IBM приобретает компанию Prescinto, работающую в сфере ИИ SaaS APM
IBM приобретает компанию Prescinto, работающую в сфере ИИ SaaS APM. Компания IBM объявила о приобретении Prescinto, индийской компании, специализирующейся на программном обеспечении как услуге (SaaS) для управления эффективностью активов (APM) для сектора возобновляемой энергетики. Этот шаг направлен на расширение возможностей IBM по управлению и оптимизации возобновляемых источников энергии, таких как ветровые и солнечные электростанции. Финансовые условия сделки не разглашаются. Компания Prescinto, основанная в 2016 году и базирующаяся в Бангалоре, Индия, обслуживает международных клиентов в 14 странах, управляя энергетическими активами общей мощностью 16 ГВт. Технология Prescinto использует искусственный интеллект (ИИ) для упрощения мониторинга, аналитики и автоматизации, которые необходимы для оптимизации операций в отрасли возобновляемой энергетики. Его предложения включают сбор данных с использованием протоколов с открытым исходным кодом, мониторинг с использованием карт высокой четкости и настраиваемых оповещений, анализ на основе искусственного интеллекта для повышения производительности и подсказки к действиям для эффективного обслуживания активов. Поскольку организации все чаще используют альтернативные источники энергии для сокращения выбросов и снижения затрат, управление производительностью сложных устройств, таких как турбины и солнечные панели, становится критически важным. Интеграция решений Prescinto APM улучшит IBM Maximo Application Suite (MAS) — предложение IBM по управлению жизненным циклом активов. IBM MAS уже используется предприятиями в секторах водоснабжения, природного газа, нефти, атомной энергетики и других отраслях по всему миру. Благодаря возможностям Prescinto компания IBM рассчитывает получить больше возможностей для оказания помощи клиентам в достижении их целей в области устойчивого развития и нулевых выбросов. Пользователи смогут отслеживать производительность своих возобновляемых активов практически в режиме реального времени, выявлять причины низкой производительности и внедрять рекомендации по повышению производительности. Например, солнечные электростанции могут терять эффективность из-за скопления грязи на панелях. Программное обеспечение APM для возобновляемых источников энергии с функциями визуального распознавания позволяет контролировать эти активы, выявлять проблемы на ранних этапах и инициировать корректирующие меры для поддержания эффективности. Это обеспечивает отслеживание производительности в режиме реального времени, оптимизацию графиков уборки и оперативное реагирование для предотвращения снижения выработки энергии. Это приобретение последовало за недавним соглашением IBM о приобретении Accelalpha, поставщика услуг Oracle. Источник: www.globaldata.com
Пост взят с международного финтех-медиа ресурса
ДЛЯ ЛЮДЕЙ