Новости по компании AMAZON (amazon.com)
Новость: положительная. AWS и NVIDIA расширяют сотрудничество для продвижения инноваций в области генеративного искусственного интеллекта. AWS предложит инстансы Amazon EC2 на базе графического процессора NVIDIA Grace Blackwell и облако NVIDIA DGX для повышения производительности построения и выполнения логических выводов на LLM с несколькими триллионами параметров Интеграция системы AWS Nitro, шифрования адаптера Elastic Fabric и службы управления ключами AWS с шифрованием Blackwell обеспечивает клиентам сквозной контроль над обучающими данными и весами моделей, что обеспечивает еще более высокий уровень безопасности приложений искусственного интеллекта клиентов на AWS. Project Ceiba — суперкомпьютер искусственного интеллекта, созданный исключительно на AWS с облаком DGX, — будет оснащен 20 736 суперчипами GB200, способными обрабатывать 414 эксафлопс для собственных исследований и разработок NVIDIA в области искусственного интеллекта. Интеграция Amazon SageMaker с микросервисами вывода NVIDIA NIM помогает клиентам еще больше оптимизировать соотношение цены и качества базовых моделей, работающих на графических процессорах. Сотрудничество между AWS и NVIDIA ускоряет инновации в области искусственного интеллекта в здравоохранении и медико-биологических науках. GTC — Amazon Web Services (AWS), компания Amazon.com (NASDAQ: AMZN) и NVIDIA (NASDAQ: NVDA) сегодня объявили о том, что новый Платформа графических процессоров NVIDIA Blackwell, представленная NVIDIA на GTC 2024, появится на AWS. AWS предложит NVIDIA GB200 Grace Blackwell Superchip и графические процессоры B100 Tensor Core, расширяя давнее стратегическое сотрудничество компаний в целях предоставления наиболее безопасной и современной инфраструктуры, программного обеспечения и услуг, которые помогут клиентам раскрыть новые возможности генеративного искусственного интеллекта (ИИ). NVIDIA и AWS продолжают объединять лучшие из своих технологий, в том числе новейшие многоузловые системы NVIDIA с платформой NVIDIA Blackwell следующего поколения и программным обеспечением для искусственного интеллекта, систему AWS Nitro и повышенную безопасность службы управления ключами AWS (AWS KMS), адаптер Elastic Fabric. (EFA) сети петабитного масштаба и гипермасштабируемую кластеризацию Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) UltraCluster. Вместе они предоставляют инфраструктуру и инструменты, которые позволяют клиентам создавать и выполнять логические выводы в реальном времени на моделях большого языка (LLM) с несколькими триллионами параметров быстрее, в больших масштабах и с меньшими затратами, чем графические процессоры NVIDIA предыдущего поколения на Amazon EC2. «Тесное сотрудничество между нашими двумя организациями насчитывает более 13 лет, когда вместе мы запустили первый в мире облачный экземпляр графического процессора на AWS, и сегодня мы предлагаем клиентам самый широкий спектр решений NVIDIA для графических процессоров», — сказал Адам Селипски, генеральный директор AWS. «Процессор Grace Blackwell от NVIDIA нового поколения знаменует собой значительный шаг вперед в области генеративных вычислений на базе искусственного интеллекта и графических процессоров. В сочетании с мощным сетевым адаптером Elastic Fabric от AWS, гипермасштабируемой кластеризацией Amazon EC2 UltraClusters и расширенными возможностями виртуализации и безопасности нашей уникальной системы Nitro, Мы даем клиентам возможность создавать и запускать большие языковые модели с несколькими триллионами параметров быстрее, в больших масштабах и безопаснее, чем где-либо еще. Вместе мы продолжаем внедрять инновации, чтобы сделать AWS лучшим местом для запуска графических процессоров NVIDIA в облаке. " «ИИ совершает прорывы беспрецедентными темпами, приводя к появлению новых приложений, бизнес-моделей и инноваций во всех отраслях», — сказал Дженсен Хуанг, основатель и генеральный директор NVIDIA. «Наше сотрудничество с AWS ускоряет развитие новых возможностей генеративного искусственного интеллекта и предоставляет клиентам беспрецедентную вычислительную мощность, позволяющую раздвинуть границы возможного». Последние инновации от AWS и NVIDIA ускоряют обучение передовых LLM, которые могут достигать более 1 триллиона параметров. AWS предложит платформу NVIDIA Blackwell на базе GB200 NVL72 с 72 графическими процессорами Blackwell и 36 процессорами Grace, соединенными между собой с помощью NVIDIA NVLink™ пятого поколения. При подключении к мощной сети Amazon (ОДВ) и поддерживается расширенной виртуализацией (Система AWS Нитро) и гипермасштабная кластеризация (Ультракластеры Amazon EC2), клиенты могут масштабироваться до тысяч суперчипов GB200. NVIDIA Blackwell на AWS обеспечивает огромный шаг вперед в ускорении рабочих нагрузок вывода для ресурсоемких языковых моделей с несколькими триллионами параметров. Основано на успехе инстансов EC2 P5 на базе NVIDIA H100, которые доступны клиентам на короткий срок черезБлоки емкости Amazon EC2 для машинного обучения AWS планирует предложить инстансы EC2 с новыми графическими процессорами B100, развернутыми в ультракластерах EC2, для ускорения генеративного обучения искусственного интеллекта и вывода в больших масштабах. GB200 также будут доступны на Облако NVIDIA DGX™, платформа искусственного интеллекта, разработанная совместно с AWS, которая предоставляет корпоративным разработчикам выделенный доступ к инфраструктуре и программному обеспечению, необходимым для создания и развертывания передовых генеративных моделей искусственного интеллекта. Инстансы DGX Cloud на платформе AWS на базе Blackwell ускорят разработку передовых генеративных ИИ и LLM, которые могут охватывать более 1 триллиона параметров. Повысьте безопасность ИИ с помощью AWS Nitro System, AWS KMS, шифрования EFA и шифрования Blackwell. Поскольку клиенты быстро внедряют ИИ в своих организациях, им необходимо знать, что их данные надежно обрабатываются на протяжении всего рабочего процесса обучения. Безопасность весов модели — параметров, которые модель изучает во время обучения и которые имеют решающее значение для ее способности делать прогнозы, — имеет первостепенное значение для защиты интеллектуальной собственности клиентов, предотвращения вмешательства в модели и поддержания целостности модели. Инфраструктура и сервисы AWS AI уже имеют функции безопасности, которые позволяют клиентам контролировать свои данные и гарантировать, что они не будут переданы сторонним поставщикам моделей. Сочетание системы AWS Nitro и NVIDIA GB200 еще больше повышает безопасность искусственного интеллекта, предотвращая доступ неавторизованных лиц к весам моделей. GB200 обеспечивает физическое шифрование соединений NVLink между графическими процессорами и шифрует передачу данных от процессора Grace к графическому процессору Blackwell, а EFA шифрует данные между серверами для распределенного обучения и вывода. GB200 также получит преимущества от системы AWS Nitro, которая переносит нагрузку ввода-вывода по функциям с центрального процессора/графического процессора на специализированное оборудование AWS для обеспечения более стабильной производительности, а ее повышенная безопасность защищает код и данные клиента во время обработки — как на стороне клиента, так и на стороне клиента. сторона и сторона AWS. Эта возможность, доступная только на AWS, была независимая проверка NCC Group, ведущая фирма по кибербезопасности. Благодаря GB200 на Amazon EC2 AWS позволит клиентам создавать надежную среду выполнения наряду с их экземплярами EC2, используяАнклавы AWS NitroиАВС КМС. Nitro Enclaves позволяет клиентам шифровать свои тренировочные данные и веса с помощью KMS, используя ключевой материал, находящийся под их контролем. Анклав можно загрузить из экземпляра GB200 и напрямую взаимодействовать с суперчипом GB200. Это позволяет KMS напрямую взаимодействовать с анклавом и передавать ключевой материал непосредственно ему криптографически безопасным способом. Затем анклав может передать этот материал на GB200, защищенный от экземпляра клиента и не позволяющий операторам AWS когда-либо получить доступ к ключу или расшифровать данные обучения или веса модели, предоставляя клиентам беспрецедентный контроль над своими данными. Project Ceiba использует Blackwell для продвижения будущих инноваций NVIDIA в области генеративного искусственного интеллекта на AWS Проект Ceiba, анонсированный на выставке AWS re:Invent 2023, представляет собой совместную работу NVIDIA и AWS по созданию одного из самых быстрых в мире суперкомпьютеров с искусственным интеллектом. Суперкомпьютер, размещенный исключительно на AWS, доступен для собственных исследований и разработок NVIDIA. Этот первый в своем роде суперкомпьютер с 20 736 графическими процессорами B200 создается с использованием новой NVIDIA GB200 NVL72, системы с NVLink пятого поколения, подключенной к 10 368 процессорам NVIDIA Grace. Система масштабируется с использованием сети EFA четвертого поколения, обеспечивая до 800 Гбит/с на суперчип с низкой задержкой и высокой пропускной способностью сети, способной обрабатывать огромные 414 экзафлопс ИИ, что в 6 раз превышает производительность по сравнению с предыдущими планами по созданию Ceiba. Архитектура Хоппера. Группы исследований и разработок NVIDIA будут использовать Ceiba для развития искусственного интеллекта в LLM, графике (генерация изображений/видео/3D) и моделировании, цифровой биологии, робототехнике, беспилотных автомобилях, предсказании климата NVIDIA Earth-2 и многом другом, чтобы помочь NVIDIA продвинуть будущее. генеративные инновации в области искусственного интеллекта. Сотрудничество AWS и NVIDIA ускоряет разработку генеративных приложений искусственного интеллекта и перспективных вариантов использования в здравоохранении и биологических науках. AWS и NVIDIA объединили усилия, чтобы предложить высокопроизводительный и недорогой логический вывод для генеративного ИИ интеграция Amazon SageMaker с NVIDIA NIMмикросервисы вывода, доступные в NVIDIA AI Enterprise. Клиенты могут использовать эту комбинацию для быстрого развертывания FM, предварительно скомпилированных и оптимизированных для работы на графических процессорах NVIDIA, в SageMaker, сокращая время вывода на рынок генеративных приложений искусственного интеллекта. AWS и NVIDIA объединились, чтобы расширить возможности компьютерного поиска лекарств с помощью новыхNVIDIA BioNeMo™ FMдля генеративной химии, предсказания структуры белков и понимания того, как молекулы лекарств взаимодействуют с мишенями. Эти новые модели вскоре будут доступны на AWS HealthOmics, специально созданном сервисе, который помогает организациям здравоохранения и медико-биологических наук хранить, запрашивать и анализировать геномные, транскриптомные и другие омические данные. Команды AWS HealthOmics и NVIDIA Healthcare также работают вместе над запуском генеративных микросервисов искусственного интеллекта для продвижения разработки лекарств, медицинских технологий и цифрового здравоохранения, предоставляя новый каталог облачных конечных точек с ускорением на графическом процессоре для данных биологии, химии, визуализации и здравоохранения, чтобы предприятия здравоохранения могли получать преимущества последних достижений в области генеративного искусственного интеллекта на AWS. Заявления NVIDIA о перспективах Некоторые заявления в этом пресс-релизе, включая, помимо прочего, заявления о преимуществах, влиянии, производительности, функциях и доступности продуктов и технологий NVIDIA, включая суперчип NVIDIA Grace Blackwell, NVIDIA DGX Cloud, NVIDIA Omniverse Cloud API, NVIDIA Платформы искусственного интеллекта и ускоренных вычислений, а также микросервисы NVIDIA Generative AI; преимущества и влияние сотрудничества NVIDIA с Microsoft, а также возможности и доступность ее услуг и предложений; ИИ меняет нашу повседневную жизнь, то, как мы работаем, и открывает мир новых возможностей; и построение будущего, которое откроет перспективы ИИ для клиентов и принесет в мир преобразующие решения благодаря постоянному сотрудничеству NVIDIA с Microsoft — это прогнозные заявления, которые подвержены рискам и неопределенностям, которые могут привести к тому, что результаты будут существенно отличаться от ожиданий. Важные факторы, которые могут привести к существенному отличию фактических результатов, включают: глобальные экономические условия; зависимость NVIDIA от третьих сторон при производстве, сборке, упаковке и тестировании продуктов NVIDIA; влияние технологического развития и конкуренции; разработка новых продуктов и технологий или усовершенствование существующих продуктов и технологий NVIDIA; признание рынком продуктов NVIDIA или продуктов партнеров NVIDIA; дефекты конструкции, производства или программного обеспечения; изменения потребительских предпочтений или требований; изменения в отраслевых стандартах и интерфейсах; неожиданная потеря производительности продуктов или технологий NVIDIA при интеграции в системы; а также другие факторы, которые время от времени подробно описываются в самых последних отчетах, которые NVIDIA направляет в Комиссию по ценным бумагам и биржам или SEC, включая, помимо прочего, годовой отчет по форме 10-K и квартальные отчеты по форме 10-Q. . Копии отчетов, поданных в SEC, размещены на веб-сайте компании и доступны в NVIDIA бесплатно. Эти прогнозные заявления не являются гарантией будущих результатов и действительны только на дату настоящего документа, и, за исключением случаев, предусмотренных законом, NVIDIA отказывается от каких-либо обязательств по обновлению этих прогнозных заявлений для отражения будущих событий или обстоятельств. Многие из продуктов и функций, описанных здесь, остаются на различных стадиях и будут предлагаться по мере их доступности. Приведенные выше заявления не предназначены и не должны интерпретироваться как обязательства, обещания или юридические обязательства, а разработка, выпуск и сроки реализации любых функций или функций, описанных для наших продуктов, могут быть изменены и остаются за ними единолично. усмотрению NVIDIA. NVIDIA не будет нести ответственности за невозможность доставки или задержку доставки каких-либо продуктов, функций или функций, изложенных в настоящем документе. Источник: www.businesswire.com
Пост взят с международного финтех-медиа ресурса
ДЛЯ ЛЮДЕЙ