MONDIARA COIN
КАНАЛЫ TG RESEARCH
ИДЕИ ДЛЯ СТАРТАПОВ
НДФЛка
Invest Whales
КАНАЛЫ TG RESEARCH
Почему МТС Банк активно внедряет роботизацию в бэк-офис?
3 096
МТС Банк: без автоматизации никуда МТС Банк публикует результаты за третий квартал и девять месяцев. Сейчас для банка одна из ключевых тема — скорость вывода новых продуктов и персонализация сервисов. В команде усиливается направление премиального обслуживания и инвестиций, где активно применяются решения на базе искусственного интеллекта. По заявлениям банка, операционные процессы идут в штатном режиме, несмотря на внешние ограничения. Разберём, какие технологии МТС Банк уже внедрил и как они влияют на бизнес: 🔹 Роботизация бэк-офиса (RPA) что это: Сеть программных роботов, выполняющих рутинные банковские операции. что делает: — Эмулирует действия сотрудника в системах: оформляет документы, проводит платежи, сверяет данные. — Автоматически обрабатывает шаблонные задачи 24/7 без ошибок. — Освобождает людей от повторяющейся работы (проверка и ввод данных). эффект: Благодаря роботам МТС Банк сэкономил более 150 млн ₽ и высвободил 500 тыс. часов человеческого труда (за время внедрения), ускоряя операции и снижая операционные издержки. 🔹 Гиперперсонализация и предиктивное обслуживание клиентов что это: Алгоритмы машинного обучения для индивидуальных предложений и прогнозирования запросов. что делает: — Анализирует историю операций и поведение клиента, подбирает персональные продукты и сервисы. — Предсказывает возможные вопросы или проблемы клиентов и предлагает решения заранее. — Делает навигацию по банку проще: клиент сразу видит нужные ему сервисы. эффект: Такая ИИ-стратегия позволяет увеличить реакцию клиентов в 2–4 раза, обеспечивая экономию примерно 700 млн ₽ к концу 2025 года за счёт более качественной поддержки (500 млн ₽) и снижения рисков (200 млн ₽). 🔹 AI-ассистент разработчика (Copilot) что это: Помощник на базе ИИ (copilot) для программистов МТС Банка. что делает: — Генерирует шаблоны кода по текстовым заданиям, автоматически проверяет и исправляет код. — Ускоряет создание новых банковских продуктов и фич. — Снижает количество ошибок в коде за счёт встроенного автотестирования. эффект: Внедрение ИИ-ассистента позволило сократить время разработки новых продуктов вдвое и повысить производительность команд разработчиков на 10–15%, при этом число ошибок в коде снизилось на 20%, что ускоряет выход инноваций на рынок. __________ Вроде бы ничего нового для банковского сектора, но отмечу, что банки предпочитают свой софт. Да, ради этого приходится инвестировать в свой же финтех, но это окупается в долгую. А как вам название ИИ-ассистента разработчика? Copilot который. По-моему блестяще! И да, без пресловутого ИИ никуда, уже не удивляемся этой комбинации букв… Мои соц.сети: 🔵 [канал в Telegram](https://t.me/+lpTDhSRdH6gxYjZi) 〽️ [канал в Mondiara](https://i.mondiara.com/i/c/Invest_Whales) 🟠 [блог на Smart-lab](https://smart-lab.ru/my/investwhales/)
Пост взят с международного финтех-медиа ресурса
СДЕЛАНО ЛЮДЬМИ.ДЛЯ ЛЮДЕЙ
