95% ИИ-пилотов проваливаются: как навыки агентов решают
Почему ИИ-пилоты не доходят до внедрения и как это изменить По данным MIT, до 95% корпоративных пилотов генеративного ИИ не дают измеримой отдачи. Gartner ожидает, что более 40% таких проектов будут свернуты к концу 2027 года из-за растущих затрат, неясной ценности и слабого контроля рисков. Один из способов решить проблему — навыки агентов. Это модули с инструкциями и правилами, работающие для нескольких агентов. Например, в [VK AI Space](https://tech.vk.ru/ai-space/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=ai_space_140926&utm_content=vkdigitaltech) один и тот же навык постановки задачи во внешнем таск-трекере подключен к боту поддержки и агенту, который ведет конспект встреч. Роман Стятюгин, директор по ИИ-продуктам VK Tech, [разбирает](https://companies.rbc.ru/news/dc2X0O7oo2/ekspertiza-kak-kod-navyiki-agentov-menyayut-ekonomiku-korporativnogo-ii/) как навыки помогают перейти от отдельных ИИ-экспериментов к эффективному внедрению в рабочие процессы. Читайте [полный текст колонки](https://companies.rbc.ru/news/dc2X0O7oo2/ekspertiza-kak-kod-navyiki-agentov-menyayut-ekonomiku-korporativnogo-ii/) Романа на РБК. [Официальный канал VK Tech в МАКС](https://max.ru/vktech) Полный профиль компании доступен в MONDIARA [MONDIARA](https://mondiara.com/) Сделано Людьми. Для людей Котировки • Отчётность • Дивиденды • Аналитика • Новости
Пост взят с международного финтех-медиа ресурса
ДЛЯ ЛЮДЕЙ