КАНАЛЫ TG RESEARCH
НДФЛка
LIGHT NEWS
НОВОСТИ НЕ ПРО РЫНОК
ARGUS — новая трансформерная модель Яндекса для рекомендаций: повышение точности и вовлеченности пользователей
1 958
«Яндекс» представил обновлённые рекомендации в своих сервисах. Исследователи «Яндекса» создали и внедрили новое поколение рекомендательных систем на основе больших генеративных нейросетей. В основе этих систем лежит трансформерная модель ARGUS, аналогичная тем, что используются в LLM. Она предсказывает действия пользователя и его реакцию, экономя время и делая рекомендации более точными. Модель учитывает контекст и изменения в предпочтениях пользователя, например, сезонные, как сообщает компания в пресс-релизе. «Яндекс Музыка» впервые начала использовать генеративные модели в 2023 году. Сейчас сервис стал первым продуктом «Яндекса», внедрившим обновлённые модели и переведшим их в онлайн. Пользователи на 20 % чаще добавляют в коллекцию треки, впервые услышанные в «Моей волне». Рекомендации стали разнообразнее на 14 %, утверждает компания. По данным «Яндекса», при использовании ARGUS пользователи добавляют в корзину на 3 % больше товаров из рекомендаций на «Маркете». Количество покупок в новых категориях увеличилось на 5 %. Почему это важно? Рекомендательные сервисы почти не развивались в последние годы. Чтобы улучшить их работу, нужно внедрять генеративные модели. Исследователи «Яндекса» доказали это, разработав ARGUS, которая видит связи между действиями пользователя, как LLM видит связи между словами в тексте. Рекомендации стали умнее, но требуют больше ресурсов. «Яндекс» одним из первых, включая мировые компании, внедрил такую большую трансформерную модель. Источник: Wylsacom Red
