AMAZON [новости]

НОВОСТИ АКЦИЙ

Исследователи из LG AI Research создают модель искусственного интеллекта на базе AWS, которая позволит быстро выявлять рак

2024-12-04T12:52:14+03:00 3

Исследователи из LG AI Research создают модель искусственного интеллекта на базе AWS, которая позволит быстро выявлять рак. На конференции re:Invent, которая состоялась на платформе Amazon Web Services (AWS), подразделение Amazon.com, Inc. (NASDAQ: AMZN), компания LG AI Research, специализирующаяся на исследованиях в области искусственного интеллекта (ИИ), представила новую модель для ранней диагностики и лечения онкологических заболеваний. Модель EXAONEPath, предназначенная для анализа гистопатологических изображений, способна безопасно обрабатывать микроскопические изображения образцов тканей пациентов с онкологическими заболеваниями. Это позволяет сократить время генетического тестирования с двух недель до менее чем одной минуты, что значительно повышает эффективность лечения. EXAONEPath демонстрирует среднюю точность 86,1% при правильной классификации визуальных признаков на клеточном уровне в шести бенчмарках. Это сопоставимо с результатами других ведущих патологоанатомических моделей, обученных на гораздо больших наборах данных. Благодаря использованию AWS, LG AI Research может переносить терабайты данных в облако менее чем за час, сокращая время обучения модели с 60 дней до одной недели. Это позволяет повысить производительность EXAONEPath при диагностике и обнаружении рака, что приводит к улучшению клинических результатов для пациентов. Работая на AWS, LG AI Research также может сократить свои расходы на управление данными и инфраструктурой примерно на 35%. Кроме того, время подготовки данных сокращается на 95%. «AWS позволяет нам ускорить наши исследования в области искусственного интеллекта, приближая доступный и быстрый скрининг рака к реальности», — отметил Хваён (Эдвард) Ли, вице-президент LG AI Research. «Используя AWS, мы можем быстрее и эффективнее обучать нашу модель патологии на огромном наборе данных. Это расширяет возможности EXAONEPath для предоставления персонализированных и эффективных методов лечения рака с целью улучшения результатов лечения пациентов. EXAONEPath имеет потенциал для преобразования диагностики и лечения рака во всём мире». Источник: www.businesswire.com