Возможно ли создать цифровой клон мозга: от мухи до человека

2026-03-10T20:39:30+03:00

162

Возможно ли создать цифровой клон мозга: от мухи до человека

⚡️ Мозг мухи оцифровали и поместили в симуляцию с реалистичным телом Стартап Eon Systems из Сан-Франциско объявил, что эмуляция, основанная на структуре связей в нервной системе (около 125 тысяч нейронов и 50 миллионов синапсов), самостоятельно управляла виртуальным телом: муха ходила, ухаживала за собой и реагировала на окружение без скриптов. Рассмотрим метод, с которым это стало возможным, сложности перехода к более сложным организмам, таким как мыши или люди, и этические вопросы, которые уже вызывают дискуссии. Новый подход к клонированию Обычные модели ИИ осваивают поведение через обучение с подкреплением и оптимизацию целей. Eon Systems выбрала иной путь: не учить поведению, а скопировать биологическую "прошивку" — карту связей и химическую полярность синапсов, и запустить её. Исследователи подчёркивают, что это не подражание, а попытка воссоздать нейронную динамику живого существа. Этот подход может радикально изменить наше понимание интеллекта. Исследование цифрового органа Работа основана на проекте FlyWire, который реконструирует полный коннектомом мозга взрослой плодовой мухи на уровне отдельных синапсов. Модель использует упрощённые нейроны по методу "интегрируй и срабатывай" и машинное обучение для предсказания типа нейромедиатора в каждом синапсе. Оказалось, что этой информации достаточно для точного воспроизведения базовых сенсомоторных реакций: вкус вызывает вытягивание хоботка, запахи или прикосновения запускают соответствующие моторные функции. Точность превышает 90%. Что дальше? Основная задача — дать мозгу тело. Eon Systems интегрировала модель с биомеханическим каркасом в физический движок. Прикосновение виртуальной лапки генерирует тактильный сигнал, который меняет последующие команды. Симуляцию уже запускали на нейроморфном чипе от Intel, что ускоряет вычисления. Кто после мухи? Переход к мышам — это серьёзный скачок: около 70 миллионов нейронов против 125 тысяч у мухи. Для сбора данных нужны микроскопия и записи активности. Симуляция в реальном времени потребует мощных вычислительных ресурсов, больших объёмов памяти и решений по отводу тепла и энергопотреблению. Исследователи называют это инженерной задачей: фундаментальная научная загадка превратилась в вопрос масштабирования. Что насчёт человека? Австралийский стартап Cortical Labs вырастил около 200 тысяч человеческих нейронов в чашке Петри и подключил их к чипу CL-1. Чип переводит изображение и события игры DOOM в электрические импульсы. Главная задача — представить визуал игры так, чтобы безглазые нейроны могли его распознать. Исследователи превратили изображение в паттерны активности и натренировали клетки мозга за неделю. Нейроны в реальном времени управляли движением, прицеливались и стреляли. Обучение шло циклами: учёные подавали сигналы и корректировали интерфейс. В результате клетки реагировали автономно, а не по заранее написанной программе. Этические вопросы Открытие поднимает острые философские и правовые вопросы. Кто станет "я" в случае точного цифрового двойника? Ответы: либо оригинал, уничтоженный в процессе, либо программный клон. Вокруг этой идеи формируются сообщества и добровольцы, но юридических и этических ответов пока нет. Задача для философии, права, политики и науки. Пост взят с международного финтех-медиа ресурса [M O N D I A R A](https://mondiara.com) ➠ [веб-приложение](https://mondiara.com) ➠ [Скачать](https://apps.apple.com/ru/app/m-o-n-d-i-a-r-a/id6475953453) на iPhone ➠ [Скачать](https://play.google.com/store/apps/details?id=com.mondiara.app) на Android Источник: Mash Room

Другие новости сообщества / НОВОСТИ НЕ ПРО РЫНОК