Diebold Nixdorf внедряет Microsoft Windows 11 на банкоматах
Diebold Nixdorf внедряет Microsoft Windows 11 на банкоматах. Компания Diebold Nixdorf, специализирующаяся на финансовых технологиях, внедрила операционную систему Microsoft Windows 11 IoT Enterprise LTSC 2024 на своих действующих банкоматах. Это стало первым шагом для поставщика решений для банкоматов, в котором приняли участие Евразийский банк и Капитал Банк в Центральной Азии. Развёртывание программного обеспечения, управляемого лицензированным партнёром Diebold Nixdorf BS/2, направлено на создание стабильной и масштабируемой платформы для банков. Ожидается, что это обновление улучшит качество обслуживания клиентов за счёт повышения безопасности, скорости и удобства использования, а также обеспечит соответствие нормативным стандартам. Интеграция Windows 11 с банкоматами серии DN компании Diebold Nixdorf, а также программного обеспечения Vynamic Connection Points 7 и Vynamic Transaction Middleware, будет поддерживаться до октября 2034 года. Джо Майерс, исполнительный вице-президент Diebold Nixdorf по глобальному банкингу, заявил: «Успешное внедрение Windows 11 у множества клиентов подтверждает неизменную приверженность Diebold Nixdorf модернизации своих основных предложений и созданию конкурентного преимущества для наших глобальных банковских партнёров. Поскольку различные стандарты и требования соответствия нормативным требованиям становятся всё более строгими для финансовых учреждений, мы гордимся тем, что находимся на переднем крае инноваций, безопасности и надёжности в банковской сфере». Diebold Nixdorf, компания с численностью персонала около 21 000 человек, представлена более чем в 100 странах и обслуживает большинство из 100 крупнейших финансовых учреждений мира. В октябре этого года греческая финансовая компания Piraeus объявила о своих планах по переводу более 1200 устройств самообслуживания на банкоматы Diebold Nixdorf серии DN для рециркуляции наличных. Эти банкоматы используют платформу DN AllConnect Data Engine, которая использует возможности искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения для оптимизации производительности и доступности автопарка. Источник: www.globaldata.com
Пост взят с международного финтех-медиа ресурса
ДЛЯ ЛЮДЕЙ