Новости по компании AMAZON (amazon.com)
Новость: нейтральная. Figure на волне ажиотажа вокруг роботов-гуманоидов достигла оценки в 2,6 миллиарда долларов. Фирма из Bay Area привлекает 675 миллионов долларов от Microsoft, OpenAI, Amazon, Nvidia, Intel Capital и других. Сегодня подтвердились давние слухи о том, что компания собирает больше денег, чем Бог. Робототехническая фирма, базирующаяся в районе Залива, объявила о раунде серии B стоимостью 675 миллионов долларов, в результате которого стартап оценивается в 2,6 миллиарда долларов после инвестирования. Состав инвесторов также впечатляет. В его состав входят Microsoft, OpenAI Startup Fund, Nvidia, Amazon Industrial Innovation Fund, Джефф Безос (через Bezos Expeditions), Parkway Venture Capital, Intel Capital, Align Ventures и ARK Invest. Это ошеломляющая сумма для еще молодого стартапа со штатом в 80 человек. Этот последний бит почти наверняка изменится в этом раунде. Фигуре уже было над чем поработать. Основатель Бретт Адкок, серийный предприниматель, основал компанию, вложив первоначальные 100 миллионов долларов в ее начало. В мае прошлого года компания добавила 70 миллионов долларов в форме серии А. Раньше я думал, что «Фигура» — это отсылка к гуманоидному дизайну робота и, возможно, дань уважения стартапу, который во всем разбирается. Теперь кажется, что это также может быть отсылкой к астрономической сумме финансирования, которую удалось собрать на данный момент. Когда компания Fig была запущена в 2022 году, она поставила перед собой амбициозную цель создать шагающего двуногого робота в течение года. Компания сообщила TechCrunch, что настала эта дата. В то время мы не видели видео с ходьбой, но с тех пор оно появилось. Стартап во многом является продуктом своего времени: роботы-гуманоиды переживают настоящий момент. Примеры были продемонстрированы Tesla (хотя я бы несколько умерил ваши ожидания по этому поводу), Apptronik и 1X, среди других. Amazon недавно запустила небольшой пилотный проект с роботом Digit от Agility, который, похоже, нашел свое применение в качестве дополнения к человеческому труду на существующих складах и в центрах выполнения заказов. Большинство этих усилий, включая работу Фигуры, направлены на достижение одной и той же цели — создания роботов для промышленности. Первоначальные затраты — это лишь одна из причин, по которой гораздо разумнее сосредоточиться на рабочем месте, а не на доме. Это также одна из многих причин, по которым важно правильно оценить ваши ожидания относительно того, что может — и не может — сделать такая система. Некоторые компании (в частности, снова Tesla), возможно, установили нереалистичные ожидания относительно текущего состояния техники. Я говорю прежде всего об общем искусственном интеллекте, который, по мнению многих робототехников, появится примерно через пять лет, хотя это вполне может оказаться оптимистичным. При обсуждении этих роботов часто упоминается слово «общего назначения». По сути, это относится к системам, которые могут быстро решать различные задачи так же, как это делают люди. Традиционные робототехнические системы имеют одно назначение, то есть они делают одно дело очень хорошо несколько раз. Многоцелевые системы, безусловно, существуют, и API, подобные тому, который предоставляет Boston Dynamics для Spot, будут в некоторой степени расширять эту функциональность. Конечная цель создания универсального ИИ, по сути, является важным фактором развития гуманоидного форм-фактора. Роботов, созданных для выполнения одной функции, трудно адаптировать, в то время как теоретически робот, созданный для того, чтобы думать, как мы, может делать все, что мы можем. Когда я посетил штаб-квартиру компании Fig в прошлом году , компания недавно построила демонстрационную зону в центре своего офиса. Основное использование пространства заключалось в демонстрации робота потенциальным клиентам и инвесторам. Что характерно, он был устроен так, чтобы напоминать склад или фабрику. Большинство людей считают, что складская работа — это первый шаг к более широкому внедрению и, возможно, в конечном итоге появление домашнего робота. В конце концов, корпорации с радостью вложат значительную сумму денег в продукт, который, по их мнению, сэкономит им деньги в долгосрочной перспективе. Кроме того, гораздо проще заполнить рабочий день одной или двумя чрезвычайно повторяющимися задачами. Потребители почти наверняка потребуют чего-то неотличимого от обобщения, прежде чем платить за покупку эквивалент новой машины. Стоит отметить, что в сегодняшних новостях также фигура подписывает соглашение о партнерстве с пионером генеративного искусственного интеллекта OpenAI. Целью сделки является «разработка моделей искусственного интеллекта нового поколения для человекоподобных роботов», согласно рисунку. Ближайшим применением больших языковых моделей станет возможность создавать более естественные методы общения между роботами и их коллегами-людьми. «Целью сотрудничества является ускорение коммерческих сроков компании Fig за счет расширения возможностей роботов-гуманоидов обрабатывать и рассуждать с помощью языка», — отмечают в компании. Естественный язык позволяет людям давать системам команды и дает им лучшее понимание того, что делает робот (отсюда и способность «рассуждать» на языке). В конце концов, это гораздо более сложные системы, чем, например, вилочный погрузчик, управляемый человеком. Если они собираются работать автономно, вам понадобится более прямой метод связи, особенно на загруженном складе или заводе. Языковой процесс допускает помощь человека в исправлении ошибок. «Мы всегда планировали вернуться к робототехнике, и с помощью Fig мы видим путь к изучению того, чего могут достичь человекоподобные роботы, используя высокопроизводительные мультимодальные модели», — сказал в своем заявлении вице-президент OpenAI Питер Велиндер. «Мы потрясены прогрессом, достигнутым Рисунок на сегодняшний день, и мы с нетерпением ждем совместной работы, чтобы открыть новые возможности того, как роботы могут помочь в повседневной жизни». Еще одна вещь, которая делает сделку интересной, — это инвестиции OpenAI в прямого конкурента 1X. Возникает вопрос, является ли такая сделка переосмыслением OpenAI своих инвестиций или это просто игра компании. Я предполагаю на данный момент последнее. Если вы находитесь на месте OpenAI, вы могли бы также работать с как можно большим количеством перспективных компаний, и рисунок, безусловно, продемонстрировал некоторый реальный прогресс за восемь месяцев, прошедших с тех пор, как он сделал свои первые шаги. Возьмите видео ниже, опубликованное чуть больше недели назад. На рисунке показано, что скорость операций робота примерно на 16,7% превышает скорость человека, выполняющего ту же задачу. То есть это очень медленно и методично — даже целенаправленно. И всегда приятно увидеть робота, работающего на реальной скорости, в демонстрационном видеоролике, независимо от того, насколько хорошо он сделан. Люди говорили мне приглушенным тоном, что некоторые люди пытаются выдать ускоренные видео, не раскрывая при этом особой информации. Это то, что подпитывает и без того нереалистичные ожидания потребителей относительно того, на что способны роботы. Инвестиции Microsoft показывают, что Рисунок использует Azure для хранения данных, обучения и инфраструктуры искусственного интеллекта. «Мы рады сотрудничать с Рисунок и работать над ускорением прорывов в области искусственного интеллекта», — заявил в своем заявлении корпоративный вице-президент Microsoft Джон Тинтер. «Благодаря нашей совместной работе рисунок получит доступ к инфраструктуре и услугам искусственного интеллекта Microsoft для поддержки развертывания гуманоидных роботов для помощи людям в реальных приложениях». Несколько интересно, что рисунок не был включен в недавний список выдающихся робототехнических стартапов Билла Гейтса , хотя две другие гуманоидные компании (Agility и Apptronik) вошли. Участие Amazon Innovation Fund в этом раунде также особенно примечательно, поскольку оно часто может служить каналом для реального развертывания в центрах выполнения заказов — в качестве ключевого примера возьмите Agility. Автономная часть также важна, учитывая склонность выдавать телеоперацию за автономию. Одна из причин, по которой автономия так сложна в подобных случаях, заключается в том, что вы не можете учесть все вариации. Хотя склады, как правило, представляют собой довольно структурированную среду, в реальном мире может произойти любое количество событий, которые выведут задачу из строя. И чем менее структурированными становятся эти задачи, тем больше вероятность ошибки. Остается много вопросов, в том числе, сколько дублей потребовалось, чтобы сделать это правильно. Единственное, что в этом безусловно имеет преимущество, это тот факт, что действие запечатлено в одном непрерывном кадре, а это означает, что компания не собирала серию действий посредством творческого редактирования. О мехатронике легче судить по короткому видео, чем об искусственном интеллекте и автономности, и с этой точки зрения робот Рисунок 01 выглядит довольно ловким. Фактически, если вы посмотрите на угол и положение рук, вы заметите, что переноска выполняется таким образом, что большинству людей это будет весьма неудобно. Важно отметить, что тот факт, что робот выглядит как человек, не означает, что он должен вести себя точно так же. Я обоснованно предполагаю, что расположение сумки связано с центром тяжести робота и, возможно, с тем фактом, что она кажется чрезвычайно тяжелой. Фигура говорит, что деньги пойдут на ускорение выхода на рынок. Компания уже подписала соглашение с BMW о внедрении робототехники. Источник: www.techcrunch.com
Пост взят с международного финтех-медиа ресурса
ДЛЯ ЛЮДЕЙ