Компания Nvidia стремится к развитию робототехники в условиях усиливающейся конкуренции на рынке микросхем искусственного интеллекта

2025-01-01T16:08:44+03:00

Компания Nvidia стремится к развитию робототехники в условиях усиливающейся конкуренции на рынке микросхем искусственного интеллекта. Согласно информации, опубликованной в Financial Times, Nvidia рассматривает робототехнику как перспективное направление для роста, учитывая растущую конкуренцию в сфере производства микросхем для искусственного интеллекта. В начале 2025 года американская компания планирует выпустить новое поколение компактного компьютера Jetson Thor для человекоподобных роботов. В интервью FT вице-президент по робототехнике Nvidia Дипу Талла заявил, что, по его мнению, момент, когда искусственный интеллект и робототехника достигнут уровня ChatGPT, уже не за горами. Талла также отметил, что, по его мнению, рынок робототехники находится на переломном этапе развития. Nvidia предлагает комплексные решения, включающие в себя программное обеспечение для обучения искусственного интеллекта и чипы, управляющие роботами. Выход компании на рынок робототехники происходит на фоне усиления конкуренции со стороны таких производителей микросхем, как AMD, а также таких облачных гигантов, как Amazon, Microsoft и Google. Эти компании стремятся снизить свою зависимость от полупроводниковых решений Nvidia. Несмотря на это, стоимость акций Nvidia превысила 3 триллиона долларов, что обусловлено высоким спросом на её чипы для искусственного интеллекта. В феврале Nvidia стала инвестором компании Figure AI, занимающейся производством человекоподобных роботов. Стоимость этой компании оценивается в 2,6 миллиарда долларов. В публикации отмечается, что робототехника — это новая и перспективная сфера, однако многие стартапы сталкиваются с трудностями в масштабировании, снижении затрат и повышении точности роботов. В настоящее время продажи робототехники составляют лишь небольшую часть общего дохода Nvidia. Доход от центров обработки данных, включающий чипы графических процессоров Nvidia с искусственным интеллектом, составил около 88% от общего объёма продаж в размере 35,1 миллиарда долларов в третьем квартале. Талла подчеркнул, что два технологических достижения стимулируют развитие рынка робототехники: генеративные модели искусственного интеллекта и обучение роботов с использованием имитируемых сред. По его словам, возможность обучения роботов в виртуальных средах позволяет устранить разрыв между симуляцией и реальностью, обеспечивая эффективную работу в реальном мире. Талла отметил: «За последние 12 месяцев... этот разрыв стал достаточно зрелым, чтобы мы могли проводить эксперименты по моделированию, сочетая их с генеративным ИИ, чего мы не могли делать два года назад». Талла присоединился к Nvidia в 2013 году для работы над чипом Tegra для смартфонов. Компания переключилась на искусственный интеллект и автономное обучение, что привело к созданию в 2014 году роботизированных «мозговых» модулей Jetson. Nvidia предоставляет инструменты для разработки робототехники, включая программное обеспечение для обучения моделей, моделирование на своей платформе «Omniverse» и аппаратное обеспечение для роботов. Источник: www.globaldata.com

Пост взят с международного финтех-медиа ресурса