NVIDIA представила процессор Vera, созданный специально для агентного ИИ.

2026-03-17T13:03:42+03:00

3 023

NVIDIA представила процессор Vera, созданный специально для агентного ИИ.

🔥 Сегодня компания NVIDIA представила процессор NVIDIA Vera, созданный специально для эпохи агентного искусственного интеллекта и обучения с подкреплением. Этот процессор вдвое эффективнее и на 50% быстрее традиционных серверных решений. С развитием логического мышления и агентных систем ИИ, масштабируемость, производительность и стоимость зависят от инфраструктуры, поддерживающей модели, которые планируют задачи, запускают инструменты, взаимодействуют с данными, выполняют код и проверяют результаты. Процессор NVIDIA Vera основан на успешном опыте NVIDIA Grace™. Он позволяет организациям любого размера создавать фабрики ИИ, эффективно масштабируя агентные системы. Благодаря высокой производительности в однопоточных задачах и пропускной способности на ядро, Vera открывает новый класс процессоров для крупномасштабных ИИ-сервисов, таких как программируемые помощники и агенты для потребителей и бизнеса. Ведущие гипермасштабируемые компании, такие как Alibaba, CoreWeave, Meta и Oracle Cloud Infrastructure, а также производители серверов Dell Technologies, HPE, Lenovo, Supermicro и другие, уже сотрудничают с NVIDIA для внедрения Vera. Широкое распространение делает этот процессор новым стандартом для ИИ-задач, важных для разработчиков, стартапов, государственных и частных организаций. «Vera приближается к перелому в развитии ИИ. С развитием самостоятельного интеллекта, важность систем управления возрастает», — сказал Дженсен Хуанг, основатель NVIDIA. «Центральный процессор не просто поддерживает модель, он управляет ею. Благодаря невероятной производительности и энергоэффективности, Vera открывает новые возможности для систем ИИ, которые мыслят быстрее и масштабируются больше». NVIDIA представила новую стойку для процессоров Vera с жидкостным охлаждением, поддерживающую до 22 500 независимых сред на 256 процессорах. Это позволяет быстро развертывать и масштабировать фабрики ИИ до десятков тысяч агентов в одной стойке. На базе эталонной архитектуры NVIDIA MGX™ стойка Vera поддерживает интеграцию с 80 партнерами по всему миру. В рамках платформы NVIDIA Vera Rubin NVL72, процессоры Vera соединены с графическими процессорами через NVLink™-C2C, обеспечивая когерентную пропускную способность 1,8 ТБ/с (в 7 раз больше, чем PCIe Gen 6) для высокоскоростного обмена данными. Новые эталонные проекты включают использование Vera в качестве основного процессора в системах NVIDIA HGX™ Rubin NVL8 для координации данных и управления системами с ускорением на графических процессорах. Партнёры Vera Systems предлагают серверные конфигурации с одним или двумя процессорами, оптимизированные для обучения с подкреплением, агентного вывода, обработки данных, оркестрации, управления хранилищем, облачных приложений и высокопроизводительных вычислений. Все конфигурации Vera включают карты NVIDIA ConnectX® SuperNIC и DPU NVIDIA BlueField®-4 для ускорения сети, хранения данных и безопасности, что важно для агентного ИИ. Это позволяет клиентам оптимизировать работу под свои задачи, сохраняя единый программный стек на платформе NVIDIA. Разработанная для масштабируемости агентных систем, Vera сочетает высокопроизводительные ядра, высокоскоростную память и архитектуру NVIDIA Scalable Coherency Fabric 2-го поколения. Это обеспечивает быструю реакцию агентов при экстремальных нагрузках, характерных для агентного ИИ и обучения с подкреплением. Vera оснащена 88 ядрами Olympus, разработанными NVIDIA, для высокой производительности компиляторов, сред выполнения, аналитических конвейеров, агентских инструментов и сервисов оркестрации. Каждое ядро выполняет две задачи с помощью технологии NVIDIA Spatial Multithreading, обеспечивая стабильную производительность для многопользовательских фабрик ИИ. Для повышения энергоэффективности Vera использует второе поколение памяти NVIDIA на основе LPDDR5X с пропускной способностью до 1,2 ТБ/с, что вдвое больше и потребляет меньше энергии по сравнению с процессорами общего назначения. Компания Cursor применяет NVIDIA Vera для повышения производительности своих агентов ИИ-программирования. «Мы рады использовать Vera для увеличения пропускной способности и эффективности, что позволит нашим клиентам получать более быстрые и отзывчивые ИИ-агенты», — сказал Майкл Труэлл, соучредитель Cursor. Redpanda, платформа для потоковой обработки данных и ИИ, использует Vera для значительного повышения производительности. «Мы протестировали Vera с Apache Kafka и достигли снижения задержки до 5,5 раз по сравнению с другими системами», — отметил Алекс Галлего из Redpanda. «Vera открывает новые возможности для потоковой обработки и ИИ-приложений благодаря большему объёму памяти и меньшим накладным расходам на ядро». Национальные лаборатории, такие как Лейбницкий суперкомпьютерный центр, Лос-Аламосская национальная лаборатория, Национальный научно-исследовательский вычислительный центр энергетики при Национальной лаборатории имени Лоуренса Беркли и Техасский центр передовых вычислений (TACC), планируют использовать Vera. «В TACC мы протестировали Vera для Horizon и получили впечатляющие результаты. Производительность на ядро и пропускная способность памяти — огромный шаг вперёд для научных вычислений», — заявил Джон Казес из TACC. Ведущие поставщики облачных услуг, включая Alibaba, ByteDance, Cloudflare, CoreWeave, Crusoe, Lambda, Nebius, Nscale, Oracle Cloud Infrastructure, Together.AI и Vultr, планируют развернуть Vera. Среди ведущих поставщиков инфраструктурных решений, использующих Vera, — Aivres, ASRock Rack, ASUS, Compal, Cisco, Dell, Foxconn, GIGABYTE, HPE, Hyve, Inventec, Lenovo, MiTAC, MSI, Pegatron, Quanta Cloud Technology (QCT), Supermicro, Wistron и Wiwynn. NVIDIA Vera находится в массовом производстве и будет доступна у партнёров во второй половине этого года. Пост взят с международного финтех-медиа ресурса [M O N D I A R A](https://mondiara.com) ➠ [веб-приложение](https://mondiara.com) ➠ [Скачать](https://apps.apple.com/ru/app/m-o-n-d-i-a-r-a/id6475953453) на iPhone ➠ [Скачать](https://play.google.com/store/apps/details?id=com.mondiara.app) на Android Источник: www.finance.yahoo.com

Пост взят с международного финтех-медиа ресурса