Новости по акциям компании GOOGLE
Новость: нейтральная. Google показывает, что модель искусственного интеллекта готова к корпоративному использованию после неудач Gemini. Google представила множество обновлений своих предложений по искусственному интеллекту для клиентов облачных вычислений, подчеркнув, что технология безопасна и готова к использованию в корпоративной сфере, несмотря на недавние сбои в инструментах, ориентированных на потребителя. На ежегодной конференции компании по облачным вычислениям в Лас-Вегасе во вторник генеральный директор Cloud Томас Куриан продемонстрировал, как самая мощная модель искусственного интеллекта Google, Gemini, может использоваться для создания рекламы, отражения угроз кибербезопасности и создания коротких видеороликов и подкастов. Компания также рекламировала новый чип, предназначенный для обработки огромных рабочих нагрузок искусственного интеллекта и контроля связанных с этим растущих затрат. Корпоративные клиенты смогут привязывать ответы на запросы Gemini к надежным источникам информации, известным как заземление. По словам Куриана, компания внедряет использование результатов поиска Google в качестве источника ответов модели искусственного интеллекта, тем самым обеспечивая большую точность и свежесть. «Предприятия вместе с нами тестируют ряд сценариев с генеративным ИИ; теперь они внедряют их в производство», — сказал Куриан в интервью Bloomberg перед объявлением. «Возможности делать такие вещи, как заземление, повышение правильности ответов — все это, шаг за шагом, люди освоили, увидели ценность и в результате развернули». Google, подразделение Alphabet Inc., уступает Amazon.com Inc. и Microsoft Corp. в области облачных вычислений, но этот рынок является одним из лучших вариантов роста технологического гиганта по мере развития его основного бизнеса поисковой рекламы. Google сообщила о первом полном году прибыльности своего облачного подразделения в 2023 году и надеется использовать свое мастерство в области искусственного интеллекта, чтобы сократить отставание от конкурентов. После того, как ChatGPT от OpenAI появился на сцене в конце 2022 года и был быстро принят широкой публикой, Google и его облачные конкуренты рассматривают 2024 год как год, когда эта технология завоюет корпоративный мир. Большая часть битвы за превосходство ИИ зависит от наличия мощных полупроводников, способных обрабатывать все обрабатываемые данные. Google следует за Amazon AWS и Microsoft в разработке собственных микропроцессоров с использованием технологий британского разработчика микросхем Arm Holdings Plc. Во вторник компания объявила, что выпустит новый центральный процессор под названием Axion, созданный специально для центров обработки данных. В Google заявили, что чип будет работать лучше и более энергоэффективен, чем существующие модели. Куриан назвал эту технологию «новым крупным достижением». Google занимается разработкой собственного кремния с 2015 года. Но Axion представляет собой цель Google контролировать свою судьбу в полупроводниках и уменьшить зависимость от сторонних поставщиков. Этот шаг еще больше сужает возможности традиционных поставщиков чипов — Intel Corp. и Advanced Micro Devices Inc. — и укрепляет позиции Arm на прибыльном рынке центров обработки данных. Google также объявила, что углубляет партнерство с Nvidia Corp., которая завоевала лидирующие позиции в области производства чипов искусственного интеллекта. Главный конкурент Google в области искусственного интеллекта, стартап OpenAI, поддерживаемый Microsoft, также заигрывает с корпоративными клиентами. В настоящее время у OpenAI более 600 000 человек подписались на использование ChatGPT Enterprise по сравнению со 150 000 в январе, сообщил на прошлой неделе главный операционный директор Брэд Лайткэп. Корпоративный рывок Google последовал за некоторыми досадными неудачами на потребительском рынке. В феврале ее флагманский продукт в области искусственного интеллекта Gemini, который поглощает огромные объемы цифровых медиа для обучения программного обеспечения, прогнозирующего и генерирующего контент в ответ на подсказку или запрос, подвергся резкой критике после того, как он опубликовал исторически неточные изображения. Генеральный директор Сундар Пичаи назвал эти ответы «совершенно неприемлемыми», а калифорнийская компания из Маунтин-Вью перестала принимать запросы людей в свой генератор изображений, пока работает над решением проблем. Однако Куриан представил генеративный искусственный интеллект в корпоративной сфере как совсем другую историю. По словам Куриана, компании могут использовать Gemini для создания изображений для рекламных кампаний, но профессиональный инструмент включает в себя 19 различных элементов управления, которые помогут маркетологам убедиться, что контент соответствует их бренду. Несмотря на последствия, связанные с изображениями Gemini, Google Cloud продолжает разрешать корпоративным клиентам создавать изображения людей с помощью корпоративной версии инструмента — и ни один клиент не жаловался на результаты, сказал Куриан. «У нас не было никаких проблем с заявленными проблемами, которые возникали у потребителей со стороны потребителей при использовании Gemini for Workspace», — сказал он. «Это не затронуло ни одного клиента, потому что на нашей корпоративной платформе у нас есть возможность контролировать различные элементы фактичности, безопасности, безопасности модели, ответственности». Этот контроль теперь будет дополнен возможностью для корпоративных клиентов обосновать ответы Gemini в поиске Google. Когда эта функция включена, модель ИИ будет цитировать каждое предложение своих результатов на основе получения информации из результатов поиска Google. В ходе демонстрации Bloomberg в пятницу, через несколько часов после землетрясения в Нью-Джерси, сотрудник Google показал, как версия модели по умолчанию утверждает, что в этом районе не было недавних землетрясений; Версия модели, основанная на результатах поиска Google, правильно указала масштаб землетрясения и сообщила, что о серьезных повреждениях не поступало. Корпоративные клиенты также могут основывать ответы модели на данных своей компании или даже на определенной части руководства для сотрудников — в отличие от потребительской версии Gemini, которая является скорее универсальным инструментом. Платформа для разработчиков приложений Google Cloud под названием Vertex AI добавляет новые функции на базе Gemini 1.5 Pro, которая, по словам Google, имеет «самое длинное контекстное окно» из всех крупномасштабных моделей искусственного интеллекта. По данным компании, Gemini 1.5 Pro может обрабатывать до 1 миллиона «токенов» — по сути, слов или фрагментов слов — одновременно, включая аудио. Это означает, что разработчики могут запрашивать у модели ИИ ответы на основе сотен или, возможно, тысяч изображений, видео, документов и аудиофайлов. В ходе демонстрации для Bloomberg руководитель продукта Google Vertex AI продемонстрировал, как Gemini 1.5 Pro работает с Google Workspace. Клиенты облака могут загружать маркетинговые изображения и другие медиафайлы на Google Диск и просить модель искусственного интеллекта создать новый контент, например слайд-шоу или подкаст, на основе стиля бренда. Пользователи также могут запросить у модели искусственного интеллекта «живые изображения» — четырехсекундное движущееся изображение, показывающее конкретный продукт в сцене. Например, Неншад Бардоливалла, руководитель продукта Vertex AI, создал изображение желтой палатки на фоне тихо журчащего ручья. В Google заявили, что изображения, созданные с помощью платформы Vertex AI, будут включать цифровые водяные знаки, сигнализирующие о том, что они созданы искусственным интеллектом. В прошлом году Google рекламировала, как ее инструменты искусственного интеллекта можно использовать для выполнения повседневных корпоративных задач, таких как составление электронных писем и маркетинговых материалов, в этом году компания расширила свои возможности, включив в них больше скрытой работы. Компания также выпустила серию приложений Gemini для обеспечения кибербезопасности, которые, по словам Google, помогут клиентам анализировать угрозы и устранять потенциальные уязвимости. Эти функции основаны на приобретении Google компании Mandiant, занимающейся кибербезопасностью, за 5,4 миллиарда долларов в 2022 году. Функции безопасности Google на базе искусственного интеллекта могут помочь компаниям более активно бороться с злоумышленниками, сказал Эрик Дорр, вице-президент по разработке облачной безопасности. «То, что в противном случае было бы ручным исследовательским заданием», может быть выполнено с помощью ИИ, сказал он. Google стремился показать, как он работает с растущим количеством стартапов в области искусственного интеллекта, которые он считает ключевым источником облачного бизнеса. Многие из наиболее известных молодых компаний, занимающихся искусственным интеллектом, были основаны бывшими сотрудниками Google, и они являются желанными клиентами, учитывая колоссальный объем вычислительной мощности, который им требуется. По словам Куриана, в Google Cloud наблюдается рост бизнеса со стороны стартапов, использующих его платформу для создания приложений и услуг генеративного искусственного интеллекта. По словам Куриана, более 60% стартапов в области генеративного искусственного интеллекта, получивших финансирование, теперь платят за услуги облачных вычислений Google. По его словам, из тех компаний, стоимость которых превышает 1 миллиард долларов и которые в просторечии называют «единорогами», 90% являются клиентами Google Cloud, по сравнению с 70% в августе. Среди новых клиентов — компания AssemblyAI, создающая модели искусственного интеллекта для транскрипции, и Writer, стартап, ориентированный на создание пользовательских генеративных приложений искусственного интеллекта, таких как чат-боты. Конкуренция за таких клиентов жесткая, и многие стартапы используют нескольких поставщиков облачных услуг. Amazon сообщила, что по состоянию на сентябрь более 5000 стартапов в области генеративного искусственного интеллекта были клиентами ее платформы AWS. Куриан сказал, что обновления продукта стали результатом тесного сотрудничества между его облачным подразделением и Google DeepMind, ведущей лабораторией искусственного интеллекта компании, возглавляемой Демисом Хассабисом. Лаборатория стала результатом слияния двух исследовательских групп в прошлом году. Google предприняла шаг, чтобы задействовать весь свой талант в усиливающейся гонке ИИ. По словам Куриана, инженеры облачных и исследовательских организаций тесно сотрудничают — в некоторых случаях сидя бок о бок — чтобы сфокусироваться на продукте. «Это сотрудничество распространяется по всей организации», — сказал Куриан. «У нас очень тесные рабочие отношения с командой DeepMind в районе залива, в Лондоне и Сиэтле». Авторы: Julia Love,Davey Alba. Источник: www.bloomberg.com
Пост взят с международного финтех-медиа ресурса
ДЛЯ ЛЮДЕЙ