Как с вами связаться

Введите сообщение

Войти

Как с вами связаться

Введите сообщение

Войти
Аватар сообщества NVIDIA [NVDA] [анализ]

NVIDIA [NVDA] [анализ]

АНАЛИЗ АКЦИЙ США

Мнение и анализ акции NVIDIA [NVDA]. Прогноз. Прогноз цены.

3
Мнение и анализ акции NVIDIA [NVDA]. Прогноз. Прогноз цены.

Мнение: The Motley Fool. 4,7 миллиона причин, почему доминирование чипов искусственного интеллекта (ИИ) Nvidia будет практически невозможно свергнуть. Выручка Nvidia ( NASDAQ: NVDA) и скорректированная прибыль на акцию (EPS) росли стремительными трехзначными процентными темпами в течение трех кварталов подряд. И инвесторы должны быть в состоянии рассчитывать на то, что полоса роста технологического гиганта продлится до четырех кварталов. Руководство прогнозирует, что за квартал, который заканчивается в конце апреля, выручка и прибыль компании вырастут на 234% и 396% соответственно по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Мощные финансовые результаты Nvidia привели к колоссальному росту ее акций. В первом квартале 2024 финансового года акции Nvidia взлетели на 82,5% , что сделало компанию второй по величине в индексе S&P 500 , а ее долгосрочные результаты еще более впечатляют. ( Super Micro Computer , специалист по серверам, показала лучшие результаты индекса в первом квартале.) Доминирование Nvidia в области ИИ-чипов является ключевым катализатором удивительного роста ее акций. Основным катализатором быстрого роста бизнеса Nvidia является невероятно высокий спрос на ее чипы и сопутствующие продукты, которые ускоряют обработку рабочих нагрузок искусственного интеллекта (ИИ) в центрах обработки данных. Чипы графических процессоров (GPU) оказались лучшим типом общих чипов для этой цели, а Nvidia является ведущим производителем дискретных графических процессоров. Дискретность означает, что графические процессоры представляют собой отдельные микросхемы, а не интегрированы с микросхемой центрального процессора (ЦП). Оценки разнятся, но широко прогнозируется, что Nvidia принадлежит примерно 90% рынка чипов AI GPU для центров обработки данных и около 80% рынка чипов AI для центров обработки данных. Последний включает в себя специальные чипы обработки искусственного интеллекта, разработанные некоторыми крупными технологическими компаниями. Бизнес центров обработки данных Nvidia уже рос устойчивыми темпами в долгосрочной перспективе, прежде чем на технологическую сцену вышел новый тип ИИ — генеративный ИИ. Это произошло в конце 2022 года, когда OpenAI широко выпустила своего чат-бота ChatGPT. Генеративный ИИ открывает огромный спектр потенциально новых приложений для ИИ, поэтому компании стремятся включить его в свой бизнес. Такое рвение подстегнуло продажи Nvidia семейства продуктов для центров обработки данных. Более 4,7 миллиона причин, почему доминирование Nvidia в области ИИ-чипов должно сохраниться Для инвесторов вполне естественно задаться вопросом, смогут ли другие компании, производящие чипы графических процессоров, а именно Advanced Micro Devices и Intel , или компании, которые могли бы войти в этот бизнес, в конечном итоге догнать или даже превзойти Nvidia на рынке чипов графических процессоров для искусственного интеллекта. Конечно, конкуренты могут получить некоторую долю рынка. Во многом это связано с тем, что Nvidia не может удовлетворить огромный спрос на свои графические процессоры для центров обработки данных и сопутствующие продукты. Однако, на мой взгляд, для какой-либо компании будет практически невозможно украсть корону Nvidia в области чипов AI GPU. Более того, маловероятно, что конкурент хотя бы приблизится к доле Nvidia на рынке графических процессоров с поддержкой искусственного интеллекта. Почему? Компания затронула эту тему в ежегодном февральском отчете 10-K, поданном в Комиссию по ценным бумагам и биржам (SEC): Наше лидерство в области технологий искусственного интеллекта подкрепляется нашей обширной и расширяющейся экосистемой в рамках благотворного цикла . [Выделено мной] Наши вычислительные платформы доступны практически у всех крупных производителей серверов и CSP [поставщиков облачных услуг], а также на наших собственных суперкомпьютерах с искусственным интеллектом. Более 4,7 миллионов разработчиков по всему миру используют CUDA и другие наши программные инструменты, чтобы помочь внедрить нашу технологию на наших целевых рынках . [Выделено мной. Да, именно от количества разработчиков и взят заголовок статьи.] CUDA — это модель программирования Nvidia, которая позволяет ее графическим процессорам обладать возможностями параллельной обработки, необходимыми для ускорения общих вычислений и вычислений с использованием искусственного интеллекта. Мало того, что огромное количество разработчиков используют CUDA, многие из них делают это уже давно, поскольку Nvidia разработала CUDA в 2006 году. Благотворный круг (или цикл), согласно словарю Мерриам-Вебстера, представляет собой «цепочку событий, в которой одно желательное событие приводит к другому, что далее способствует первому возникновению и так далее...». В случае Nvidia этот благотворный круг работает аналогично тому, как я недавно описал его для Arm Holdings , ведущего разработчика процессорных чипов: Чем больше оборудования создано с использованием Arm IP, тем больше программного обеспечения написано для Arm. И чем больше программного обеспечения написано для Arm, тем более популярным становится оборудование, основанное на его IP [интеллектуальной собственности], потому что это оборудование имеет больше или лучшие приложения и функции. И так далее, и так далее. Короче говоря, большой старт Nvidia в области графических процессоров для искусственного интеллекта привел к тому, что она получила выгоду от благоприятного круга. И этот благотворный круг обеспечивает ей жесткий контроль над рынком графических процессоров для искусственного интеллекта. Автор: Beth McKenna. [Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией]

Войти

Войдите, чтобы оставлять комментарии

Другие новости сообщества / АНАЛИЗ АКЦИЙ США

Вы уверены, что хотите выйти из аккаунта?