Neo4j объявляет о сотрудничестве с Microsoft для продвижения решений GenAI и обработки данных
Neo4j объявляет о сотрудничестве с Microsoft для продвижения решений GenAI и обработки данных. Neo4j лидер в области графических баз данных и аналитики, объявил о сотрудничестве с Microsoft для предоставления унифицированного предложения по работе с данными, которое удовлетворяет критически важные потребности клиентов в данных для генеративного искусственного интеллекта (GenAI). В частности, в результате сотрудничества мощные графические возможности Neo4j, изначально интегрированные в Microsoft Fabric и службу Microsoft Azure OpenAI , позволят беспрепятственно комбинировать структурированные и неструктурированные данные, а также позволят клиентам обнаруживать скрытые закономерности и связи в своих данных для лучшего понимания и принятия решений, и все это в рамках сотрудничества. часть комплексного решения. «К 2025 году графовые технологии будут использоваться в 80% инноваций в области данных и аналитики (по сравнению с 10% в 2021 году), что будет способствовать быстрому принятию решений на предприятии», — прогнозирует Gartner ® в своем обзоре Emerging Tech Impact Radar: Data and Analytics от 20 ноября. , отчет за 2023 год. 1 Gartner также отмечает: «Способность обнаруживать и документировать варианты использования данных, а также помогать строить графики знаний на основе использования данных становится жизненно важной способностью. Это первый шаг к решению проблем управления фрагментированными данными за счет создания структуры данных, дополненной GenAI, в своем отчете от 23 января 2024 года под названием Innovation Insight: How Generative AI трансформирует решения по управлению данными. Служба Azure OpenAI позволяет компаниям использовать передовые модели и инструменты искусственного интеллекта, которые раскрывают весь потенциал своих данных. Microsoft Fabric — это аналитическая платформа на базе искусственного интеллекта, которая обеспечивает все: от перемещения данных до анализа данных, аналитики в реальном времени и бизнес-аналитики. Клиенты получают выгоду от интеграции графовой базы данных Neo4j с Azure OpenAI и Microsoft Fabric следующими способами: Преобразование неструктурированных данных в граф знаний. Разработчики могут использовать службу OpenAI для обработки неструктурированных данных, их структурирования и загрузки в граф знаний. Попав в график знаний, пользователи извлекают ценную информацию, используя инструменты визуализации данных и запросов Neo4j, такие как Bloom , или используют соединитель Neo4j с Power BI для бизнес-аналитики (BI). Улучшите контекстное понимание и объяснимость с помощью GraphRAG . Благодаря функциям GenAI Neo4j службу Azure OpenAI можно использовать для полностью интегрированных приложений GraphRAG, при этом запросы LLM можно использовать к корпоративным данным в графах знаний. GraphRAG — это расширенная форма генерации дополнительных данных (RAG), результаты которой демонстрируют интеллект и мастерство, превосходящие другие подходы, ранее применявшиеся к частным наборам данных. Предприятия также могут использовать платформы оркестрации Gen AI, такие как LangChain и LlamaIndex, для создания интеллектуальных приложений GenAI. Долговременная память для LLM с интеграцией встраивания векторов: Neo4j обеспечивает долговременную память для больших языковых моделей, поддерживая собственные встраивания векторов. Neo4j имеет встроенную поддержку векторного хранения и возможности поиска для интеллектуальных приложений GenAI. Теперь разработчики могут использовать API-интерфейсы внедрения Azure OpenAI для создания внедрений и хранения их в базе данных Neo4j. Аналитика на основе графов как часть единой платформы данных Microsoft Fabric: клиенты Microsoft Fabric теперь могут использовать возможности базы данных и аналитики графов Neo4j для глубокого, легкого и быстрого обнаружения скрытых закономерностей и взаимосвязей. Разработчики могут реализовать Фабрику данных Azure для приема данных из OneLake в Neo4j , извлекать данные из хранилища данных Synapse с помощью коннектора хранилища данных Neo4j , запускать алгоритмы Graph Data Science из Synapse Data Science Notebooks и использовать Power BI для создания интерактивных информационных панелей на основе графиков знаний Neo4j. . Graph Analytics как встроенная рабочая нагрузка Fabric: команды Neo4j и Microsoft Fabric работают вместе над созданием Neo4j в качестве встроенной рабочей нагрузки для Graph Analytics на платформе Microsoft Fabric. Это позволит пользователям получать доступ к рабочей нагрузке графической аналитики непосредственно из консоли Microsoft Fabric, создавать модели Graph на основе данных OneLake, анализировать данные Graph, запускать алгоритмы анализа данных Graph с помощью Neo4j Bloom и записывать результаты обратно в OneLake для бесперебойной сквозной работы. интеграция. Интеграция службы Neo4j Azure OpenAI уже доступна. Интеграция графовой базы данных Neo4j в Microsoft Fabric станет доступна позднее в этом году. Neo4j также анонсировалобщедоступность полностью управляемой графовой базы данных Neo4j, предлагающей AuraDB, на Azure Marketplace, предоставляя разработчикам удобный и быстрый старт работы с генеративным искусственным интеллектом. Azure Marketplace предлагает тысячи передового программного обеспечения и услуг, сертифицированных и оптимизированных для Azure. Источник: www.newswire.ca
Пост взят с международного финтех-медиа ресурса
ДЛЯ ЛЮДЕЙ