Новости по компании INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES
Новость: положительная. IBM представляет новую главу watsonx с открытым исходным кодом, продуктами и экосистемными инновациями для развития корпоративного искусственного интеллекта в масштабе. Сегодня на своей ежегодной конференции THINK компания IBM (NYSE: IBM ) объявила о нескольких новых обновлениях своей платформы watsonx, спустя год после ее внедрения, а также о новых возможностях обработки данных и автоматизации, разработанных сделать искусственный интеллект (ИИ) более открытым, экономически эффективным и гибким для бизнеса. Во время своего вступительного выступления генеральный директор Арвинд Кришна поделится планами компании по инвестированию, созданию и внесению вклада в сообщество искусственного интеллекта с открытым исходным кодом в качестве основной части стратегии IBM. «Мы твердо верим в необходимость внедрения открытых инноваций в ИИ. Мы хотим использовать возможности открытого исходного кода, чтобы сделать с ИИ то, что было успешно сделано с Linux и OpenShift», — сказал Кришна. «Открытость означает выбор. Открытость означает больше внимания к коду, больше внимания к проблемам и больше внимания к решениям. Чтобы любая технология набрала скорость и стала повсеместной, вам необходимо сбалансировать три вещи: конкуренцию, инновации и безопасность. Открытый исходный код — отличный способ достичь всех трех». IBM выпустила семейство моделей Granite с открытым исходным кодом и запустила InstructLab, первую в своем роде функцию, в сотрудничестве с Red Hat. Продолжая свою приверженность экосистеме искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, IBM теперь открыла исходный код семейства своих самых совершенных и производительных моделей языка и кода Granite . Открыв исходный код этих моделей, IBM предлагает клиентам, разработчикам и мировым экспертам использовать эти сильные стороны и расширить границы возможностей искусственного интеллекта в корпоративных средах. Доступные сегодня по лицензиям Apache 2.0 на Hugging Face и GitHub модели Granite с открытым исходным кодом выделяются своим процессом разработки, качеством, прозрачностью и эффективностью. Модели кода Granite варьируются от 3B до 34B параметров и представлены как в базовом варианте, так и в варианте модели, основанном на инструкциях, которые подходят для таких задач, как сложная модернизация приложений, генерация кода, исправление ошибок, объяснение и документирование кода, обслуживание репозиториев и многое другое. Модели кода, обученные на 116 языках программирования, неизменно достигают самой современной производительности среди LLM с открытым исходным кодом при выполнении различных задач, связанных с кодом, а именно: Тестирование, проведенное IBM, показало, что модели Granite Code в целом демонстрируют очень высокую производительность во всех размерах моделей и тестах, часто превосходя другие модели с открытым исходным кодом, которые в два раза больше, чем Granite. Тестирование, проведенное IBM в таких тестах, как HumanEvalPack, HumanEvalPlus и тест рассуждения GSM8K, показало, что модели кода Granite имеют высокие показатели при синтезе, исправлении, объяснении, редактировании и переводе кода на большинстве основных языков программирования, включая Python, JavaScript, Java, Go, C++, и Руст. Модель базового кода Granite с параметром 20B использовалась для обучения IBM watsonx Code Assistant (WCA) для специализированных областей. Он также поддерживает watsonx Code Assistant for Z — продукт, призванный помочь предприятиям преобразовать монолитные приложения COBOL в сервисы, оптимизированные для IBM Z. Модель базового кода Granite с параметром 20B была настроена на генерацию SQL на основе вопросов на естественном языке с целью преобразования структурированных данных и извлечения информации из этих данных. IBM продемонстрировала лидерство в области естественного языка для SQL, что является важным примером использования в отрасли, согласно независимой таблице лидеров BIRD, которая ранжирует модели по точности выполнения (EX) и действительному показателю эффективности (VES). Методология InstructLab позволяет непрерывно разрабатывать базовые модели путем постоянного постепенного внесения вклада, подобно тому, как разработка программного обеспечения с открытым исходным кодом работала десятилетиями. С помощью InstructLab разработчики могут создавать модели, специфичные для их бизнес-доменов или отраслей, на основе собственных данных, чтобы они могли видеть прямую ценность ИИ, а не только поставщиков моделей, которые видят ее. IBM планирует использовать этот вклад открытого исходного кода, чтобы принести дополнительную пользу своим клиентам за счет интеграции с watsonx.ai и новым решением Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI). IBM представляет новый класс помощников Watsonx Эта новая волна инноваций в области искусственного интеллекта потенциально может принести около 4 триллионов долларов ежегодной экономической выгоды во всех отраслях. v Тем не менее, ежегодный Глобальный индекс внедрения ИИ, проводимый IBM, недавно показал, что, хотя 42% опрошенных компаний корпоративного масштаба (> 1000 сотрудников) внедрили ИИ в свой бизнес, еще 40% тех компаний, которые изучают или экспериментируют с ИИ, еще не внедрили его. их модели. Для компаний, застрявших в «песочнице», 2024 год станет годом преодоления барьеров входа, таких как нехватка навыков, сложность данных и – что, возможно, самое главное – доверие. Чтобы решить эти проблемы, IBM объявляет о нескольких предстоящих обновлениях и усовершенствованиях своего семейства помощников Watsonx, а также о предстоящем выпуске в watsonx Orchestrate чтобы помочь клиентам создавать собственных AI-помощников в разных доменах. IBM представляет новое видение и возможности автоматизации на базе искусственного интеллекта Гибридное облако и искусственный интеллект меняют методы ведения бизнеса компаний. Сегодня среднестатистическое предприятие управляет несколькими облачными средами — общедоступными и частными — и около 1000 приложений, каждое из которых имеет множество зависимостей. Они также имеют дело с петабайтами данных. Ожидается, что к 2028 году генеративный искусственный интеллект будет использовать до 1 миллиарда приложений, поэтому автоматизация больше не является вариантом — это способ, с помощью которого предприятия смогут экономить время, решать проблемы и быстрее принимать решения. IBM решает эти проблемы, предоставляя набор возможностей автоматизации на базе искусственного интеллекта, которые позволят ИТ-директорам перейти от упреждающего управления своей ИТ-средой к прогнозной автоматизации на основе искусственного интеллекта. Автоматизация на основе искусственного интеллекта станет важным инструментом для повышения скорости, производительности, масштабируемости, безопасности и экономической эффективности инфраструктуры предприятия. Сегодня портфель продуктов IBM для автоматизации, сетей, управления данными, приложениями и инфраструктурой помогает предприятиям управлять все более сложной ИТ-средой. Для управления технологическим бизнесом,Приложение позволяет организациям принимать обоснованные, основанные на данных решения относительно своих инвестиций, обеспечивая ясность в отношении расходов на технологии и того, как они влияют на ценность бизнеса, что позволяет организациям быстро реагировать на меняющиеся рыночные условия. Клиенты также могут комбинировать Apptio с возможностями Инстана для автоматического наблюдения для оптимизации производительности, чтобы помочь клиентам эффективно распределять ресурсы и контролировать расходы на ИТ за счет улучшенной прозрачности и аналитики в реальном времени, что позволяет им уделять больше времени развертыванию и масштабированию ИИ для реализации новых инновационных инициатив. В дополнение к этим продуктам IBM намерена приобрести HashiCorp, которая помогает организациям автоматизировать мультиоблачные и гибридные среды с помощью управления жизненным циклом инфраструктуры и управления жизненным циклом безопасности с помощью таких продуктов, как Terraform, Vault и других. С HashiCorp клиенты могут легко переходить в мультиоблачные и гибридные облачные среды и работать в них. Теперь, в THINK, IBM продолжает совершенствовать свое современное портфолио в области автоматизации, представляя новый генеративный инструмент на базе искусственного интеллекта под названием IBM Concert, который будет доступен в июне 2024 года . IBM Concert станет «нервным центром» технологий и операций предприятия. IBM Concert, основанный на искусственном интеллекте от watsonx, предоставит генеративную аналитику на основе искусственного интеллекта по портфелям приложений клиентов для выявления, прогнозирования и предложения решений проблем. Новый инструмент интегрируется в существующие системы клиентов, используя генеративный искусственный интеллект для подключения к данным из их облачной инфраструктуры, исходных репозиториев, конвейеров CI/CD и других существующих решений по управлению приложениями для создания детального представления подключенных приложений. Позволяя клиентам устранять ненужные задачи и ускорять выполнение других, Concert предназначен для того, чтобы сделать команды более информированными, чтобы они могли быстро и оперативно реагировать на решение проблем до того, как они возникнут. Первоначально Concert будет направлен на то, чтобы помочь владельцам приложений, SRE и ИТ-руководителям получить представление о проблемах, связанных с рисками приложений и управлением соответствием требованиям, упреждать и быстрее решать их. IBM расширяет доступ к экосистеме watsonx и добавляет сторонние модели IBM продолжает развивать сильную экосистему партнеров, предлагая клиентам выбор и гибкость посредством переноса сторонних моделей на watsonx, что позволяет ведущим компаниям-разработчикам программного обеспечения внедрять возможности watsonx в свои технологии и предлагает опыт IBM Consulting для трансформации корпоративного бизнеса. IBM Consulting быстро расширила свой глобальный опыт в области генеративного искусственного интеллекта: более 50 000 специалистов-практиков сертифицированы по технологиям IBM и стратегических партнеров. Наша экосистема партнеров, больших и малых, помогает клиентам внедрять и масштабировать адаптированный искусственный интеллект в своем бизнесе. AWS: IBM и AWS сотрудничают, чтобы объединить Amazon SageMaker и watsonx.governance на AWS. Доступный уже сейчас, этот продукт предоставит клиентам Amazon SageMaker расширенные возможности управления ИИ для их моделей прогнозного машинного обучения и генеративного ИИ. Теперь клиенты могут управлять, отслеживать и управлять своими моделями на разных платформах, упрощая процессы управления рисками и соблюдения требований для своих операций с искусственным интеллектом. Adobe: IBM и Adobe сотрудничают в области гибридного облака и искусственного интеллекта, внедряя Red Hat OpenShift и watsonx в Adobe Experience Platform, а также изучают возможности создания watsonx.aiи Adobe Acrobat AI Assistant, доступный локально и в частном облаке. IBM также представляет новую консультационную услугу для содействия внедрению Adobe Express клиентами. Ожидается, что эти возможности станут доступны во второй половине 2024 года. Meta: IBM объявила о доступности Meta Llama 3 — следующего поколения открытой модели большого языка Meta — на watsonx, чтобы помочь предприятиям внедрять инновации в своих путешествиях по искусственному интеллекту. Добавление Llama 3 основано на сотрудничестве IBM с Meta в продвижении открытых инноваций для искусственного интеллекта. Обе компании запустили Альянс ИИ— группа ведущих организаций в отрасли, стартапах, научных кругах, исследованиях и правительстве — в конце прошлого года, и с тех пор она выросла до более чем 100 членов и сотрудников. Microsoft: IBM объявляет, что платформа искусственного интеллекта и данных watsonx поддерживается IBM для работы в Microsoft Azure и доступна для приобретения через IBM и экосистему наших деловых партнеров в качестве решения, управляемого клиентом, на Azure Red Hat OpenShift (ARO). Mistral: IBM объявляет о своем намерении создать новое стратегическое партнерство с Mistral AI, чтобы перенести свои новейшие коммерческие модели на платформу watsonx, включая ведущую модель Mistral Large, которую компания планирует представить во втором квартале 2024 года. IBM надеется на сотрудничество с Mistral AI в области открытых инноваций, опираясь на работу обеих компаний в сообществе открытого исходного кода. Palo Alto Networks : IBM расширила свое партнерство с Palo Alto, чтобы совместно предоставлять предложения по безопасности на основе искусственного интеллекта и несколько инициатив по улучшению результатов безопасности для клиентов. Подробнее читайте полностью пресс-релиз. Salesforce: IBM и Salesforce изучают возможность сделать серию моделей IBM Granite доступной позднее в этом году для использования на платформе Salesforce Einstein 1 с целью предоставить клиентам доступ к большему количеству моделей для улучшения процесса принятия решений в сценариях использования AI CRM. SAP: IBM Consulting и SAP также сотрудничают, чтобы найти способы помочь большему количеству клиентов ускорить переход к облаку, используя RISE с SAP, чтобы они могли реализовать преобразующие преимущества генеративного искусственного интеллекта для бизнеса в облаке. Эта работа направлена на расширение сотрудничества IBM и SAP по внедрению технологии искусственного интеллекта IBM Watson в решения SAP. В рамках этой инициативы SAP Серия моделей IBM Granite. Ожидается, что он будет доступен для использования во всем портфеле облачных решений и приложений SAP, в основе которого лежит центр генеративного искусственного интеллекта в SAP AI Core. SDAIA: IBM запустила арабскую модель «ALLaM» Управления данных и искусственного интеллекта Саудовской Аравии (SDAIA) на watsonx, добавив в платформу новые языковые возможности, включая способность понимать несколько арабских диалектов. Источник: www.prnewswire.com
Пост взят с международного финтех-медиа ресурса
ДЛЯ ЛЮДЕЙ