Новости по акциям компании GOOGLE
Новость: положительная. Google выпускает чип Trillium, повышающий производительность центров обработки данных с использованием искусственного интеллекта в пять раз. Alphabet, материнская компания Google, во вторник представила продукт под названием Trillium в своем семействе чипов для центров обработки данных искусственного интеллекта, который, по ее словам, почти в пять раз быстрее своей предыдущей версии. «Промышленный спрос на компьютеры (машинное обучение) вырос в 1 миллион раз за последние шесть лет, увеличиваясь примерно в 10 раз каждый год», — заявил генеральный директор Alphabet Сундар Пичаи на брифинге с журналистами. «Я думаю, что Google был создан для этого момента, мы являемся новаторами (чипы искусственного интеллекта) уже более десяти лет». Усилия Alphabet по созданию специализированных чипов для центров обработки данных искусственного интеллекта представляют собой одну из немногих жизнеспособных альтернатив топовым процессорам Nvidia, которые доминируют на рынке. Вместе с программным обеспечением, тесно связанным с тензорными процессорами Google (TPU), эти чипы позволили компании занять значительную долю рынка. Nvidia контролирует примерно 80% рынка чипов для центров обработки данных с искусственным интеллектом, а подавляющее большинство из оставшихся 20% — это различные версии TPU от Google. Компания не продает сам чип, а арендует доступ через свою платформу облачных вычислений. По данным Google, чип Trillium шестого поколения обеспечит в 4,7 раза лучшую вычислительную производительность по сравнению с TPU v5e, чипом, разработанным для поддержки технологии, которая генерирует текст и другие мультимедийные данные из больших моделей. Процессор Trillium на 67% более энергоэффективен, чем v5e. Новый чип будет доступен облачным клиентам «в конце 2024 года», сообщила компания. Инженеры Google добились дополнительного прироста производительности за счет увеличения объема памяти с высокой пропускной способностью и общей пропускной способности. Модели искусственного интеллекта требуют огромных объемов расширенной памяти, что является узким местом для дальнейшего повышения производительности. Компания разработала чипы для развертывания в блоках по 256 чипов, которые можно масштабировать до сотен блоков. Автор: Max A. Cherney. Источник: www.reuters.com
Пост взят с международного финтех-медиа ресурса
ДЛЯ ЛЮДЕЙ