-генератор рекламных текстов что это: нейросеть VK Рекламы для автоматического улучшения объявлений что делает: • переписывает тексты объявлений на грамматику и соответствие правилам модерации • даёт рекомендации по улучшению — стилистика, тональность, соответствие аудитории • может переписать текст в другом стиле, сохраняя исходный смысл, или сократить его при необходимости эффект: повышает эффективность маркетинга — CTR авто-сгенерированных баннеров на 25% выше, а при рекламе сайтов — на 59% выше, чем у текстов от пользователей (Июль 2025) 🔹 решение: Гибридный рекомендательный алгоритм VK Видео что это: новая система рекомендаций видеоконтента на основе AI что делает: • анализирует содержимое видео (жанр, динамику, качество) и сигналы от пользователей (просмотры, лайки, досмотр) • точнее угадывает интересы зрителя — подбирает ролики, которые пользователь с наибольшей вероятностью посмотрит и оценит • разрушает «пузыри» рекомендаций с помощью режима Discovery — подмешивает новых авторов и темы, балансируя знакомый и новый контент эффект: после внедрения алгоритма общая длительность просмотров по рекомендациям выросла в 2 раза, а просмотры в блоке «похожих видео» — на 80% (осень 2024) 🔹 решение: Модель RuModernBERT (NLP) что это: нейросеть для обработки сложных русскоязычных текстов, открытая VK что делает: • понимает разговорный язык — способна разбирать длинные и сложные запросы на русском • решает задачи NLP — извлечение информации, анализ тональности, поиск по смыслу и ранжирование результатов • работает локально без внешних API — открыто выложена сообществу разработчиков для свободного использования и дообучения эффект: укрепляет технологический суверенитет — модель превосходит BERT от Google по пониманию русского языка (улучшенный наследник ModernBERT), что повышает качество поиска и анализа данных в сервисах VK _______ Для такого рода сервисов ИИ сейчас просто необходим. Если он не внедрен в работу, значит вы теряете деньги. Это делают буквально все. Но у ВК главная проблема не в том, что технологии недостаточно совершенны, а в умении монетизировать свою деятельность. Пока этот аспект хромает. Мои соц.сети: 🔵 [канал в Telegram](https://t.me/+lpTDhSRdH6gxYjZi) 〽️ [канал в Mondiara](https://i.mondiara.com/i/c/Invest_Whales) 🟠 [блог на Smart-lab](https://smart-lab.ru/my/investwhales/)
Пост взят с международного финтех-медиа ресурса
СДЕЛАНО ЛЮДЬМИ.ДЛЯ ЛЮДЕЙ
