Google утверждает, что ее новая модель ИИ превосходит ведущую систему прогнозирования погоды
Google утверждает, что ее новая модель ИИ превосходит ведущую систему прогнозирования погоды. На этой неделе специалисты из DeepMind, подразделения Google, представили новую модель искусственного интеллекта для прогнозирования погоды под названием GenCast. В статье, опубликованной в журнале Nature, исследователи из DeepMind утверждают, что, по их мнению, GenCast превосходит ENS — ведущую в мире систему оперативного прогнозирования погоды, разработанную Европейским центром среднесрочных прогнозов погоды. В сообщении в блоге команда DeepMind представила более доступное объяснение своей технологии. В отличие от предыдущей модели погоды, которая была «детерминированной и обеспечивала единую, наилучшую оценку будущей погоды», GenCast «содержит ансамбль из 50 или более прогнозов, каждый из которых представляет возможную траекторию погоды», создавая «сложное распределение вероятностей будущих погодных сценариев». Что касается сравнения GenCast с ENS, команда сообщила, что обучила GenCast на данных о погоде до 2018 года, а затем сравнила свои прогнозы на 2019 год. В результате было обнаружено, что GenCast был точнее в 97,2% случаев. Google заявляет, что GenCast является частью её набора моделей погоды на основе искусственного интеллекта, которые она начинает внедрять в Google Search и Maps. Компания также планирует предоставлять прогнозы в реальном времени и исторические прогнозы от GenCast, которые каждый может использовать в своих исследованиях и моделях. Источник: www.techcrunch.com
Пост взят с международного финтех-медиа ресурса
ДЛЯ ЛЮДЕЙ