Nvidia запускает модель GenAI StormCast для планирования и ликвидации последствий стихийных бедствий
Nvidia запускает модель GenAI StormCast для планирования и ликвидации последствий стихийных бедствий. Гигант в области ИИ-чипов Nvidia анонсировал новую генеративную модель ИИ StormCast, предназначенную для прогнозирования мезомасштабных погодных условий. Модель StormCast, предлагаемая совместно с CorrDiff от Nvidia и платформой цифровых двойников Earth-2, направлена на преодоление предыдущих трудностей, с которыми сталкивался ИИ при прогнозировании конвекции в погодных условиях. По данным Nvidia Research, новая модель, подробно описанная в статье Национальной библиотеки имени Лоуренса в Беркли и Вашингтонского университета, представляет собой значительный шаг вперед в повышении точности моделирования и прогнозирования опасных погодных явлений. Использование ИИ для составления точных прогнозов погоды может не только помочь в разработке стратегий реагирования на стихийные бедствия, но и может принести пользу широкому кругу отраслей — от сельского хозяйства до финансовых услуг. Более широкое применение для бизнеса Хотя преимущества использования ИИ для прогнозирования погоды очевидны для экстренных служб и государственного сектора в плане прогнозирования неблагоприятных погодных явлений, Джозеп Бори, директор по исследованиям компании GlobalData, пояснил, что разработка этой технологии имеет варианты использования в различных отраслях. «Прогнозирование наиболее вероятного следующего состояния сложной крупной атмосферной системы может быть чрезвычайно полезным во многих сценариях, и построение экономического обоснования использования этой технологии не должно быть сложной задачей», — сказал он. Бори отметил, что сельскохозяйственный сектор, в частности, может выиграть от более точного прогнозирования погоды на более длительные периоды времени. Он отметил, что использование может варьироваться «от защиты культур до планирования того, какие растения сажать или когда собирать урожай на основе ожидаемых погодных условий, или даже для оптимизации цен как на ресурсы, так и на продукты». В другом месте Бори подчеркнул, что транспортные и логистические компании также являются бенефициарами прогнозирования погоды на основе ИИ, что позволяет сократить потери судов и грузов, одновременно снижая расходы на страхование. Технология может принести пользу финансовым услугам с трейдерами сырьевых товаров, например, получая доступ к лучшим данным для определения риска и получения конкурентного преимущества. Автор: Kris Cooper. Источник: www.globaldata.com
Пост взят с международного финтех-медиа ресурса
ДЛЯ ЛЮДЕЙ