Новости по акциям компании GOOGLE
Новость: положительная. Генеральный директор DeepMind нацелен на бизнес по разработке лекарств с использованием искусственного интеллекта стоимостью более 100 миллиардов долларов с помощью AlphaFold. Google DeepMind выпустила новую версию AlphaFold, знакового инструмента для прогнозирования белковых структур, который ставит программное обеспечение искусственного интеллекта на путь достижения прорыва в биологических исследованиях и поддержки бизнеса, который, по словам руководителя Google по искусственному интеллекту, может иметь ценность к северу от 100 миллиардов долларов. Система искусственного интеллекта может совершить революцию в медицине и создать «огромную коммерческую ценность» для Isomorphic Labs, дочерней компании DeepMind, заявил Демис Хассабис, генеральный директор обеих дочерних компаний, в интервью Bloomberg Television. «Я надеюсь сделать и то, и другое с помощью Isomorphic: построить бизнес стоимостью в несколько сотен миллиардов долларов — я думаю, что у него есть такой потенциал — а также принести невероятную пользу обществу и человечеству». Isomorphic Labs, подразделение Alphabet Inc., создавалось три года назад. назад был создан для коммерциализации искусственного интеллекта DeepMind для открытия лекарств. DeepMind впервые выпустила AlphaFold в 2018 году, демонстрируя достижения в расшифровке формы белков — научную задачу, которую часто сравнивают с картированием генома человека. Теперь в своей третьей итерации AlphaFold может моделировать ряд молекулярных структур, включая ДНК и РНК, и предсказывать, как они взаимодействуют друг с другом. «Чтобы по-настоящему понять биологию, вам нужно подумать о взаимодействиях между различными биологическими молекулами», — сказал Хассабис. «И это то, к чему AlphaFold 3 является большим шагом». Хассабис назвал обновленную информацию, которая также была опубликована в научном журнале Nature, «необходимой для открытия лекарств» из-за критического понимания типов химических соединений, используемых при разработке и тестировании новых лекарств, включая вакцины. «Я ожидаю, возможно, в ближайшие пару лет появления в клинике первых лекарств, разработанных с помощью ИИ», — добавил Хассабис. ИИ в медицине — это горячая сфера. Это основано на убеждении, что программные алгоритмы могут найти и помочь в разработке новых лекарств при значительно меньших затратах и гораздо быстрее, чем десятилетия, которые могут занять сейчас. Это увлечение привлекло фармацевтические фирмы, венчурных капиталистов и технологических гигантов, таких как Nvidia Corp., на рынок стоимостью около 50 миллиардов долларов. За последнее десятилетие инвесторы вложили более 18 миллиардов долларов в биотехнологические компании, ориентированные на искусственный интеллект. Но даже при наличии большего количества денежных средств и компьютерных достижений компании, работающие над этой технологией, еще не добились серьезных клинических успехов. Некоторые биотехнологические фирмы, специализирующиеся на разработке лекарств с использованием ИИ, такие как BenevolentAI и Exscientia Plc, испытывают трудности на публичных рынках. В январе Isomorphic Labs объявила о своих первых двух коммерческих партнерах, Eli Lilly & Co. и Novartis — альянсах, которые, по словам технологической компании, «могут стоить почти 3 миллиарда долларов», если они добьются успеха на ряде показателей производительности. Alphabet и раньше пыталась превратить свои инновации в сфере здравоохранения в новые возможности для бизнеса с помощью таких подразделений, как Verily, платформы «точного здравоохранения» для управления медицинскими данными. Но пока они показали ограниченный коммерческий успех. Хассабис ранее заявлял, что Google потратит более 100 миллиардов долларов на развитие своего арсенала искусственного интеллекта. «Выгоды от генеративных моделей искусственного интеллекта, таких как открытие лекарств, в долгосрочной перспективе значительно перевесят эти затраты», — сказал он в интервью на этой неделе. DeepMind отвечает за некоторые из крупнейших достижений Google в исследованиях искусственного интеллекта. После слияния с другими подразделениями искусственного интеллекта Google в прошлом году DeepMind теперь возглавляет усилия компании над Gemini, ее основной моделью искусственного интеллекта, конкурирующей с OpenAI. По словам Хассабиса, для создания AlphaFold 3 его исследователи перестроили программу «с нуля», используя методы, учитывающие недостатки предыдущих версий, такие как дефицит обучающих данных. Новая версия опирается на технику искусственного интеллекта, используемую в генеративном искусственном интеллекте, называемую моделью диффузии, которая позволяет компьютерам делать такие вещи, как преобразование текста в гиперреалистичные изображения. В статье Nature исследователи DeepMind пишут, что их модель предсказывает определенные молекулярные взаимодействия — белков с нуклеиновой кислотой и антител с антигенами — с более высокой точностью, чем существующие компьютерные модели. «Это гораздо более обобщенно», — сказал Хассабис о новой модели. «И это намного мощнее». Наряду с обновлением DeepMind запускает AlphaFold Server — инструмент, который предоставляет посторонним доступ к большинству функций программы. Хассабис сказал, что миллионы исследователей до сих пор использовали AlphaFold, хотя им «нужно быть немного техническими», чтобы эффективно развернуть программу. «Сервер еще проще», — сказал он. «Если вы биолог, вам вообще не нужно разбираться в модели или технологии». DeepMind предложит этот инструмент ученым для «некоммерческого использования». Хотя Хассабис добавил, что фармацевтические партнеры Isomorphic Lab будут иметь доступ к Серверу и другим более продвинутым инструментам. Авторы: Mark Bergen,Tom Mackenzie. Источник: www.bloomberg.com
Пост взят с международного финтех-медиа ресурса
ДЛЯ ЛЮДЕЙ