На конференции Nvidia представит передовые разработки в сфере искусственного интеллекта, стремясь обойти конкурентов.

2026-03-13T15:07:39+03:00

332

На конференции Nvidia представит передовые разработки в сфере искусственного интеллекта, стремясь обойти конкурентов.

Когда Дженсен Хуанг поднимется на сцену переполненной хоккейной арены, чтобы открыть ежегодную конференцию разработчиков Nvidia, он, вероятно, представит новые продукты и партнерства, которые помогут компании сохранить лидерство среди растущих конкурентов. Конференция Nvidia GTC занимает большую часть недели в сердце Кремниевой долины и стала для Хуана площадкой для демонстрации достижений компании в области искусственного интеллекта: чипов, центров обработки данных, программного обеспечения для GPU, цифровых помощников и роботов. В этом году четырехдневное событие особенно важно, так как инвесторы ждут подтверждения эффективности стратегии Nvidia по реинвестированию прибыли в ИИ. «Nvidia представит обновленную дорожную карту, начиная с текущего поколения чипов Рубин и заканчивая будущим поколением Фейнман. Основное внимание будет уделено инференции, агентному ИИ, сетям и инфраструктуре для фабрик ИИ», — отметил аналитик eMarketer Джейкоб Борн. Чипы Nvidia лежат в основе сотен миллиардов инвестиций в центры обработки данных по всему миру, но компания сталкивается с конкуренцией от других производителей и даже от своих клиентов, разрабатывающих собственные чипы. Аналитики ожидают роста рынка чипов для ИИ, но доля Nvidia может сократиться. Теперь агенты ИИ будут работать в разных приложениях, выполняя задачи от лица людей. Это отход от практики объединения множества чипов Nvidia в один мощный компьютер для обучения моделей. Ожидается, что количество агентов ИИ станет настолько большим, что людям потребуется новый уровень промежуточных менеджеров — «оркестрационный» уровень, который будет координировать работу агентов. Аналитики считают это положительным для Nvidia, так как свидетельствует о растущей полезности ИИ. Однако задачи, известные как «вывод», можно выполнять и на других чипах, которые крупные клиенты Nvidia разрабатывают самостоятельно. «Nvidia столкнется с усилением конкуренции, особенно с 2027 года, когда собственные программы разработки ASIC достигнут масштаба, особенно в сегменте инференции», — прогнозирует управляющий директор Summit Insights Group КинНгай Чан. NVIDIA УКРЕПЛЯЕТ ОБОРОНУ В декабре компания купила стартап Groq за 17 миллиардов долларов, специализирующийся на быстрых и недорогих чипах для вывода информации. На GTC Nvidia покажет, как интегрирует эту технологию в платформу CUDA. Аналитик Third Bridge Уильям Макгонигл ожидает, что Nvidia представит новую линейку серверов с чипами Groq и сетевыми технологиями Nvidia. Еще одна угроза для Nvidia — центральные процессоры (ЦП), которые продвигают Intel и AMD. Хотя в последние годы они уступали графическим процессорам (GPU), теперь они снова в центре внимания. «С появлением агентного ИИ узкое место находится на уровне управления агентами, который осуществляют центральные процессоры», — сказал Макгонигл. Аналитики также ожидают объяснений от Nvidia по инвестициям в Lumentum и Coherent, производителей лазеров для передачи информации между чипами. Эти лазеры могли бы ускорить соединения внутри центров обработки данных, но пока их производство недостаточно для удовлетворения спроса. «Вероятно, Nvidia представит интегрированную оптику как ключевой элемент для соединения кластеров ИИ, но проблема — сделать ее доступной для масштабного развертывания», — отметил Борн из eMarketer. Пост взят с международного финтех-медиа ресурса [M O N D I A R A](https://mondiara.com) ➠ [веб-приложение](https://mondiara.com) ➠ [Скачать](https://apps.apple.com/ru/app/m-o-n-d-i-a-r-a/id6475953453) на iPhone ➠ [Скачать](https://play.google.com/store/apps/details?id=com.mondiara.app) на Android Источник: www.finance.yahoo.com