Новости компании Nvidia Дженсен Хуанг: конференция разработчиков

2025-03-19T14:31:54+03:00

5 258

Глава компании Nvidia Дженсен Хуанг презентует на GTC 2025 новые чипы Rubin AI. Во вторник, 18 октября, основатель Nvidia Дженсен Хуан открыл конференцию разработчиков искусственного интеллекта GTC 2025, которая получила название «Суперкубок ИИ». В своём выступлении он рассказал о достижениях компании в области ИИ и поделился прогнозами относительно развития отрасли в ближайшие годы. Спрос на графические процессоры со стороны ведущих поставщиков облачных услуг продолжает расти, отметил Хуан. Он также сообщил, что ожидает, что доход от инфраструктуры центров обработки данных Nvidia достигнет 1 триллиона долларов к 2028 году. В своём выступлении Хуан подробно рассказал о графических архитектурах следующего поколения от Nvidia — Blackwell Ultra и Vera Rubin. Первая из них, Blackwell Ultra, запланирована на вторую половину 2025 года, а её преемник, чип Rubin AI, ожидается к концу 2026 года. Rubin Ultra выйдет на рынок в 2027 году. Хуан также рассказал о «невероятном прогрессе», достигнутом в области искусственного интеллекта. По его словам, за последние 10 лет ИИ прошёл путь от восприятия и «компьютерного зрения» до генеративного ИИ, а теперь и до агентного ИИ — технологии, способной рассуждать. «ИИ понимает контекст и смысл наших запросов. Теперь он генерирует ответы и принципиально меняет способ выполнения вычислений», — сказал Хуан. По его словам, следующая волна ИИ — это робототехника, которая работает на основе так называемого «физического ИИ». Эта технология способна понимать такие концепции, как трение, инерция, причина и следствие, а также постоянство объектов. «Каждая из этих фаз открывает новые рыночные возможности для всех нас», — сказал Хуан. Ключевым аспектом физического ИИ и многих других заявлений Хуана стало использование синтетической генерации данных — данных, созданных компьютером — для обучения модели. По его словам, ИИ нуждается в цифровом опыте для обучения, и он обучается со скоростью, которая делает использование людей в циклах обучения устаревшим. «Мы можем провести лишь ограниченное количество данных и ограниченное количество человеческих демонстраций», — сказал он. «Это большой прорыв за последние пару лет — обучение с подкреплением». По его словам, технология Nvidia может помочь ИИ в таком типе обучения, когда он атакует проблему или пытается решить её шаг за шагом. С этой целью Хуан анонсировал Isaac GR00T N1 — модель с открытым исходным кодом, предназначенную для помощи в разработке гуманоидных роботов. Isaac GR00T N1 будет работать вместе с обновлённой моделью Cosmos AI, чтобы помочь в разработке данных для симуляции обучения роботов. Бенджамин Ли, профессор электротехники и системной инженерии в Пенсильванском университете, отметил, что проблема обучения робототехнике заключается в сборе данных, поскольку обучение в реальных условиях требует много времени и ресурсов. Ли подчеркнул, что имитация среды уже давно является стандартом для обучения с подкреплением, что позволяет исследователям проверять эффективность своих моделей. «Я думаю, это действительно интересно. Предоставление платформы с открытым исходным кодом позволит большему количеству людей изучать обучение с подкреплением», — сказал Ли. «Больше исследователей могли бы начать работать с этими синтетическими данными — не только крупные игроки в отрасли, но и академические исследователи». Ранее в этом году на выставке CES Хуан представил серию моделей искусственного интеллекта Cosmos, которые могут генерировать экономически эффективное фотореалистичное видео, которое затем можно использовать для обучения роботов и других автоматизированных служб. Модель с открытым исходным кодом, которая работает с Omniverse от Nvidia — инструментом моделирования физики — для создания более реалистичного видео, обещает быть намного дешевле традиционных форм обучения сбору данных, таких как запись автомобилями дорожного опыта или обучение роботов повторяющимся задачам. Американский автопроизводитель General Motors планирует интегрировать технологию Nvidia в свой новый парк беспилотных автомобилей, сообщил Хуан. Две компании будут работать вместе над созданием индивидуальных систем искусственного интеллекта, используя как Omniverse, так и Cosmos для обучения моделей. Глава Nvidia также представил систему Halos — решение на базе искусственного интеллекта, ориентированное на безопасность автомобилей, особенно автономного вождения. «Я считаю, что мы первая компания в мире, которая провела оценку безопасности каждой строки кода», — сказал Хуан. В конце своего выступления Хуан представил открытый физический движок для моделирования робототехники под названием Newton, который разрабатывается совместно с Google DeepMind и Disney Research. На сцену вышел маленький квадратный робот по имени Блю, который выскочил из люка в полу. Он просигналил Хуангу и выполнил его команды, стоя рядом с ним, пока тот продолжал говорить.