Amazon S3 предоставляет новые инструменты для аналитики данных, используя управляемые таблицы Apache Iceberg. Это позволяет быстрее анализировать данные в озёрах данных и автоматически генерировать метаданные, что упрощает обнаружение и понимание данных
Amazon S3 предоставляет новые инструменты для аналитики данных, используя управляемые таблицы Apache Iceberg. Это позволяет быстрее анализировать данные в озёрах данных и автоматически генерировать метаданные, что упрощает обнаружение и понимание данных. На мероприятии re:Invent, которое состоялось сегодня, компания Amazon Web Services, Inc. (AWS), являющаяся подразделением Amazon.com, Inc. (NASDAQ: AMZN), представила новые функции Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Эти функции делают S3 первым облачным объектным хранилищем, которое полностью поддерживает Apache Iceberg. Благодаря этому клиенты смогут быстрее анализировать данные и проще хранить и управлять табличными данными в любом масштабе. Amazon S3 Tables — это новое облачное объектное хранилище со встроенной поддержкой таблиц Apache Iceberg. Оно представляет собой новый тип контейнера, который оптимизирует хранение и запросы табличных данных в виде таблиц Iceberg. Это обеспечивает до трёх раз более высокую производительность запросов, до десяти раз больше транзакций в секунду (TPS), а также автоматизированное обслуживание таблиц и автоматизацию аналитических рабочих нагрузок. Amazon S3 Metadata оптимизирует обнаружение данных практически в режиме реального времени. Система автоматически собирает запрашиваемые метаданные объектов и пользовательские метаданные с использованием тегов объектов. Эти данные сохраняются в таблицах S3, что позволяет ускорить аналитику в озёрах данных. «S3 — это ведущее объектное хранилище в мире, которое используется миллионами клиентов. Мы продолжаем внедрять инновации, чтобы упростить работу с данными в беспрецедентном масштабе», — сказал Энди Уорфилд, вице-президент по хранению и выдающийся инженер AWS. «Мы наблюдаем рост использования табличных данных, и всё больше клиентов хотят выполнять запросы по таблицам, повышать производительность запросов и понимать и организовывать массивы данных. Таблицы S3 и метаданные S3 устраняют необходимость в организации и эксплуатации хранилищ таблиц и метаданных поверх объектов. Это позволяет клиентам сосредоточиться на создании своих данных». Таблицы S3 и метаданные S3 совместимы с таблицами Apache Iceberg, поэтому клиенты могут легко запрашивать свои данные, используя аналитические сервисы AWS и инструменты с открытым исходным кодом, такие как Amazon Athena, Amazon QuickSight и Apache Spark. Источник: www.businesswire.com
Пост взят с международного финтех-медиа ресурса
ДЛЯ ЛЮДЕЙ