NVIDIA [новости]
АКЦИИ США
Компания Nvidia оказывает поддержку MetAI — тайваньскому стартапу, который занимается разработкой цифровых двойников на основе технологий искусственного интеллекта
8
<strong>Компания Nvidia оказывает поддержку MetAI — тайваньскому стартапу, который занимается разработкой цифровых двойников на основе технологий искусственного интеллекта.</strong> Компания Nvidia значительно расширила возможности в области разработки робототехники и других промышленных приложений на основе искусственного интеллекта. Это стало возможным благодаря запуску платформы Omniverse и недавно созданного фреймворка Omniverse Blueprint для создания цифровых двойников, которые управляют этими приложениями. Кроме того, Nvidia инвестирует в стартапы, занимающиеся разработкой цифровых двойников, чтобы ускорить процесс. Тайваньская компания MetAI разработала модель, которая позволяет быстро создавать цифровые двойники SimReady с использованием искусственного интеллекта и 3D-технологий. Модель преобразует файлы САПР в функциональные 3D-среды всего за несколько минут. Nvidia поддерживает MetAI в рамках первого раунда финансирования в размере 4 миллионов долларов. Это первый инвестиционный проект чип-гиганта в тайваньский стартап. В раунде также участвуют другие инвесторы, включая Kenmec Mechanical Engineering, Solomon Technology, SparkLabs Taiwan, Addin Ventures и Upstream Ventures. Следующая волна искусственного интеллекта, известная как генеративный физический ИИ, использует физически точные смоделированные среды для обучения и проверки роботов, используемых в автономных системах. MetAI утверждает, что цифровые двойники будут играть ключевую роль в этих усилиях. «Цифровые двойники долгое время считались препятствием для внедрения физического ИИ, поскольку на их разработку уходили месяцы или даже годы», — сказал Дэниел Ю, генеральный директор и соучредитель MetAI. MetAI специализируется на цифровых двойниках на основе искусственного интеллекта, адаптированных для современных полупроводниковых фабрик, интеллектуальных складов и автоматизации. Компания также генерирует синтетические данные в средах цифровых двойников на основе искусственного интеллекта. Рентон Сю, соучредитель Ю и технический директор MetAI, имеет опыт работы в области 3D-инжиниринга и искусственного интеллекта. Он начал работать с цифровыми двойниками при создании корпоративных программных приложений искусственного интеллекта. Это был практический путь для клиентов, у которых не хватало данных для обучения своих систем. Затем он понял, что может применить тот же подход к 3D-системам, объединив 3D-технологии с искусственным интеллектом для разработки синтетического искусственного интеллекта и 3D-решений. Он объединил усилия с Ю, который привнёс в стартап опыт в проектах цифровой трансформации, и Дэйвом Лю, который стал COO, чтобы запустить MetAI. Этот прорыв позволил MetAI занять первое место в конкурсе, организованном Nvidia, и стать «послом Jetson AI» в своей стране. MetAI конкурирует с крупными и мелкими компаниями, которые создали технологии цифровых двойников для производства. Среди них Siemens Digital Industries, Dassault Systemes, Hexagon AB, Duality AI и Intagles. В сфере синтетических данных есть десятки компаний, включая Sky Engine и Scale AI. MetAI считает свой подход уникальным по сравнению с другими. «В отличие от конкурентов, которые уделяют первостепенное внимание операционной эффективности или интеграции IoT, MetAI использует генеративные модели и макеты на основе искусственного интеллекта для создания цифровых двойников, предназначенных для физического обучения искусственного интеллекта и внедрения в реальные операции», — сказал Юй. «Такой подход не только ускоряет создание цифровых двойников, но и обеспечивает их непосредственное использование в передовых системах автоматизации, таких как робототехника, сокращая разрыв между моделированием и реальностью». MetAI создаёт искусственные данные в своих цифровых двойниковых средах с поддержкой искусственного интеллекта. Ю отметил, что это позволяет пользователям генерировать синтетические данные, адаптированные под конкретные эксплуатационные требования, что упрощает обучение и проверку искусственного интеллекта. «Вместо создания изолированных наборов данных MetAI создаёт динамические виртуальные миры — реалистичные виртуальные среды, которые работают так же, как реальный мир», — сказал он. <em>Источник: www.techcrunch.com</em>
0
