Параллельная разработка и ИИ: как GM меняет подход к созданию авто
General Motors использует искусственный интеллект для пересмотра правил проектирования автомобилей В прошлом месяце во время отчёта компании о финансовых результатах генеральный директор GM Мэри Барра рассказала о планах компании в области беспилотных автомобилей. Компания General Motors работает над технологией автономного вождения, при которой водитель может не смотреть на дорогу и не управлять автомобилем. Эта технология будет представлена в 2028 году в Cadillac Escalade IQ. Такой прорыв позволит компании опередить Tesla с её системой полного автономного вождения (под контролем водителя), поскольку FSD — это система, при которой водитель должен смотреть на дорогу и управлять автомобилем. Но на этом технические чудеса GM не закончились. Барра также сообщил, что компания тестирует новую технологию автономного вождения «в цифровой среде», которая позволяет за один день смоделировать около 100 лет вождения с участием человека. Хотя тестирование GM не ограничивается цифровым миром (компания также начала дорожные испытания в Калифорнии и Мичигане), Барра подчеркнул, что GM полностью внедряет ИИ «во всех сферах деятельности». «Сегодня почти 90% кода, написанного нашей командой по автономному управлению, генерируется искусственным интеллектом», — похвастался Барра. Эти шаги являются частью более масштабной трансформации всей компании, направленной на то, чтобы больше полагаться на искусственный интеллект при разработке автомобилей. Разработка нового автомобиля — сложный процесс, в котором множество взаимосвязанных дисциплин работают независимо друг от друга для достижения единой цели. В General Motors сравнивают эту старую систему с эстафетой, где каждая команда выполняла порученную ей работу, а затем передавала ее следующей команде, чтобы та могла сделать то же самое. Несмотря на то, что такой подход работал более ста лет, в компании считают, что в нем есть существенный недостаток. Если одна из команд подведет, это может поставить крест на всем проекте. Поэтому автопроизводитель делает ставку на искусственный интеллект и виртуальные лаборатории, которые позволяют командам работать независимо друг от друга, но одновременно. «Сейчас GM создает нечто новое: систему параллельной разработки, в которой несколько команд могут одновременно работать на одной и той же цифровой платформе», — заявила недавно компания. «Дизайнеры, специалисты по аэродинамике, разработчики программного обеспечения, инженеры по управлению, специалисты по безопасности и производственники могут использовать одну и ту же модель, что позволяет им быстрее реагировать на изменения и принимать более взвешенные решения на ранних этапах процесса». По словам представителей General Motors, компания переходит от последовательной передачи задач к «параллельной разработке». Таким образом, вместо того чтобы одна команда работала над чем-то одним до полного завершения, GM может задействовать несколько команд, которые будут одновременно работать над разными аспектами одного и того же автомобиля. «Это нечто большее, чем просто какой-то один инструмент на основе искусственного интеллекта, — говорят в компании. — Это сдвиг в операционной модели, переход от разрозненных этапов к единой интегрированной цифровой цепочке, охватывающей проектирование, разработку, проверку и производство. В эпоху программно-определяемых систем такая итерация без задержек становится конкурентным преимуществом». General Motors заявляет, что новый подход к проектированию позволит разным командам работать параллельно, ускорит получение обратной связи и сократит количество «неожиданностей на поздних этапах». Компания General Motors подтверждает, что будет активно использовать искусственный интеллект, внедряя его в рабочие процессы на самых ранних этапах разработки. Тем не менее именно творческий подход человека «задаёт направление, в то время как искусственный интеллект помогает расширить пространство для исследования, позволяя генерировать больше вариантов, оценивать их на более ранних этапах и уделять больше времени наиболее важным решениям». Автопроизводитель также использует совместное моделирование, или «ко-симуляцию», которое позволяет разработчикам проверять, как создаваемое ими программное обеспечение взаимодействует с аппаратным обеспечением, для которого оно предназначено, еще до того, как это оборудование будет готово. В General Motors заявили, что их новый подход к искусственному интеллекту и виртуализации «становится ключевым конкурентным преимуществом и новым способом проектирования, разработки, тестирования и производства более совершенных автомобилей будущего». Полный профиль актива доступен в MONDIARA Котировки • Отчётность • Дивиденды • Аналитика • Новости [mondiara.com](https://mondiara.com/) Источник: finance.yahoo.com
Пост взят с международного финтех-медиа ресурса
ДЛЯ ЛЮДЕЙ