Tesla делает ставку на технологию искусственного интеллекта «черный ящик» для роботакси
Tesla делает ставку на технологию искусственного интеллекта «черный ящик» для роботакси. В четверг вечером Tesla намерена ошеломить инвесторов долгожданной презентацией своего «роботакси», потенциального знаменательного события после десятилетия невыполненных обещаний Илона Маска о создании беспилотных автомобилей. Ожидается, что автопроизводитель продемонстрирует прототип под названием «Cybercab», а не готовое к эксплуатации беспилотное такси. Убедить регулирующие органы и пассажиров в безопасности транспортного средства может оказаться гораздо сложнее и занять гораздо больше времени — в то время как его основные конкуренты, такие как Waymo от Alphabet, расширяют парки роботакси, которые они уже эксплуатируют в некоторых городах. По данным интервью Reuters с более чем десятком руководителей, консультантов и ученых, специализирующихся на технологиях беспилотного вождения, а также тремя бывшими инженерами Tesla по разработке беспилотных автомобилей, до настоящего времени компания следовала иному технологическому пути, чем все ее основные конкуренты в области беспилотных автомобилей. Этот путь потенциально несет более высокую выгоду, но и более высокие риски как для бизнеса, так и для пассажиров. Стратегия Tesla основана исключительно на сочетании «компьютерного зрения», которое направлено на использование камер так же, как люди используют глаза, с технологией искусственного интеллекта, называемой сквозным машинным обучением, которая мгновенно преобразует изображения в решения по вождению. Эта технология уже лежит в основе функции помощи водителю "Full Self-Driving", которая, несмотря на свое название, не может безопасно работать без водителя-человека. Маск сказал, что Tesla использует тот же подход для разработки полностью автономного роботакси. Конкуренты Tesla, включая Waymo, Amazon Zoox, General Motors Cruise и множество китайских компаний, используют ту же технологию, но обычно добавляют избыточные системы и датчики, такие как радары, лидары и сложные картографические системы, чтобы обеспечить безопасность и получить одобрение регулирующих органов для своих беспилотных автомобилей. Стратегия Tesla проще и намного дешевле, но у нее есть два критических недостатка, сообщили Reuters руководители отрасли, эксперты по автономным автомобилям и один из инженеров Tesla. Без многоуровневых технологий, используемых ее коллегами, система Tesla больше борется с так называемыми «пограничными случаями» — редкими сценариями вождения, которые беспилотные системы и их инженеры-люди с трудом предвидят. Другая серьезная проблема: сквозная технология искусственного интеллекта — это «черный ящик», сказал инженер Tesla, из-за чего «практически невозможно» «увидеть, что пошло не так, когда она ведет себя ненадлежащим образом и приводит к аварии». Неспособность точно определить такие сбои, сказал он, затрудняет защиту от них. Основатель и генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг использовал то же самое описание «черного ящика» в интервью, чтобы описать слабые стороны сквозной технологии, не упоминая конкретно систему Tesla. Сквозной искусственный интеллект подразумевает обучение компьютера принимать решения непосредственно на основе необработанных данных, без промежуточных шагов, требующих дополнительного проектирования или программирования. Nvidia, ведущий мировой производитель чипов для вычислений с использованием искусственного интеллекта, также использует технологию end-to-end в системах автономного вождения, которые она разрабатывает и планирует продавать автопроизводителям. Но Nvidia, сказал Хуан агентству Reuters, сочетает этот подход с более традиционными вычислительными системами и дополнительными датчиками, такими как радар и лидар. Сквозная технология обычно — но не всегда — принимает наилучшие решения, говорит Хуан, поэтому Nvidia придерживается более консервативного подхода. «Мы должны строить будущее шаг за шагом», — сказал он. «Мы не можем идти в будущее напрямую. Это слишком небезопасно». Способность Tesla поставлять роботакси приобрела в этом году особое значение, поскольку ее продажи и прибыль снизились на фоне снижения спроса на электромобили во всем мире и жесткой конкуренции со стороны растущих китайских производителей электромобилей. Если Tesla сможет преодолеть технические трудности своей автономной стратегии, выигрыш может быть колоссальным. Хотя конкуренты вроде Waymo уже имеют роботакси на дорогах, они эксплуатируют гораздо более дорогие транспортные средства в относительно небольших, всесторонне картографированных зонах. Tesla намерена продавать доступные роботакси, которые могут самостоятельно добираться куда угодно. У Маска долгая история смелых обещаний о беспилотных автомобилях. В 2016 году он предсказал, что водители смогут вызывать свои автомобили по всей стране в течение двух лет. В 2019 году Маск предсказал, что Tesla выпустит действующие роботакси к 2020 году. Анонс презентации роботакси на этой неделе состоялся 5 апреля, в тот день, когда Reuters эксклюзивно сообщил, что Tesla отказалась от планов по созданию электромобиля для масс за 25 000 долларов, известного неофициально как Model 2, что изначально привело к падению акций Tesla. Маск ответил, опубликовав позже в тот же день на своей платформе социальных сетей X: «Презентация роботакси состоится 8/8», что вызвало бурные спекуляции инвесторов. Позже Tesla отложила мероприятие до этой недели. Тот апрельский день ознаменовал собой фундаментальный сдвиг в заявленных приоритетах Маска. Ранее он обещал сделать Tesla гигантом электромобилей размером с Toyota, ожидание, которое подкрепляло взлетевшую стоимость акций Tesla, сделав ее самым дорогим автопроизводителем в мире. Теперь он поклялся доминировать в области технологий беспилотного вождения. Последовали резкие меры по сокращению расходов, включая массовые увольнения, поскольку Маск перенаправил инвестиции из приоритетных направлений производства электромобилей, таких как разработка аккумуляторов, гигакастинг и расширение сети станций Supercharger автопроизводителя. Отход от массового рынка электромобилей только усилил давление инвесторов на разработку Tesla в области автономных автомобилей. Маск склонился к проверке, заявив в апреле, что любой, кто сомневается, что Tesla «решит проблему автономии», не должен инвестировать в компанию. Николас Мерш, управляющий портфелем Purpose Investments, инвестор Tesla, сказал, что Маску «придется много убеждать». Тем не менее, Мерш назвал стратегию автономности Маска «действительно смелой ставкой» с потенциально огромной отдачей, даже если Tesla потребуется значительно больше времени, чтобы взломать код. «Нужно держать в уме общую картину, с точки зрения того, сколько итеративных инноваций происходит» в Tesla, сказал он. «Я бы не стал их сбрасывать со счетов». На данный момент, в отличие от конкурентов-роботакси, Tesla предлагает только полуавтономные решения в своих функциях «Автопилот» и «Полное самостоятельное вождение». Наименование и маркетинг этих систем вызвали расследования и судебные иски по поводу того, подвергает ли Tesla водителей риску, преувеличивая возможности самостоятельного вождения своих автомобилей. Расследование Национальной администрации безопасности дорожного движения США (NHTSA), опубликованное в апреле, показало, что в период с января 2018 года по август 2023 года произошло 542 аварии, в том числе 14 со смертельным исходом, с участием автомобилей Tesla с включенным автопилотом или FSD. Однако внедрение автопилота и FSD в массовые модели дает Tesla явное конкурентное преимущество: огромный массив данных, собранных камерами на миллионах транспортных средств, которые она может анализировать и использовать для разработки технологий беспилотного вождения. Двое бывших инженеров Tesla заявили, что относительно низкая стоимость их технологии позволяет осуществлять масштабный сбор данных по сравнению с относительно небольшими парками конкурентов, таких как Waymo. Один из инженеров сказал, что камеры Tesla с высоким разрешением стоят намного меньше лидаров и в конечном итоге могут позволить автопроизводителю производить полностью автономные автомобили, которые могут себе позволить клиенты. Лидар использует лазеры для создания трехмерных изображений окружения транспортного средства во время его движения вокруг препятствий. Выступая перед аналитиками и инвесторами этим летом, Маск хвастался «экспоненциальным» улучшением и предсказал, что Tesla может достичь возможности вождения без присмотра «к концу этого года», добавив, что он «будет шокирован, если мы не сможем сделать это в следующем году». Саша Остоич — бывший инженер беспилотных автомобилей и руководитель отдела разработки программного обеспечения в Nvidia, Cruise и Zoox — сказал, что, по его мнению, Tesla потребуется не менее «трех лет» только для того, чтобы достичь уровня автономного вождения, которого сегодня достигает Waymo. Теперь Остоич консультирует венчурную компанию из Пало-Альто Playground Global по вопросам инвестиций в технологии. «Я не думаю, что Tesla приблизится к настоящему автономному вождению, не требующему присутствия глаз и мозгов, — сказал он, — в те сроки, которые обещает Илон Маск». Tesla когда-то тоже пробовала себя в нескольких технологиях автономного вождения, но в 2021 и 2022 годах начала убирать радары из своих автомобилей, а к прошлому году убрала ультразвуковые датчики, предназначенные для обнаружения объектов с помощью звуковых волн. По словам специалистов по технологиям автономного вождения, зависимость компании от компьютерного зрения на базе искусственного интеллекта ставит перед ней задачу устранения небольшого, но неприемлемого уровня ошибок, который может привести к травмам и смерти, если его не контролировать и не контролировать без участия человека. Мисси Каммингс, профессор робототехники и искусственного интеллекта в Университете Джорджа Мейсона и бывший советник NHTSA, сослалась на несколько исследований, которые показали, что компьютерное зрение отличается высокой точностью, но все равно не распознает объекты примерно в 3% случаев. «Что произойдет, если он не увидит пешехода, переходящего дорогу или идущего по тротуару?» — спросила она. Джон Крафчик, бывший генеральный директор Waymo, сообщил Reuters, что использование компанией дополнительных датчиков, включая радар и лидар, делает ее «на порядки более способной, чем Tesla» в восприятии объектов. Ее технология также более прозрачна, когда что-то идет не так: неспособность сквозных систем машинного обучения точно определять опасные сбои «может оказаться непреодолимой проблемой для компании, серьезно относящейся к безопасности», сказал Крафчик. «Если с одним из ваших автомобилей случится серьезная авария по вине водителя, — сказал он, — вы должны быть в состоянии объяснить, почему это произошло». Waymo не прокомментировал ситуацию. Бывший инженер Tesla, назвавший ее технологию «черным ящиком», сказал, что никогда не ясно, как система автопроизводителя принимает решения о вождении. И это затрудняет определение того, близка ли Tesla — и если да, то насколько — к производству безопасных и полностью автономных автомобилей. Инженер назвал «невозможным» для систем ИИ или их инженеров-людей предвидеть каждый «пограничный случай», независимо от того, сколько данных они анализируют. «Можно утверждать, что на дороге происходит бесконечное количество безумных вещей», — сказал инженер. Авторы: Norihiko Shirouzu,Chris Kirkham. Источник: www.reuters.com
Пост взят с международного финтех-медиа ресурса
ДЛЯ ЛЮДЕЙ