Что такое neo labs — и почему им дают миллиарды ещё до появления продукта
В AI появился новый тип стартапов — neo labs У обычного стартапа логика примерно такая: проблема → продукт → первые клиенты → выручка → инвестиции. У neo labs всё наоборот: сначала собирают команду сильнейших исследователей, привлекают сотни миллионов или даже миллиарды долларов — и только потом пытаются сделать технологический прорыв и понять, какой бизнес на его основе строить. То есть на момент инвестиций у компании может не быть ни продукта, ни клиентов, ни выручки. Главный актив — люди Например: ▫️ Safe Superintelligence Ильи Суцкевера ▫️ Thinking Machines Lab Миры Мурати ▫️ новые лаборатории Дэвида Силвера и Янна Лекуна. Почему инвесторы готовы платить за такие компании миллиарды? Ставка обычно на один из двух сценариев. Первый: команда действительно создаст новую технологию, которая станет основой огромной компании. Второй: большого прорыва не случится, но сама команда окажется настолько ценной, что её технологии и людей захотят получить OpenAI, Google, Anthropic или другие крупные AI-компании. Получается довольно необычная модель инвестирования: инвестор покупает не работающий бизнес, а вероятность технологического прорыва + редкую концентрацию сильных исследователей. И это одна из причин, почему сегодня в AI могут появляться оценки в миллиарды долларов у компаний, которые ещё ничего не продают
Пост взят с международного финтех-медиа ресурса
ДЛЯ ЛЮДЕЙ