Новости по акциям компании GOOGLE (ALPHABET)
Новость: нейтральная. Руководитель Google говорит, что использование генеративного искусственного интеллекта в цепочках поставок процветает. Конференция Momentum объединяет около 1000 участников, которые используют ведущие в отрасли складские услуги, TMS и другие возможности любимой на Уолл-стрит Manhattan Associates (NASDAQ: MANH) . (Акции компании выросли примерно со 110 долларов в конце октября 2023 года до максимума в 266,94 доллара в начале марта, а затем недавно упали до 225 долларов.) Но среди обсуждений новых предложений продуктов на конференции в этом году была презентация внешнего руководителя, которая в среду почти до отказа заполнила главный зал: Уоррен Баркли, руководитель отдела продуктов Vertex AI, GenAI и машинного обучения в Google Cloud. (NASDAQ: GOOG). Идея о том, что генеративный ИИ может иметь серьезные последствия для цепочек поставок, не нова. Но Баркли нарисовал картину того, как быстро она уже оставляет свой след. По его словам, возможности GenAI растут в геометрической прогрессии, и реальные последствия для управления цепочками поставок неизбежны или уже существуют. По словам Баркли, в реальном мире, где внедряются решения, различные оценки сбережений и инвестиций в конкретных отраслях «шокирующе огромны» и открывают «совершенно новый мир». Модели искусственного интеллекта и машинного обучения в Google, которые всего несколько лет назад использовали миллионы «параметров» для получения информации или решения, теперь используют триллионы записей, «намного больше, чем было раньше», — сказал он. Сила контекста: По словам Баркли, модели теперь имеют возможность создавать «контекст», а это означает, что даже если конкретный фрагмент данных отсутствует в модели или не предоставлен пользователем, модель может его определить, сказал Баркли. Он привел пример запроса к инструменту GenAI создать изображение пушистого животного с хвостом, которого люди считают домашними животными. По его словам, даже если пользователь модели не вводит слово «кот», современные инструменты искусственного интеллекта могут создать такую картину. По словам Баркли, модели GenAI все чаще обладают всеми когнитивными и сенсорными способностями человека, за исключением обоняния (хотя он не упомянул вкус, а его, похоже, еще нет в наборе инструментов GenAI). Он рассмотрел как теоретическое применение ИИ в управлении цепочками поставок, так и уже существующие примеры из реальной жизни. Среди них: Британский клиент, который использовал искусственный интеллект, чтобы определить, противоречат ли формулировки его контрактов правилам Брексита, действие, которое в противном случае потребовало бы огромного количества рабочих часов. Аналогичная инициатива — прочитать различные правительственные постановления Калифорнии «и попытаться выяснить, какое из них применимо». Пищевая компания использует ИИ для создания стандартного контракта на закупки, который можно использовать как на международном уровне, так и в США, поскольку он может читать и обрабатывать данные и текст из разных стран. «Прошлый год был годом проверки концепций», — сказал Баркли. «Многие люди экспериментировали, и в этом году мы видим, как люди действительно тратят деньги». Manhattan Associates делает собственное заявление о GenAI: Обращение Баркли прозвучало после того, как Manhattan Associates объявила на встрече, что добавляет решение GenAI для обслуживания клиентов к своему флагманскому продукту Manhattan Active, в частности к чат-боту, управляемому искусственным интеллектом, Manhattan Active Maven. «Maven выделяется как первый чат-бот для обслуживания клиентов на базе GenAI с собственным доступом к заказы, платежи, расположение магазинов и доступность продуктов», — заявила в среду Manhattan Associates, анонсируя новое предложение, которое было представлено на Momentum Брайаном Кинселлой, старшим вице-президентом Манхэттена. Компания также анонсировала еще один новый продукт, Manhattan Assist, который она описала как «помощник на базе GenAI, который дает контекстуальные ответы на любые вопросы, касающиеся функциональности продукта». В своем обращении Баркли сказал, что боты, которые в настоящее время используются для обслуживания клиентов, могут генерировать только ответ, что «кто-то должен был сесть и написать ответ по каждому отдельному вопросу. С моделями поколения ИИ такого больше не происходит. Вам не нужно предсказывать каждый вопрос, потому что ИИ сгенерирует ответ. Я думаю, что революция в использовании ботов огромна». Он разделил преимущества ИИ в бизнес-операциях на несколько категорий: оптимизация, автоматизация, оптимизация и трансформация. Хотя во многих случаях они могут частично совпадать, наиболее поразительным было обсуждение Баркли термина «трансформация». Другие области, по-видимому, в основном касались эффективности, но его описание трансформации было самым амбициозным. В качестве примера он привел фармацевтическое развитие. Генеративная модель искусственного интеллекта может анализировать, как молекулы могут работать вместе, гораздо эффективнее и быстрее, чем «миллионы и миллионы долларов специалистов работают над тем, чтобы сделать это сейчас». «И поэтому вы можете взять эти химические соединения и создать новые химические соединения, совершенно новые вещи, о которых раньше никогда не думали, и вы можете делать это со скоростью света», — сказал Баркли. По его словам, генеративный искусственный интеллект также открывает двери для персонализированного маркетинга. Он показал свою фотографию с техасским прошлым, созданную искусственным интеллектом. Подобные изображения могут быть созданы для отдельных клиентов. «Таким образом, маркетинг играет огромную роль, когда дело доходит до создания контента и того, как это работает», — сказал он. Баркли представил слайд с рекомендациями по определению того, что компании следует делать, чтобы начать работу с решениями ИИ. Некоторые из ключевых моментов звучали так, как будто они могли быть рекомендациями для любого технологического проекта в любой момент новейшей истории: расставьте приоритеты, создайте команду с опытом и экспериментируйте с приложениями, собирайте данные, интегрируйтесь с существующими системами и постепенно расширяйтесь. Еще одна рекомендация: «Делать все это, всегда оставаясь заслуживающим доверия». Он сказал, что ИИ может «галлюцинировать» на ранних стадиях своей работы, создавая невероятный предварительный материал, и компаниям следует остерегаться ущерба, который может нанести их репутации. По мнению Баркли, действовать в одиночку нецелесообразно. «Очень важно найти партнера, который сможет работать с вами, решать проблемы и соответствовать вашим целям», — сказал он. «У вас должны быть такие партнеры. Мы все учимся и работаем с невероятно высокой скоростью». Он назвал принимающую конференцию компанию Manhattan Associates интегратором, внедряющим решения искусственного интеллекта. Какова бы ни была цена, сказал Баркли, она резко снизилась. По его словам, в прошлом году были времена, когда затраты на внедрение ИИ-решения падали в 10, а затем и в 15 раз. Сейчас, по его словам, проекты стоят в 40 раз дешевле, чем год назад. Автор: John Kingston. [Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией]
Пост взят с международного финтех-медиа ресурса
ДЛЯ ЛЮДЕЙ