Сервис параллельных вычислений AWS теперь доступен всем и призван ускорить научные открытия

2024-08-29T13:52:14+03:00

Сервис параллельных вычислений AWS теперь доступен всем и призван ускорить научные открытия. Amazon Web Services, Inc. (AWS), компания Amazon.com, Inc. (NASDAQ: AMZN), сегодня объявила о выпуске AWS Parallel Computing Service, нового управляемого сервиса, который помогает клиентам легко настраивать и управлять кластерами высокопроизводительных вычислений (HPC), чтобы они могли выполнять научные и инженерные рабочие нагрузки практически в любом масштабе на AWS. Сервис упрощает для системных администраторов создание кластеров с использованием экземпляров Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), сетей с низкой задержкой и хранилища, оптимизированного для рабочих нагрузок HPC. С помощью AWS Parallel Computing Service ученые и инженеры могут быстро масштабировать моделирование для проверки моделей и проектов, в то время как системные администраторы и интеграторы могут создавать и поддерживать кластеры HPC на AWS с помощью Slurm, самого популярного менеджера рабочих нагрузок HPC с открытым исходным кодом. Этот сервис ускоряет инновации в таких областях, как быстрое открытие лекарств, раскрытие геномных идей, создание инженерных проектов, запуск погодных приложений и построение научных и инженерных моделей. AWS имеет историю инноваций в поддержке рабочих нагрузок HPC. Эта история включает в себя такие релизы, как инструментарий оркестровки кластеров с открытым исходным кодом AWS ParallelCluster, полностью управляемый сервис пакетных вычислений AWS Batch, сетевой адаптер Elastic Fabric с низкой задержкой, высокопроизводительное хранилище Amazon FSx для Lustre и выделенные вычислительные экземпляры HPC на базе AMD, Intel и Graviton, причем последние обеспечивают до 65% лучшее соотношение цены и производительности по сравнению с сопоставимыми оптимизированными для вычислений экземплярами на базе x86. Тысячи клиентов из самых разных отраслей перенесли свои рабочие нагрузки HPC в AWS, чтобы ускорить открытие лекарств, раскрыть геномные идеи, максимизировать энергетические ресурсы и развернуть суперкомпьютеры с миллионами ядер. Сегодня AWS продолжает наши инновации в HPC, выпуская полностью управляемый и комплексный сервис HPC, который устраняет недифференцированную тяжелую работу по созданию и управлению кластерами HPC. AWS Parallel Computing Service — это новый управляемый сервис, который помогает клиентам легко настраивать и управлять HPC, чтобы они могли выполнять научные и инженерные рабочие нагрузки практически в любом масштабе на AWS. С AWS Parallel Computing Service системные администраторы могут использовать знакомые инструменты, включая AWS Management Console, CLI и SDK, для развертывания управляемой среды Slurm. AWS Parallel Computing Service построен на основе открытых исходных кодов, которые клиенты знают и с которыми имеют опыт, и предоставляет управляемый опыт Slurm с надежностью и доступностью AWS. AWS Parallel Computing Service значительно снижает операционную нагрузку по управлению кластером и регулярно предоставляет новые возможности и исправления с помощью обновлений управляемых сервисов с минимальным или нулевым временем простоя, устраняя необходимость применять ручные исправления и перестраивать кластеры для получения обновлений функций. Высокодоступные API также помогают разработчикам и независимым поставщикам программного обеспечения создавать комплексные решения HPC поверх AWS, чтобы они могли сосредоточиться на предоставлении дополнительных функций своим пользователям и клиентам, а не беспокоиться об управлении инфраструктурой. AWS Parallel Computing Service позволяет клиентам всех размеров (например, стартапам, предприятиям или национальным лабораториям) легко создавать и управлять кластерами HPC с масштабируемостью, надежностью и безопасностью AWS. Это означает, что ученые и инженеры, использующие Slurm, могут легко переносить свои существующие локальные рабочие процессы в AWS без их перепроектирования, предоставляя ученым и инженерам доступ к облачной инфраструктуре, которая масштабируется автоматически. А администраторы, которые хотят разблокировать ограничения емкости или возможностей для своих конечных пользователей, могут разворачивать кластеры всего за несколько минут, а не месяцев, чтобы запускать свои симуляции для решения самых сложных мировых проблем. «Разработка лекарства от катастрофической болезни, проектирование новых материалов, развитие возобновляемой энергии и революция в транспорте — это проблемы, которые мы просто не можем позволить себе отложить в сторону», — сказал Ян Колле, директор по передовым вычислениям и моделированию в AWS. «Управление рабочими нагрузками HPC, особенно самыми сложными и сложными экстремально масштабными рабочими нагрузками, — это необычайно сложно. Наша цель состоит в том, чтобы каждый ученый и инженер, использующий AWS Parallel Computing Service, независимо от размера организации, был самым продуктивным человеком в своей области, поскольку у них есть те же самые высокоуровневые возможности HPC, что и у крупных предприятий, для решения самых сложных задач в мире, в любое время и в любом масштабе». Чтобы начать работу, системные администраторы используют AWS Management Console для безопасного развертывания кластера Slurm и выполнения заданий всего за несколько щелчков мыши по сравнению с ручной оркестровкой сегодня. Благодаря поддержке CloudFormation, которая появится в ближайшее время, клиенты смогут создавать и развертывать кластеры HPC с использованием инфраструктуры как кода. AWS Parallel Computing Service теперь доступен в следующих регионах: Восток США (Огайо), Восток США (Сев. Вирджиния), Запад США (Орегон), Европа (Франкфурт), Европа (Стокгольм), Европа (Ирландия), Азиатско-Тихоокеанский регион (Сидней), Азиатско-Тихоокеанский регион (Сингапур), Азиатско-Тихоокеанский регион (Токио). Marvel Fusion — это немецкий стартап в области термоядерной энергетики, который стремится создать неограниченную энергию с нулевым уровнем выбросов. «Мы рады, что AWS Parallel Computing Service предоставит высокодоступные и простые в обновлении возможности управления кластерами HPC», — сказал Мориц фон дер Линден, генеральный директор Marvel Fusion. «Это позволит нашим ученым и ИТ-специалистам воспользоваться новейшими возможностями AWS Parallel Computing Service за считанные часы, вместо недель планирования и накладных расходов, которые требовались ранее». Maxar Intelligence предоставляет безопасные и точные геопространственные данные, позволяя государственным и коммерческим клиентам отслеживать, понимать и ориентироваться на нашей меняющейся планете. «Как давний пользователь решений AWS HPC, мы были рады протестировать сервисно-ориентированный подход от AWS Parallel Computing Service», — сказал Трэвис Хартман, директор по погоде и климату в Maxar Intelligence. «Мы обнаружили большой потенциал для AWS Parallel Computing Service в плане обеспечения лучшей видимости кластеров, предоставления вычислений и интеграции сервисов на платформе WeatherDesk от Maxar Intelligence, что позволило бы команде сделать их чувствительные ко времени HPC-кластеры более устойчивыми и простыми в управлении». RONIN — австралийская компания-разработчик программного обеспечения, чей флагманский сервис HPC предоставляет простой, интуитивно понятный веб-интерфейс для исследователей и ученых из ведущих академических и исследовательских институтов для легкого запуска моделирования HPC на AWS. «Демократизация HPC в облаке путем упрощения пользовательского опыта для исследователей — наша ключевая миссия», — сказал Натан Олбрайтон, генеральный директор и основатель RONIN. «Внедрение AWS Parallel Computing Service значительно упрощает нашу возможность создания и эксплуатации сред HPC с использованием API и расширяет возможности HPC, которые мы предлагаем нашим клиентам». Национальная лаборатория возобновляемой энергии Министерства энергетики США (NREL) является ведущим учреждением, сосредоточенным на исследованиях, инновациях и стратегических партнерствах для предоставления решений для экономики чистой энергии. «Стремление к научным открытиям сопряжено со значительными накладными расходами, связанными с поддержанием высокопроизводительной вычислительной инфраструктуры», — сказал Майкл Бартлетт, архитектор облачных вычислений в группе Advance Computing Operations в NREL. «AWS Parallel Computing Service имеет потенциал для повышения эффективности наших исследований за счет снижения этих накладных расходов с помощью функций автоматического обновления и управления наблюдаемостью. В частности, новые возможности для автоматического масштабирования и обработки высокопроизводительных вычислительных задач позволят нам эффективно обрабатывать большие наборы данных и сложные симуляции, гарантируя, что наши ученые смогут расставить приоритеты в решении высокоприоритетных проблем». Источник: www.businesswire.com