Крупнейшие разработчики Европы и Ближнего Востока внедряют технологии NVIDIA для оптимизации больших языковых моделей

2025-06-11T13:44:05+03:00

9 026

Крупнейшие разработчики Европы и Ближнего Востока внедряют технологии NVIDIA для оптимизации больших языковых моделей

Компания NVIDIA активно взаимодействует с европейскими производителями моделей и поставщиками облачных сервисов, чтобы ускорить внедрение технологий искусственного интеллекта в регионе. NVIDIA сотрудничает с европейскими и ближневосточными разработчиками и поставщиками облачных услуг для оптимизации суверенных больших языковых моделей (LLM), что ускорит внедрение корпоративного ИИ в регионе. Разработчики и консорциумы, такие как BSC, Bielik.AI, Dicta, H Company, Domyn, LightOn, NAISS, KBLab, TII, Лондонский университетский колледж, Люблянский университет и UTTER, объединяются с NVIDIA для оптимизации моделей с помощью технологий Nemotron™. Это повысит экономическую эффективность и точность ИИ, включая агентный ИИ. Обучение и вывод моделей будут осуществляться на инфраструктуре искусственного интеллекта от партнеров NVIDIA Cloud, включая NCP на торговой площадке DGX Cloud Lepton. Открытые суверенные модели станут основой интегрированной региональной экосистемы ИИ, отражающей местные языки и культуру. Европейские предприятия смогут использовать систему Perplexity для ответов на более чем 150 миллионов вопросов в неделю и настраивать модели на локальной инфраструктуре с помощью интеграции Hugging Face с DGX Cloud Lepton. «Европа — источник креативности и инноваций», — заявил Дженсен Хуанг, генеральный директор NVIDIA. «Мы создаем экосистему ИИ для процветания региона, преобразуя отрасли». Оптимизация моделей и экономия на выводе с помощью NVIDIA Nemotron Модели будут оптимизированы с помощью методов NVIDIA Nemotron, включая поиск архитектуры, обучение с подкреплением и постобучение на синтетических данных. Это снизит эксплуатационные расходы и ускорит генерацию токенов. Постобучение будет проходить на DGX Cloud Lepton от европейских NCP. Разработчики смогут развертывать модели в виде микросервисов NIM™ на локальных фабриках и платформах облачных сервисов, используя Hugging Face для более 100 000 LLM. Добавление европейских суверенных моделей в Perplexity Perplexity интегрирует суверенные модели для повышения точности поиска и результатов ИИ. Система использует LLM для ответов на вопросы с цитатами и выполнения исследований. «Perplexity стремится предоставлять точные и надежные ответы», — сказал Аравинд Шринивас, генеральный директор Perplexity. «Оптимизированные модели стимулируют инновации в Европе». Источник: www.globenewswire.com

Войти

Войдите, чтобы оставлять комментарии