Новости по акциям компании GOOGLE (ALPHABET)
Новость: положительная. Google Cloud расширяет портфель своих баз данных новыми возможностями ИИ. На этой неделе Google проводит в Токио версию своей конференции Cloud Next, сосредоточившись на настройке своих баз данных для рабочих нагрузок ИИ (потому что на данном этапе 2024 года ИИ — это единственное, о чем хотят говорить эти крупные технологические компании). Сюда входят обновления базы данных Spanner SQL, которая теперь поддерживает поиск по графам и вектору, а также расширенные возможности полнотекстового поиска. Это не было бы объявлением Google без некоторых функций Gemini . Они включают Gemini в BigQuery и Looker, чтобы помочь пользователям с разработкой и анализом данных, а также задачами управления и безопасности. Google утверждает, что, хотя подавляющее большинство предприятий считают, что генеративный ИИ будет иметь решающее значение для успеха их бизнеса, они также знают, что значительная часть их данных остается неуправляемой, что оставляет их за пределами сферы их аналитики и инициатив в области ИИ. «Им действительно нужно выйти из всех существующих хранилищ данных и островов данных и перейти к консолидированной мультимодальной платформе данных, охватывающей структурированные и неструктурированные данные — [потому что] GenAI отлично анализирует неструктурированные данные — и объединяет данные в состоянии покоя с их перемещением данных, то есть данные в режиме реального времени и данные в состоянии покоя», — объяснил Геррит Казмайер, вице-президент и генеральный менеджер Google по базам данных, аналитике данных и Looker. Он утверждал, что активация этого корпоративного потока данных — это то, о чем говорят многие из этих новых функций. Spanner получает возможности работы с графами и векторами: Spanner поддерживает большинство собственных продуктов Google, таких как Search, Gmail и YouTube, а список его клиентов включает такие компании, как Home Depot, Uber, Walmart и другие. И хотя Spanner может обрабатывать огромные объемы данных, векторные и графические базы данных необходимы для переноса корпоративных данных в приложения GenAI и обогащения существующих базовых моделей. «Мы думаем о том, что нам действительно нужно, чтобы взять доступность, масштаб, реляционную модель Spanner и действительно расширить это, чтобы стать лучшей платформой данных для операционных приложений GenAI», — сказал Энди Гутманс, вице-президент и генеральный менеджер Google по базам данных. Как и для многих поставщиков баз данных, первым шагом Google здесь является добавление графических возможностей в Spanner с использованием нового стандарта GraphQL. Затем предприятия могут использовать этот граф для дополнения своих приложений GenAI — и базовых моделей, которые их поддерживают — с помощью Retrieval Augmented Generation (RAG), который в настоящее время является фактическим стандартом для этого варианта использования. Также в Spanner появились новые возможности полнотекстового поиска и поиска векторов, причем возможности поиска векторов поддерживаются алгоритмом ScaNN от Google. «Благодаря Spanner Graph, полнотекстовому поиску и поиску векторов мы превратили Spanner не только из самой доступной, глобально согласованной и масштабируемой базы данных, но и в многомодельную базу данных с интеллектуальными возможностями, которые легко взаимодействуют, позволяя вам предоставлять новый класс приложений с поддержкой ИИ», — заявляет Google. В дополнение к этим обновлениям, ориентированным на ИИ, Spanner получает новую, опциональную структуру ценообразования. Идея, получившая название «издания Spanner», заключается в том, чтобы предложить модель ценообразования на основе уровней, которая обеспечивает им большую гибкость. В настоящее время клиенты Google Cloud должны были выбирать между предложением для одного региона и версией для нескольких регионов, которая также предлагала набор дополнительных функций, таких как репликация. Bigtable переходит на SQL: Google также в четверг объявила о крупном обновлении Bigtable, базы данных NoSQL от Google для неструктурированных данных и чувствительных к задержкам рабочих нагрузок. Bigtable теперь поддерживает SQL (точнее, GoogleSQL, собственный диалект SQL компании), что значительно упрощает использование сервиса практически для любого разработчика. Раньше разработчикам приходилось использовать API Bigtable для запросов к своим базам данных. В настоящее время Bigtable поддерживает около 100 функций SQL. Oracle в облаке Google: Для поклонников баз данных Oracle Google теперь позволит размещать свои службы Oracle Exadata и Autonomous прямо в центрах обработки данных Google Cloud — и они смогут связывать свои приложения между Google Cloud и Oracle Cloud. Для Google это означает больше рабочих нагрузок в облаке, а для Oracle, по крайней мере, это означает, что эти пользователи по-прежнему платят свои лицензионные сборы, даже если они не используют облако Oracle. Еще одной новинкой в Google Cloud является поддержка Apache Spark и Kafka с открытым исходным кодом для потоковой передачи и обработки данных, а также потоковая передача в реальном времени из Analytics Hub (сервис Google для безопасного обмена данными между организациями). Автор: Frederic Lardinois. Источник: www.techcrunch.com
Пост взят с международного финтех-медиа ресурса
ДЛЯ ЛЮДЕЙ