Новости по компании NVIDIA CORPORATION
Новость: нейтральная. Аналитик-ветеран сделал резкое предупреждение об акциях Nvidia. Возможность Nvidia получить прибыль от бурного роста искусственного интеллекта уже привлекла внимание инвесторов. После того, как прошлым летом всех удивили ошеломляющие доходы и прибыль, акции компании взлетели вверх благодаря признанию растущих инвестиций в исследования и разработки в области искусственного интеллекта. За последний год цена акций Nvidia выросла на впечатляющие 209%, включая прирост на 72% в 2024 году. Доходы, возможно, оправданы ростом выручки и прибыли компании; однако инвесторы правы, задаваясь вопросом, отражена ли значительная часть роста расходов на ИИ уже в цене акций Nvidia. Этот вопрос на миллион долларов не ускользнул от внимания Брюса Камича из TheStreet Pro. Камич анализировал акции и основные рынки на протяжении более пяти десятилетий, чтобы найти победителей. Недавно он обновил свой анализ Nvidia, в результате чего сделал резкое предупреждение о том, что может случиться с ее акциями. ИИ может показаться чем-то новым, но перспектива независимого мышления машин уже давно рассматривается учеными, футуристами, авторами и кинематографистами. Например, математик и ученый-компьютерщик Алан Тьюринг исследовал, как проектировать компьютеры с искусственным интеллектом в 1950-х годах, а знаменитая исследовательская фирма Rand Corp создала первую компьютерную программу искусственного интеллекта в 1956 году. В научно-фантастических книгах и фильмах много раз рассматривались последствия искусственного интеллекта. Айзек Азимов написал «Я, робот» в 1950 году. Большинство из нас видели роль Арнольда Шварценеггера по крайней мере в одном из фильмов о Терминаторе, первый из которых вышел в 1984 году. Несмотря на то, что концепция уже давно изношена, массовое использование инструментов искусственного интеллекта получило широкое распространение лишь недавно, когда ChatGPT от OpenAI стал самым быстрым приложением, охватившим один миллион пользователей после его запуска в декабре 2022 года. ChatGPT был революционным в своей способности помогать кому угодно и где угодно быстро искать, анализировать и создавать значимый контент с помощью простой панели поиска. Способность больших языковых моделей искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, генерировать уникальную информацию из ранее разрозненных наборов данных, открыла поток активности в большинстве отраслей. Финансовые учреждения, такие как JP Morgan, используют его для хеджирования рисков, а также для оценки и оценки кредитов. Производители лекарств оценивают, смогут ли они создать более качественные лекарства. Производители изучают, может ли это улучшить качество и производительность. Розничные торговцы изучают его потенциал для улучшения уровня запасов и предотвращения воровства. Министерство обороны США размышляет над тем, как ИИ может изменить поле боя. «Хотя мы не знаем полного эффекта или точной скорости, с которой ИИ изменит наш бизнес — или как он повлияет на общество в целом — мы полностью убеждены, что последствия будут экстраординарными и, возможно, такими же трансформационными, как некоторые из крупных технологических изобретений. последних нескольких сотен лет: вспомните, среди прочего, печатный станок, паровой двигатель, электричество, компьютеры и Интернет», — сказал в апреле генеральный директор JP Morgan Джейми Даймон. Высокая похвала Даймона не является изолированной. Многие убеждены в трансформации ИИ, поэтому сетевая инфраструктура с трудом справляется с обучением и эксплуатацией всех разрабатываемых приложений ИИ. В результате операторы корпоративных и облачных сетей, в том числе гипер масштабирующие компании, такие как Amazon AWS, Microsoft Azure и Google Cloud, вкладывают большие деньги в обновления, большинство из которых оснащены чипами искусственного интеллекта нового поколения, созданными Nvidia. Доминирование Nvidia в производстве графических процессоров, или графических процессоров, способных справляться с тяжелыми нагрузками ИИ, позволило ей захватить примерно 90% доли рынка сложных ИИ-чипов. Так много людей воспользовались решениями Nvidia на базе графических процессоров, включая H100 и H200, что продажи и доходы резко возросли. В четвертом квартале продажи Nvidia подскочили на 265% до $22,1 млрд, что означает третий квартал подряд трехзначного роста выручки. Прибыль Nvidia на акцию за квартал подскочила на 486% до $5,16. Поскольку этим летом мы отмечаем первую волну покупок, более жесткие сравнения, вероятно, замедлят годовой рост. Тем не менее, оценки того, насколько велик этот рынок может продолжать расти, позволяют предположить, что Nvidia будет пользоваться спросом в течение многих лет. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг ожидает, что широкое распространение ускоренных вычислений и генеративного искусственного интеллекта станет «огромной возможностью» для его компании. «Мы считаем, что эти две тенденции (ускоренные вычисления и генеративный искусственный интеллект) приведут к удвоению установленной базы инфраструктуры центров обработки данных в мире в ближайшие пять лет», — сказал Хуанг во время телеконференции компании по итогам четвертого квартала. Хуан оценивает размер этих рыночных возможностей в «сотни миллиардов долларов» в год. Соперница Лиза Су, генеральный директор Advanced Micro Devices, согласна. В этом году AMD выпустила свои первые специально разработанные графические процессоры для искусственного интеллекта, и Су полагает, что рынок ИИ-чипов достигнет 45 миллиардов долларов в 2024 году и увеличится до 400 миллиардов долларов к 2027 году. Су говорит, что продажи AMD графических процессоров для искусственного интеллекта MI300X в этом году могут составить 3,5 миллиарда долларов. Хуанг сталкивается не только с конкуренцией со стороны AMD. Он также может потерять часть продаж компаниям, которых считает своими лучшими клиентами. Эти заклятые враги, в том числе Amazon и Alphabet, материнская компания Google, разрабатывают собственные микросхемы, чтобы уменьшить свою зависимость от Nvidia и других компаний. «Я рассматриваю генеративный искусственный интеллект как одно из крупнейших технических преобразований в нашей жизни. Я думаю, что он способен изменить практически любой опыт клиентов, который мы знаем», — сказал прошлым летом генеральный директор Amazon Энди Джасси. Чипы ускорителей Inferentia от Amazon используются AWS для реализации приложений глубокого обучения (DL) и генеративного вывода ИИ. Компания Anthropic, занимающаяся генеративным искусственным интеллектом, использует эти чипы, а также чипы Amazon Trainium для реализации своей базовой модели Claude — большой модели машинного обучения, предварительно обученной на данных для ускорения приложений искусственного интеллекта. 9 апреля Alphabet представила чип центрального процессора (ЦП), разработанный Arm Holdings. Чип Axion аналогичным образом предназначен для обработки процессов искусственного интеллекта лучше, чем традиционные процессоры, такие как чипы Intel x86. Он, наряду с тензорными процессорами Google (TPU), созданными при помощи Broadcom, может использоваться клиентами Google Cloud для создания приложений искусственного интеллекта. Команда Хуана представила свои новейшие решения в области искусственного интеллекта в марте на ежегодной конференции Nvidia GTC. Он сказал, что новые графические процессоры Nvidia Blackwell в 2,5–5 раз мощнее и эффективнее, чем чипы платформы Hopper, включая H100 и H200. B200 появится в продаже позднее в этом году и будет стоить от 30 000 до 40 000 долларов. GB200 NVL72 от Nvidia, стоечная конструкция, объединяющая 36 процессоров Grace и 72 графических процессора Blackwell, может стать большим катализатором будущего роста продаж. Аналитики KeyBanc Джон Винь и Джим Лонг недавно заявили, что системы GB200 со средней ценой продажи от 1,5 до 2 миллионов долларов могут стать основной конфигурацией в следующем году, что приведет к получению от 90 до 140 миллиардов долларов дохода. Будущее Nvidia блестящее, но акции смотрят в будущее, и, возможно, быстрый рост акций Nvidia отражает, по крайней мере, некоторые будущие возможности компании. По этой причине акции Nvidia могут, как минимум, оказаться на паузе. Камич, технический аналитик, анализирует рынок на основе своей оценки тенденций цен и объемов. Он использовал технический анализ для оценки рынков более 50 лет. В феврале Камич заявил, что цена акций Nvidia может достичь 757 долларов. Мы значительно превзошли эту цель, поэтому Камич обновил свои уровни в прошлом месяце исовсем недавно, в начале апреля. Анализ Камича, проведенный в прошлом месяце, показал, что графики цен предполагают, что продавцы существуют на уровне 950 долларов, с риском дополнительных продаж, если цена акций Nvidia упадет ниже 915, 875 и 855 долларов. Теперь, когда акции Nvidia стоят почти 853 доллара, он считает, что риск мог возрасти. «Исторический подъем [Nvidia] может пойти вспять», — написал Камич. «Объем торгов снизился в марте, и линия балансового объема (OBV) остановилась, в то время как цены достигли новых максимумов. Это движение к новым максимумам при более слабом объеме не является положительным событием. Поворот вниз для схождения и расхождения скользящей средней (MACD) ) осциллятор — еще одна проблема для быков». Балансовый объем – это, по сути, дневной объем вверх-минус, тогда как MACD является индикатором импульса. Камич хотел бы видеть рост OBV и положительное значение MACD по мере роста цен на акции. Целевая цена Nvidia, предложенная Камичем в виде крестообразной диаграммы, также не обнадеживает. Используя дневной график P&F, Камич рассчитал целевую цену снижения около $821. «NVDA была «лидерской» акцией на пути на север, и теперь она может стать лидерской акцией на пути на юг», — прямо предупредил Камич. «Не боритесь с пленкой — мой лучший совет». Автор: Todd Campbell. Источник: www.thestreet.com
Пост взят с международного финтех-медиа ресурса
ДЛЯ ЛЮДЕЙ