Новости по компании INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES
Новость: нейтральная. Сегодня на выставке Distributech 2024 IBM (NYSE: IBM) обнародовала дополнительные результаты своего глобального исследования, которые показывают, что 74% опрошенных энергетических и коммунальных компаний внедрили или изучают возможность использования искусственного интеллекта в своей деятельности. В секторе, среди опрошенных ИТ-специалистов, 33% фокусируют проекты ИИ на кадровом обеспечении / привлечении талантов, а 27% - на мониторинге ИИ и управлении им. Выводы взяты из глобального исследования IBM Global AI Adoption Index 2023, проведенного Morning Consult по заказу IBM и основанного на интервью с 2342 ИТ-специалистами на предприятиях, расположенных в 20 странах. Эти новые данные перекликаются с выводами исследования IBM Institute for Business Value, проведенного в 2023 году "Принятие решений генеральным директором в эпоху искусственного интеллекта", в котором также были опрошены 420 руководителей энергетических компаний, размышляющих об искусственном интеллекте. Свежий анализ отраслевых данных C-suite показывает, что: 63% опрошенных руководителей компаний Energy & Resources с большей вероятностью, чем их коллеги по всему миру, ожидают, что в ближайшие три года генеративный ИИ и автоматизация принесут пользу 61% опрошенных руководителей выражают обеспокоенность по поводу источников данных, используемых в генеративном ИИ: Рассматривая влияние трансформационных технологий, опрошенные руководители энергетической отрасли, по-видимому, ставят генеративный ИИ на первое место с точки зрения ожидаемой ценности. Чтобы помочь отрасли наметить дальнейший путь к осознанию ценности генерирующего искусственного интеллекта, сегодня на Distributech 2024, ведущем ежегодном мероприятии по передаче и дистрибуции, IBM на стенде № 2743 продемонстрировала watsonx - свою платформу искусственного интеллекта и данных enterprise ready. Важно отметить, что IBM представляет свой watsonx.governance toolkit для управления искусственным интеллектом, который позволяет коммунальным компаниям направлять, управлять и отслеживать свой искусственный интеллект, чтобы помочь энергетическим и ресурсным компаниям справляться с проблемами, связанными с данными, включая неясный расчет данных и, что особенно важно, отсутствие аналитической информации . Он использует автоматизацию программного обеспечения для усиления способности компании снижать риски, управлять нормативными требованиями и решать этические проблемы как для генеративного искусственного интеллекта, так и для моделей машинного обучения. Хотя не все модели созданы равными, каждая Вмодели должно быть управление, позволяющее принимать ответственные и этичные решения во всем бизнесе. Кейси Верт, генеральный директор IBM в глобальной энергетической отрасли, сказал: "Руководители энергетических и коммунальных компаний вышли за рамки экспериментов с ИИ и сосредоточились на том, где они могут повысить эффективность бизнеса с помощью ИИ. Управляя текущими преобразованиями, они также могут извлечь выгоду из огромных возможностей генеративного искусственного интеллекта и базовых моделей. При этом они должны помнить о необходимости сосредоточиться на своих собственных данных, на том, как они собираются, получают к ним доступ и используются в их рабочих процессах, а также на управлении, которое должно быть встроено в их инструменты и процессы. " Хорошим примером того, как коммунальные компании могут использовать большие языковые модели, является совершенствование своего внутреннего процесса соблюдения требований. Для коммунальной компании это может позволить автоматизировать и привести внутренние процессы соблюдения требований в соответствие с их конкретными бизнес-потребностями. Например, утилита может: Предоставляет единый репозиторий управления обязательствами для классификации сложных требований. Позволяют своей организации управлять своими программами в области охраны окружающей среды, социального управления (ESG) и устойчивого развития. Отслеживайте происхождение и документируйте эффективность модели в соответствии с ключевыми показателями эффективности, определенными бизнесом. Обеспечьте наглядность для ключевых заинтересованных сторон с помощью динамических пользовательских панелей мониторинга, диаграмм и пространственных отчетов. На #DISTRIBUTECH24 IBM проведет несколько выступлений руководителей, призванных показать, какими темпами отрасль может переходить к цифровым технологиям. Темы включают; Quantum в энергетическом секторе, цифровое управление реагированием на чрезвычайные ситуации и мобилизацией, Digital Twin для расширенного и прогнозируемого управления нагрузкой, Подготовка энергосистемы к завтрашнему дню, применение анализа погодных и климатических рисков для создания более устойчивых сетей. Технический директор IBM по энергетикеБрайан Сакс также проведет отраслевой круглый стол, посвященный ИИ для управления сетями, на котором обсудит, как компании энергетической и коммунальной отрасли думают об ИИ, вариантах использования, политике и управлении. С полным исследованием руководителей IBM Institute for Business Value 2023 можно ознакомиться здесь, данные о конкретных сокращениях затрат на электроэнергию и ресурсы доступны по запросу. Источник: www.finance.yahoo.com*
Пост взят с международного финтех-медиа ресурса
ДЛЯ ЛЮДЕЙ