Что значит «эксперт в ИИ» по версии CEO Nvidia и других лидеров рынка
Взгляд СЕО на AI От СЕО, погруженных и погружающихся, с начала этого года слышу только одно: где бы нам найти тех, кто реально умеет работать с AI. Потому что реально работать с AI — это не просто научиться писать базовые запросы общей модели, это уметь найти применение без хайпа и уметь достать из модели знания и качество исполнения задач, которые ранее были недоступны или чрезвычайно редки и дороги. СЕО не просто нанимает людей, СЕО считает деньги) Последним высказался CEO Nvidia буквально на днях. “Если бы мне нужно было нанимать выпускника университета, и у меня был выбор, я бы взял того, кто является экспертом в AI. Каждый выпускник колледжа должен быть экспертом в AI.” Что означает «эксперт в ИИ» еще предстоит понять нам всем! «Если бы» звучит опасно для молодых специалистов. Рынок труда об экспертизе пока говорит хаотично и отрывочно, все бурлит. Более или менее критерии есть только в цифре и ИТ. Но он четко провел границу, и это взгляд СЕО-визионера. СЕО отмахивающихся и чрезмерно консервативных я вижу грешащими аутсорсингом мыслей про AI айтишникам или эйчарам. Первые сами себя чинить не будут, вторые скорее отчитаются для галочки, потому что нет конкретно поставленной задачи, а есть «давайте обучим». Таких СЕО искренне призываю проснуться. Быть вне контекста могут себе позволить сотрудники (наверное), но не СЕО и не топ-команда. Цена вопроса, если ты не монополист с уникальным положением — сначала твоя экономика, и твоя рыночная позиция — следующим шагом. Только это не значит, что все надо превращать в ИИ. А теперь из личного опыта — я ищу людей с приставкой AI в каждой функции. Это диктует специфика моих компаний и бизнесов. В технологическом бизнесе и цифровых продуктах AI — база, но теперь она для меня вышла далеко за пределы продуктового и инженерного. Аналитика, подготовка контента, работа с внутренними знаниями, сервис для партнеров. Хуже всего пока мне дается контент и маркетинг, но и его взломаем. Я постоянно ищу (приходите, кстати) везде. И чаще всего я вижу или имитацию использования, или крайне низкое качество использования. Помните, я писала, что взаимодействие с ИИ требует усилий и как минимум качественного оператора. В общем, скорость поиска и качества меня расстраивают, но угол моего зрения поменялся безвозвратно. Главная задача найма — нанять на нужную позицию правильного человека. Нанять без понимания устройства роли и требований к кандидату невозможно. Если знаешь только в теории, только в теории и сможешь оценивать, рискуешь купиться на красивые картинки и позиционирование. Так что у собственного погружения в предмет ничего кроме плюсов. Источник: [Екатерина Лапшина](t.me/eklapshinaofficial)
Пост взят с международного финтех-медиа ресурса
ДЛЯ ЛЮДЕЙ