Новости по акциям компании GOOGLE
Новость: нейтральная. Сундар Пичаи о проблемах внедрения инноваций в огромной компании и о том, что его радует в этом году. Генеральный директор Alphabet Сундар Пичаи выступил в среду на мероприятии в Стэнфорде, организованном бизнес-школой университета, поделившись небольшими мыслями о том, что он думает об управлении одной из самых ценных технологических компаний в мире. Это было примечательное появление, потому что в последнее время у Пичаи были некоторые трудности. Широко распространено мнение, что Google поздно начала разработку генеративного искусственного интеллекта, отставая от OpenAI, финансируемого Microsoft . И это несмотря на то, что компания под руководством Пичаи большую часть последнего десятилетия занималась искусственным интеллектом, а исследователи Google написали основополагающую статью о моделях-трансформерах , которая действительно положила начало революции генеративного искусственного интеллекта. Совсем недавно программу Gemini LLM компании Alphabet раскритиковали за создание причудливо неточных изображений исторических ситуаций , например, за изображение отцов-основателей Америки чернокожими или коренными американцами, а не белыми англичанами, что предполагает чрезмерную коррекцию определенных типов предвзятости. Интервьюер, декан Стэнфордской высшей школы бизнеса Джонатан Левин , не был враждебно настроенным инквизитором — в конце он рассказал, что сыновья двух мужчин когда-то вместе играли в школьной группе — и Пичаи ловко отвечает на сложные вопросы, представляя их как дополнительные вопросы о том, как он думает, а не как прямые ответы. Но во время разговора было несколько интересных моментов. В какой-то момент Левин спросил, что Пичаи пытался сделать, чтобы компания из 200 000 человек занималась инновациями, а стартапы пытались разрушить ее бизнес. Очевидно, это беспокоит Пичаи. «Честно говоря, этот вопрос всегда не давал мне спать по ночам на протяжении многих лет», — начал он. «Одной из неотъемлемых характеристик технологии является то, что всегда можно разработать что-то потрясающее с помощью небольшой команды со стороны. И история это показала. Масштаб не всегда дает… Регулирующие органы могут не согласиться, но, по крайней мере, управляя компанией, я "Я всегда чувствовал, что ты всегда восприимчив к кому-то в гараже, у которого есть лучшая идея. Поэтому я думаю, как вам, как компании, двигаться быстро? Как у вас сложилась культура принятия риска? Как вы к этому побуждаетесь?" Это все, над чем вам на самом деле придется много работать. Я думаю, что, по крайней мере, крупные организации склонны к дефолту. Одна из самых нелогичных вещей, которые я видел, заключается в том, что чем успешнее дела, тем больше люди не склонны к риску. Это так противоречит здравому смыслу. Часто можно обнаружить, что небольшие компании почти принимают решения, от которых зависит ставка на компанию, но чем больше вы, это верно для крупного университета, это правда, что для большой компании вам есть что терять, или вы чувствуете, что у вас есть много И вот вы обнаруживаете, что не предпринимаете столько амбициозных и рискованных инициатив. Поэтому вы должны делать это сознательно. Вы должны подтолкнуть команды к этому». Он не предложил какой-либо конкретной тактики, которая доказала свою эффективность в Google, но вместо этого отметил, насколько сложно создать надлежащие стимулы. «Одним из примеров является. как вы вознаграждаете усилия, готовность рисковать и хорошее исполнение, а не всегда результаты? Легко думать, что вы должны вознаграждать результаты. получит хороший результат». Он вспомнил более ранние времена, когда Google была более склонна идти на странный риск, в частности, указывая на злополучные Google Glass компании; не получилось, но это было одно из первых устройств, экспериментировавших с дополненной реальностью. «Недавно мы сказали, что вернулись к идее, которая была у нас в раннем Google о Google Labs. И поэтому мы создаем систему, с помощью которой будет легче выпускать что-то, не беспокоясь постоянно о, ну, вы знаете, полном бренде и вес создания продукта Google. Как вы можете выпустить что-то простым и легким способом? Как вы можете позволить людям легче создавать прототипы внутри компании и доносить их до людей?» Позже Левин спросил, какие достижения Пичаи больше всего радовали в этом году. Во-первых, он отметил мультимодальность последней LLM от Google, то есть ее способность одновременно обрабатывать различные виды входных данных, таких как видео и текст. «Все наши модели ИИ сейчас уже используют Gemini 1.5 Pro; это 1 миллион контекстных окон, и оно мультимодальное. Я думаю, что способность обрабатывать огромные объемы информации в любом типе модальности на входной стороне и выдавать ее на выходной стороне это потрясающе, но мы еще не до конца обработали». Во-вторых, он подчеркнул возможность объединения различных отдельных ответов для обеспечения более разумных рабочих процессов. «То, что сегодня вы используете LLM просто как инструмент для поиска информации, но соединяете их вместе таким образом, чтобы вы могли как бы управлять рабочими процессами, это будет чрезвычайно мощно. Возможно, это может сделать вашу систему выставления счетов в Стэнфордской больнице немного проще», — пошутил он. Автор: Matt Rosoff. Источник: www.techcrunch.com
Пост взят с международного финтех-медиа ресурса
ДЛЯ ЛЮДЕЙ