Как с вами связаться

Введите сообщение

Войти

Как с вами связаться

Введите сообщение

Войти
Аватар сообщества ЯНДЕКС [анализ] [YDEX]

ЯНДЕКС [анализ] [YDEX]

АНАЛИЗ АКЦИЙ РОССИИ

Стратегия Яндекса в ИИ: как компания экономит на развитии технологий?

226
Стратегия Яндекса в ИИ: как компания экономит на развитии технологий?

Миллиарды утекают в пустоту? Продолжая разговор о Яндексе и искусственном интеллекте, стоит обратить внимание на капитальные вложения компаний в ИИ. Интересно сравнить нашу ситуацию с глобальными трендами. В США капитальные вложения компаний растут быстрее их доходов и часто превышают операционные потоки. Oracle и Coreweave набрали долги, и их бизнес может оказаться под угрозой, если эффект от ИИ не оправдает ожиданий. Наименьшие капитальные вложения в вычислительные мощности ожидаются у Baidu — около 6 миллиардов долларов. Для сравнения, весь CAPEX Яндекса в 2025 году составит всего 1,8 миллиарда долларов, а CAPEX на все центры обработки данных в России — 4,3 миллиарда. Развитие больших языковых моделей (LLM) требует всё больше капитальных вложений. Изменение этого тренда возможно только при технологическом прорыве в аппаратном или программном обеспечении. Пока ничего подобного не произошло после успеха DeepSeek. Яндексу не нужно вкладывать столько, сколько американским гигантам, так как его бизнесы уже лидируют на нашем рынке. Деньги идут на новые технологии и операционные расходы, включая зарплаты разработчиков. Несмотря на трудности с кадрами, Яндекс продолжает расширять штат. Среди разработчиков LLM только OpenAI (ChatGPT) и Anthropic (Claude) публично озвучили свои долгосрочные прогнозы. Anthropic планирует выйти на положительный свободный денежный поток раньше OpenAI. OpenAI стремится создать универсальную LLM, что требует больше вычислительных мощностей и затрат, но может принести значительную долю рынка. Anthropic фокусируется на развитии LLM и ИИ-агентов в конкретных сферах, что позволяет получать сопоставимую с OpenAI выручку при меньших затратах, но ограничивает будущую долю рынка. Яндекс ближе к подходу Anthropic. Он использует сторонние LLM, такие как китайские открытые модели, и дообучает их на данных о своих клиентах, что позволяет экономить средства. Цель Яндекса — не догнать OpenAI по масштабам или продукту, а быстро внедрить ИИ в существующие продукты с минимальными затратами. При ограниченном капитале наиболее рациональная стратегия — использовать сторонние модели, дообучать их на собственных данных и зарабатывать на прикладных сценариях в своей экосистеме. Свободные средства можно направлять на дивиденды. Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией Пост взят с международного финтех-медиа ресурса [M O N D I A R A](https://mondiara.com) ➠ [веб-приложение](https://mondiara.com) ➠ [Скачать](https://apps.apple.com/ru/app/m-o-n-d-i-a-r-a/id6475953453) на iPhone ➠ [Скачать](https://play.google.com/store/apps/details?id=com.mondiara.app) на Android Источник: Уютный разбирает

Войти

Войдите, чтобы оставлять комментарии

Другие новости сообщества / АНАЛИЗ АКЦИЙ РОССИИ

Вы уверены, что хотите выйти из аккаунта?