Как с вами связаться

Введите сообщение

Войти

Как с вами связаться

Введите сообщение

Войти
Аватар сообщества INTEL [INTC] [анализ]

INTEL [INTC] [анализ]

АНАЛИЗ АКЦИЙ США

Прогноз цены и анализ акций INTEL [INTC]. Мнение экспертов. Аналитика

5
Прогноз цены и анализ акций INTEL [INTC]. Мнение экспертов. Аналитика

Мнение: The Motley Fool. Intel находится в центре общеотраслевого стремления положить конец доминированию Nvidia в области искусственного интеллекта. Основная причина, по которой Nvidia (NASDAQ: NVDA) в настоящее время является подавляющим лидером на рынке ускорителей искусственного интеллекта, связана с программным обеспечением. Программная платформа CUDA компании, которая позволяет разработчикам писать приложения, использующие графические процессоры Nvidia для ускорения рабочих нагрузок, широко используется в научных кругах и промышленности уже почти два десятилетия. CUDA стала стандартом де-факто и работает только с продуктами NVIDIA. Когда в конце 2022 года начался бум искусственного интеллекта , графические процессоры Nvidia и платформа CUDA представляли собой путь наименьшего сопротивления. Существуют мощные ускорители искусственного интеллекта от конкурентов, включая Intel (NASDAQ: INTC) и Advanced Micro Devices , а облачные гиганты, такие как Alphabet , все чаще разрабатывают свои собственные чипы искусственного интеллекта. Однако программная платформа CUDA фактически позволяет клиентам использовать графические процессоры Nvidia. В течение последних нескольких лет Intel работала над oneAPI, открытой спецификацией, которая лежит в основе усилий компании по созданию альтернативы CUDA. oneAPI является мультиархитектурным, что означает, что одна база кода может использоваться для процессоров, графических процессоров и других типов чипов, а также мультивендорным, что означает, что он нацелен на поддержку чипов любой компании. Это резко контрастирует с CUDA, которая привязана к графическим процессорам Nvidia. Intel — далеко не единственная компания, желающая увидеть ослабление доминирования Nvidia в области ИИ-ускорителей. В конце 2023 года Intel объединилась с Arm Holdings , Google (входит в Alphabet), Qualcomm , Samsung и некоторыми другими, чтобы сформировать Фонд унифицированного ускорения (UXL). Основная цель этого союза — создание открытой экосистемы программного обеспечения для всех акселераторов. В центре этих усилий находится Intel oneAPI. Для таких компаний, как Google, которая закупает горы графических процессоров Nvidia для обеспечения рабочих нагрузок искусственного интеллекта для себя и своих облачных клиентов, наличие альтернатив Nvidia может помочь значительно сократить расходы. Для таких компаний, как Qualcomm и Samsung, ослабление железной хватки CUDA на рынке ускорителей искусственного интеллекта повышает вероятность того, что их собственные продукты получат распространение. У Samsung есть конкретные планы выйти на рынок ускорителей искусственного интеллекта в начале 2025 года, выпустив чипы Mach 1. Хотя первые усилия Samsung будут сосредоточены на выводах ИИ, а не на обучении ИИ, экосистема программного обеспечения в конечном итоге определит, будет ли чип успешным. Между тем, Qualcomm сосредоточена на интеграции искусственного интеллекта во все свои чипы, и для того, чтобы окупиться, потребуется поддержка программного обеспечения. «На самом деле мы показываем разработчикам, как перейти с платформы Nvidia», — сказал глава подразделения искусственного интеллекта и машинного обучения Qualcomm в интервью Reuters. Intel преследует рынок искусственного интеллекта разными способами. Компания продает своиЛиния ускорителей искусственного интеллекта Гауди, и она внедряет чипы искусственного интеллекта в свои последние процессоры. Хотя общеотраслевые усилия по преодолению доминирования CUDA сделают продукцию Intel более привлекательной, наибольшую выгоду может принести бизнес компании по производству полупроводников. Intel планирует в начале 2025 года обогнать лидера литейного производства TSMC с технологическим процессом Intel 18A и стремится стать вторым по величине литейным предприятием в мире к 2030 году. -во, тем больше потенциальных клиентов у литейного завода Intel. Хотя более конкурентный рынок чипов для искусственного интеллекта может ограничить долю Intel на рынке ускорителей искусственного интеллекта, возможности компании огромны. В 2022 году глобальные расходы на литейное производство превысили 100 миллиардов долларов, и ожидается, что к 2032 году они вырастут более чем вдвое и составят 231 миллиард долларов. В долгосрочной перспективе литейное производство Intel может получать десятки миллиардов долларов дохода ежегодно. Потребуется время, чтобы усилия по борьбе с CUDA набрали обороты. UXL стремится получить спецификации для своей открытой альтернативы в зрелом состоянии к концу года, вечности в быстро меняющемся мире искусственного интеллекта. Потребуется еще больше времени, чтобы привлечь разработчиков в достаточно большом количестве, чтобы иметь значение. Но наградой за эти усилия станет более конкурентный рынок чипов для искусственного интеллекта. Для Intel набор ускорителей искусственного интеллекта, стремящихся к доминированию Nvidia, может помочь в ближайшие годы стимулировать литейный бизнес компании. Автор: Timothy Green. [Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией]

Войти

Войдите, чтобы оставлять комментарии

Другие новости сообщества / АНАЛИЗ АКЦИЙ США

Вы уверены, что хотите выйти из аккаунта?