NVIDIA [новости]
НОВОСТИ АКЦИЙ США
Новые чипы NVIDIA Blackwell значительно ускорили обучение ИИ-моделей, сокращая потребность в количестве чипов — результаты MLCommons и конкуренты из Китая
Последние сведения демонстрируют, что продукция Nvidia успешно применяется в обучении наиболее масштабных систем искусственного интеллекта. Согласно новым данным, опубликованным MLCommons, новейшие чипы NVIDIA значительно ускорили обучение крупных систем искусственного интеллекта, сократив количество необходимых чипов для обучения языковых моделей. Китайская DeepSeek утверждает, что создала конкурентоспособного чат-бота с использованием меньшего количества чипов. Результаты MLCommons включают тестирование чипов Nvidia и AMD для обучения модели Llama 3.1 от Meta Platforms, содержащей 405 миллиардов параметров. Новые чипы Blackwell от Nvidia показали более чем двукратное ускорение по сравнению с предыдущим поколением Hopper. Например, 2496 чипов Blackwell завершили обучение за 27 минут, что в три раза быстрее, чем у многих чипов предыдущего поколения. Директор CoreWeave Четан Капур отметил, что в отрасли наблюдается тенденция к объединению небольших групп чипов для выполнения отдельных задач, что позволяет ускорять обучение сложных моделей. Источник: www.reuters.com
Пост взят с международного финтех-медиа ресурса
ДЛЯ ЛЮДЕЙ