Как с вами связаться

Введите сообщение

Войти

Как с вами связаться

Введите сообщение

Войти
Аватар сообщества NVIDIA [NVDA] [анализ]

NVIDIA [NVDA] [анализ]

АНАЛИЗ АКЦИЙ США

Мнение и анализ акции NVIDIA [NVDA]

4
Мнение и анализ акции NVIDIA [NVDA]

Мнение: The Motley Fool. 3 причины покупать акции Nvidia, как будто завтра не наступит. Любой разговор об искусственном интеллекте (ИИ) обязательно будет включать в себя Nvidia (NASDAQ: NVDA) . Компания стала пионером в области графических процессоров (GPU), которые лежат в основе многих самых передовых в мире моделей искусственного интеллекта, и продолжает внедрять инновации с головокружительной скоростью. На конференции по технологиям графических процессоров (GTC), которая стартовала в воскресенье в Сан-Хосе, штат Калифорния, Nvidia в понедельник представила несколько поразительных разработок, которые позволяют предположить, что революция искусственного интеллекта только начинается. Результаты конференции подтверждают аргументы в пользу инвестирования в эту компанию. Вот три причины покупать акции Nvidia, как будто завтра не наступит. 1. Nvidia представила следующий «обязательный» процессор искусственного интеллекта Когда в конце 2022 года на сцене появился ChatGPT , началась гонка за внедрение генеративного ИИ. Потенциал использования этих моделей ИИ следующего поколения для повышения производительности заставил компании изо всех сил пытаться выяснить, как лучше всего получить прибыль от этих разработок в области ИИ. Процессором, который обеспечил эти достижения, стал графический процессор Nvidia H100 Tensor Core, который мог обучать большие языковые модели (LLM) до 30 раз быстрее, чем предыдущее поколение чипов искусственного интеллекта. Эти процессоры такие же, как в прошлом году. В понедельник Nvidia представила платформу Blackwell, «которая станет основой новой эры вычислений». По словам генерального директора Дженсена Хуанга, графический процессор Blackwell B200 Tensor Core — «самый мощный в мире чип» для искусственного интеллекта. Процессор оснащен 208 миллиардами транзисторов (по сравнению с 80 миллиардами в H100), что обеспечивает пятикратную производительность. Архитектура сочетает в себе два тесно интегрированных графических процессора, которые действуют согласованно друг с другом. Графический процессор Blackwell может масштабировать до 10 триллионов параметров. Для примера, GPT-3, LLM, стоящий за ChatGPT, имел всего 175 миллиардов параметров. Кроме того, суперчип GB200 Grace Blackwell сочетает в себе два чипа B200, процессор Grace и высокоскоростное соединение NVLink, благодаря чему все части работают согласованно. Процессор, ориентированный на искусственный интеллект, обеспечивает производительность до 30 раз выше, чем у его предшественника, при этом потребление энергии снижается до 25 раз. 2. Поставщики облачных услуг выстраиваются в очередь за продуктами Nvidia Как и в случае с предыдущими процессорами Nvidia, ориентированными на искусственный интеллект, крупнейшие поставщики облачной инфраструктуры выстраиваются в очередь, чтобы предоставить свои новейшие предложения через облако. Amazon Web Services (AWS) объявила, что предложит суперчип GB200 Grace Blackwell, который, по словам генерального директора AWS Адама Селипски, «знаменует собой значительный шаг вперед в области генеративного искусственного интеллекта и вычислений на графических процессорах». Также стало известно, что Microsoft станет «одной из первых организаций, которая внедрит возможности Nvidia Grace Blackwell GB200» в свое облако Azure. Компания заявила, что процессоры Nvidia будут предоставлять прогнозы ИИ дляMicrosoft второй пилот, его генеративный цифровой помощник на базе искусственного интеллекта. Чтобы не остаться в стороне, Alphabet заявила, что компания примет платформу Blackwell, а «DGX Cloud на базе Grace Blackwell перейдет в Google Cloud». Это была лишь верхушка айсберга, поскольку Nvidia объявила о сотрудничестве с несколькими крупнейшими именами в области технологий, включая Oracle , Dell Technologies , Meta Platforms и многими другими . 3. Дело не только в железе для Nvidia Nvidia сделала себе имя, создав процессоры для искусственного интеллекта, но на этом не останавливается. Компания представила Nvidia Inference Manager (NIM), революционную программную платформу, которая помогает разработчикам оптимизировать создание и развертывание систем искусственного интеллекта. Nvidia предоставит готовые и оптимизированные модели искусственного интеллекта, которые компании смогут адаптировать, используя свои собственные данные. Таким образом, компаниям не нужно изобретать велосипед, что значительно сокращает время, необходимое для развертывания ИИ. Эти инструменты помогут небольшим компаниям, у которых нет ресурсов вышеупомянутых технологических гигантов, внедрить и внедрить ИИ. Это помогает проиллюстрировать стратегию Nvidia, которая все чаще включает в себя полные пакеты аппаратного и программного обеспечения, помогающие бизнесу добиться успеха. Стоит ли покупать акции Nvidia? Несмотря на, казалось бы, непреодолимое лидерство в этой области, Nvidia продолжает с головокружительной скоростью внедрять инновации и выводить обработку искусственного интеллекта на новый уровень. Это видно из результатов деятельности компании и стремительного роста цены ее акций, которая выросла более чем на 500% с начала 2023 года, ознаменовавшего появление генеративного искусственного интеллекта. Несмотря на эти достижения, многие, в том числе и я, верят, что это только начало и что ускоряющееся внедрение искусственного интеллекта будет продолжать укреплять состояние Nvidia и ее акционеров. Более того, акции Nvidia, которые всего в 36 раз превысят прибыль следующего года, представляют собой выгодную сделку по сравнению с ее возможностями. Автор: Danny Vena. [Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией]

Войти

Войдите, чтобы оставлять комментарии

Другие новости сообщества / АНАЛИЗ АКЦИЙ США

Вы уверены, что хотите выйти из аккаунта?