Новости по компании AMAZON (amazon.com)
Новость: нейтральная. Amazon вкладывает деньги в стартап по переработке отходов на основе искусственного интеллекта. Ранее на этой неделе Amazon объявила, что сделала еще один шаг на пути к тому, чтобы стать «зеленой» машиной электронной коммерции. Фонд Climate Pledge Fund компании инвестировал в Glacier, технологический стартап, использующий искусственный интеллект и робототехнику для решений по переработке отходов . Amazon заявила, что начала пилотное тестирование вместе с компанией из Сан-Франциско. Сумма инвестиций, вложенных Amazon, не разглашается, но главный поставщик стал одним из руководителей раунда финансирования, кульминацией которого стал общий объем инвестиций в 7,7 миллиона долларов для «зеленых гуру». Среди других инвесторов были NEA, AlleyCorp, Overture Climate VC и VSC Ventures. Денежное участие Amazon Денежные средства, вложенные Amazon, поступили из части фонда климатических обязательств под названием «Инициатива женщин-основателей» (FFI). Фиби Ванг, инвестиционный партнер Фонда климатических обязательств, сказала, что Amazon предстоит пройти долгий путь, чтобы должным образом поддержать бизнес, принадлежащий женщинам. «Мы добились значительного прогресса, но женщины по-прежнему сталкиваются со скрытыми барьерами и невидимым стеклянным потолком, особенно в сфере стартапов и венчурного капитала », — сказала Ван в своем заявлении в блоге Amazon. «Мы должны инвестировать в таких женщин, как [Ху], которые являются пионерами инновационных технологий для решения климатического кризиса . Наша цель — обеспечить большую поддержку этих женщин-основателей технологических компаний и помочь им добиться успеха». Хотя первая существует с 2020 года, компания разработала вторую в 2022 году, чтобы помочь закрыть дефицит финансирования для основателей технологий, идентифицирующих женщин. По данным Amazon, Glacier, который может похвастаться талантом генерального директора и соучредителя Ребекки Ху, стал вторым стартапом, получившим финансирование от FFI. Как работает технология Технология, лежащая в основе Glacier, которая уже сотрудничает с Colgate-Palmolive, использует камеру, оснащенную запатентованным искусственным интеллектом, для идентификации более 30 категорий подлежащих вторичной переработке металла, картона и пластика, таких как, например, фирменный пластиковый конверт Prime от Amazon. Затем эта система искусственного интеллекта предупреждает робота о своих выводах, что помогает роботу сортировать мусор в режиме реального времени. Этот процесс направлен на сохранение всех материалов, которые имеют ценность для вторичной переработки, чтобы их перехватили до того, как они попадут на свалку . Ариб Малик, технический директор и соучредитель Glacier, сказал, что эту технологию можно сравнить с существующими системами искусственного интеллекта, с которыми потребители могут столкнуться в повседневной жизни. «Я думаю, что самая простая аналогия — это беспилотный автомобиль . Он на улице, видит людей, знаки остановки и собак. Мы делаем то же самое, за исключением того, что идентифицируем алюминиевые банки, картон и пластиковые бутылки», — рассказал Малик журналу Sourcing Journal. Glacier продает свою запатентованную систему искусственного интеллекта и роботов предприятиям по восстановлению материалов ( MRF ) по всей стране; в настоящее время он имеет партнерские отношения примерно с 12 MRF в США. По словам Малика, у этих объектов есть два основных варианта использования этой технологии. «В зависимости от того, что нужно предприятию, есть два распространенных варианта использования: мы выбираем хорошие вещи из плохих — то есть выбираем вторсырье из потока, направляющегося на свалку — или мы выбираем плохие вещи из хороших — вы можете себе представить, например, поток простой бумаги, и мы выбираем [материалы], которые не являются бумагой», — объяснил он. По данным компании, один из ее роботов способен предотвращать ненужное попадание более 10 миллионов предметов в год на свалку в качестве конечного пункта назначения. Малик сказал, что команда обучала свои модели, собирая большое количество изображений с MRF, извлекая информацию из этих изображений посредством маркировки, вручную или с помощью искусственного интеллекта, и собирая данные. Модель ИИ обучается в режиме реального времени, а значит, становится сильнее, просто выполняя свои основные задачи. Компания Glacier надеется, что ее система искусственного интеллекта поможет другим предприятиям и брендам по переработке отходов по всей стране, что, по словам Малика, будет только способствовать развитию многообещающей модели. Резолюции по переработке В ближайшем будущем эта технология будет направлена на использование более качественного переработанного контента для передачи увеличенного потока использованного материала инноваторам, использующим его для новой упаковки. Однако в будущем Amazon надеется, что стартап сможет оснастить предприятия возможностью переработки других типов упаковки, которые сегодня невозможно переработать. Пилотные испытания будут сосредоточены на процессах сортировки новых биоматериалов в соответствии со стратегией Amazon по переходу от пластиковой упаковки к биологической, биоразлагаемой или компостируемой упаковке. Малик отказался вдаваться в подробности, но отметил, что стартап будет работать над анализом потенциала подобных материалов для будущего использования. «Мы пытаемся помочь им понять отслеживаемость и возможность восстановления этих материалов, чтобы они могли осуществлять дальнейшие инвестиции», — сказал Малик. Ник Эллис, руководитель Фонда климатических обязательств Amazon, заявил, что недавно объявленное партнерство станет продолжением интереса компании к более экологичным упаковочным решениям. «Amazon всегда ищет новые способы внедрения инноваций в интересах наших клиентов, и пластиковая упаковка не является исключением», — заявил Эллис в своем заявлении . «Чтобы построить будущее, в котором новые материалы можно будет перерабатывать в больших масштабах, мы должны протестировать варианты перемещения этих материалов через систему переработки. Партнерство с Glacier позволит нам протестировать роль новых технологий переработки на основе искусственного интеллекта и робототехники, чтобы мы могли идентифицировать и агрегировать новые упаковочные материалы, которые в конечном итоге можно будет переработать и повторно использовать». Автор: Meghan Hall. Источник: www.yahoo.com
Пост взят с международного финтех-медиа ресурса
ДЛЯ ЛЮДЕЙ