Новости по акциям компании GOOGLE (ALPHABET)
Новость: положительная. Стартап Cropin, работающий в сфере искусственного интеллекта и поддерживаемый Google, хочет предсказать будущее продуктов питания. Стартап Cropin Technology Solutions, занимающийся разработкой технологий искусственного интеллекта в сфере продовольствия и сельского хозяйства, представил решение в режиме реального времени для прогнозирования будущей урожайности 13 важнейших культур, поскольку искусственный интеллект помогает преодолевать узкие места в сельскохозяйственной отрасли. Компания со штаб-квартирой в Бангалоре представила Sage, работающую на основе модели Google Gemini AI от Alphabet Inc., которая преобразует сельскохозяйственный ландшафт мира в собственную сетевую карту, а затем предоставляет точные прогнозные данные на основе исторических данных. Лица, принимающие решения, могут задавать вопросы об урожайности и жизненном цикле сельскохозяйственных культур на своем родном языке и получать информацию о производительности, климате, методах ведения сельского хозяйства и почве для 13 культур, на которые приходится 80% мирового спроса на продовольствие. «Предсказать будущее конкретной культуры — это большой шаг вперед, и мы видим, как целые отрасли приходят в упадок из-за нехватки, скажем, какао или апельсинов», — сказал Кришна Кумар, основатель и генеральный директор Cropin. Поскольку население мира стремительно растет, а проблемы продовольственной безопасности растут, генеративный ИИ и большие языковые модели имеют потенциал для преобразования современного сельского хозяйства в мире, подверженном влиянию климата. Это может помочь целому ряду клиентов, от производителей потребительских товаров и семян до финансовых учреждений и правительств, планировать производство сельскохозяйственных культур и принимать обоснованные решения по выращиванию. По данным Кропена, площадь сельскохозяйственных угодий в мире составляет 4,8 млрд гектаров. Технология компании объединяет генеративный ИИ с климатическими данными за четыре десятилетия, данными о Земле и графиками знаний, чтобы расшифровать каждую сельскохозяйственную культуру в каждой стране и предсказать, как определенная культура будет вести себя в этом сезоне, в следующем году или в течение следующих пяти лет. «У нас есть технология, позволяющая, например, предсказать, какой сорт картофеля даст оптимальный урожай в определенных сетях в Айдахо или Кении, что поможет крупному производителю чипов спланировать свою цепочку поставок», — сказал Кумар во время видеозвонка. Автор: Saritha Rai. Источник: www.bloomberg.com
Пост взят с международного финтех-медиа ресурса
ДЛЯ ЛЮДЕЙ