Новости по компании INTEL
Новость: нейтральная. Как Intel совершенствует свой подход к ответственному ИИ? Я всегда восхищался способностью Intel предвидеть, как будущие технологии могут спровоцировать социальные изменения. Вот почему в 2017 году, еще до того, как ИИ стал настолько распространен, как сейчас, мы запустили нашу программу ответственного ИИ (RAI) . С тех пор мы стали свидетелями того, как ИИ и, в частности, глубокое обучение добились значительного прогресса в развитии многих областей, включая здравоохранение, финансовые услуги и производство. Мы также увидели, как быстрое развитие больших языковых моделей (LLM) и расширение доступа к генеративным приложениям искусственного интеллекта изменили мир. Сегодня мощные инструменты ИИ доступны людям, не имеющим формальных навыков ИИ. Это позволило людям во всем мире открывать и использовать возможности искусственного интеллекта в больших масштабах, улучшая их работу, обучение и игру. Хотя это создало огромные возможности для инноваций, также возросло беспокойство по поводу неправильного использования, безопасности, предвзятости и дезинформации. По всем этим причинам ответственная практика ИИ важна как никогда. Мы в Intel считаем, что ответственное развитие должно быть основой инноваций на протяжении всего жизненного цикла ИИ, чтобы гарантировать, что ИИ создается, развертывается и используется безопасным, устойчивым и этичным образом. По мере того, как ИИ продолжает быстро развиваться, растут и наши усилия по RAI. Внутреннее и внешнее управление Ключевой частью нашей стратегии RAI является использование строгих междисциплинарных процессов проверки на протяжении всего жизненного цикла ИИ. Внутри компании консультативные советы Intel рассматривают различные виды деятельности по разработке ИИ через призму основополагающих принципов: Уважайте права человека Включить человеческий контроль Обеспечьте прозрачность и объяснимость Повышенная безопасность, безопасность и надежность Дизайн для конфиденциальности Содействие равенству и инклюзивности Беречь природу Многое изменилось с быстрым распространением генеративного искусственного интеллекта, и мы изменились вместе с ним. От разработки постоянного руководства по более безопасному внутреннему развертыванию LLM до исследования и разработки таксономии конкретных способов, которыми генеративный ИИ может сбивать людей с пути в реальных ситуациях, мы прилагаем все усилия, чтобы опережать риски. С распространением генеративного ИИ также растет обеспокоенность по поводу воздействия ИИ на окружающую среду, поэтому мы добавили «защиту окружающей среды» в качестве нового основного принципа, соответствующего более широким принципам Intel.обязательства по охране окружающей среды. Хотя в решении этой сложной области нет ничего простого, ответственный ИИ никогда не был простым. В 2017 году мы взяли на себя обязательство бороться с предвзятостью, несмотря на то, что методы борьбы с ней еще разрабатывались. Исследования и сотрудничество Несмотря на большой прогресс, достигнутый в области ответственного ИИ, эта область все еще находится в зачаточном состоянии. Мы должны продолжать совершенствовать современное состояние, особенно с учетом возросшей сложности и мощности новейших моделей. В Intel Labs мы концентрируемся на ключевых областях исследований, включая конфиденциальность, безопасность, сотрудничество человека и искусственного интеллекта, дезинформацию, устойчивость искусственного интеллекта, объяснимость и прозрачность. Мы также сотрудничаем с академическими учреждениями по всему миру, чтобы усилить влияние нашей работы. Недавно мы создали Центр передового опыта Intel в области ответственных систем искусственного интеллекта (RESUMAIS). Многолетние усилия объединяют четыре ведущих исследовательских учреждения: в ИспанииЕвропейская лаборатория обучения и интеллектуальных систем (ELLIS), Аликанте; и в Германии,DFKI, Немецкий исследовательский центр искусственного интеллекта,ФЗИ Исследовательский центр информационных технологийиУниверситет Лейбница в Ганновере. RESUMAIS стремится способствовать этическому и ориентированному на пользователя развитию ИИ, уделяя особое внимание таким вопросам, как справедливость, сотрудничество человека и ИИ, подотчетность и прозрачность. Мы также продолжаем создавать и участвовать в нескольких альянсах по всей экосистеме, чтобы предлагать решения, стандарты и ориентиры для решения новых и сложных проблем, связанных с RAI. Наше участие вМЛКоммонс®Рабочая группа по безопасности ИИ,Альянс ИИ,Партнерство в сфере ИИрабочие группы,Бизнес-круглый стол по правам человека и искусственному интеллектуи другие инициативы с участием многих заинтересованных сторон сыграли важную роль в продвижении этой работы – не только как компании, но и как отрасли. Инклюзивный ИИ/Привнесение ИИ повсюду Intel считает, что ответственновнедрение «ИИ повсюду»является ключом к коллективному развитию бизнеса и общества. Эта вера лежит в основе стратегии Intel.программирование цифровой готовности, работая над тем, чтобы предоставить доступ к навыкам искусственного интеллекта каждому, независимо от местоположения, этнической принадлежности, пола или происхождения. Мы гордились тем, что расширили нашуПрограммы искусственного интеллекта для молодежи и рабочей силывключить в учебную программу вопросы прикладной этики и экологической устойчивости. Кроме того, на ежегодной конференции IntelФестиваль глобального воздействия искусственного интеллекта,проекты победителей прошли этический аудит, основанный на междисциплинарном процессе Intel. На платформе фестиваля также прошел урок, на котором более 4500 студентов получили сертификаты по ответственным навыкам искусственного интеллекта. И впервые награды были вручены проектным группам, которые разработали инновационные решения для обеспечения доступности с использованием ИИ. Заглядывая вперед Мы расширяем наши усилия по пониманию и смягчению уникальных рисков, создаваемых массовым распространением генеративного искусственного интеллекта, а также по разработке инновационных подходов к обеспечению безопасности, защищенности, прозрачности и доверия. Мы также работаем с нашей организацией по ответственности за цепочку поставок, чтобы ускорить прогресс в обеспечении прав человека работников глобального обогащения данных ИИ (т. е. людей, которые делают наборы данных ИИ пригодными для использования посредством маркировки, очистки, аннотаций или проверки). Решение этой критической проблемы потребует усилий всей отрасли, и мы используем наш двадцатилетний опыт решения таких проблем, как ответственное снабжение и принудительный труд, чтобы помочь продвинуть глобальную экосистему вперед. В рамках ответственного ИИ мы стремимся изучать новые подходы, сотрудничать с отраслевыми партнерами и продолжать нашу работу. Только тогда мы сможем по-настоящему раскрыть потенциал и преимущества ИИ. Автор: Lama Nachman. Источник: www.intel.com
Пост взят с международного финтех-медиа ресурса
ДЛЯ ЛЮДЕЙ