Новости VISA
Новость: положительная. Visa объявляет о выпуске генерирующего решения для борьбы с мошенничеством на базе искусственного интеллекта для борьбы с атаками на учетные записи. Злоумышленники используют сложные технологии, такие как автоматизированные сценарии и бот-сети, для усиления своих атак по тестированию карт, что позволяет им эксплуатировать уязвимости в беспрецедентных масштабах и с беспрецедентной скоростью. Эти атаки, известные как атаки перебора, приводят к операционным расходам и ежегодным потерям от мошенничества в размере 1,1 миллиарда долларов США, что составляет значительную часть глобального мошенничества. Чтобы бороться с этой угрозой, сегодня Visa (NYSE:V), лидер в области цифровых платежей, объявила об обновлении своего предложения Visa Account Attack Intelligence (VAAI) с добавлением VAAI Score, нового инструмента, который использует генеративные компоненты искусственного интеллекта для выявления и оценка атак перечисления. Оценка VAAI, которая в первую очередь будет доступна эмитентам в США, поможет снизить уровень мошенничества и операционных потерь за счет присвоения каждой транзакции оценки риска в режиме реального времени для обнаружения и предотвращения атак с использованием перечисления в транзакциях без предъявления карты (CNP). «Перечисление может иметь долгосрочные последствия для наших клиентов, и существует острая потребность в инструментах, которые смогут лучше обнаруживать и предотвращать эти атаки в режиме реального времени», — сказал Пол Фабара, директор по рискам и обслуживанию клиентов Visa. «Благодаря VAAI Score наши клиенты теперь имеют доступ к оценке рисков в режиме реального времени, которая может помочь обнаружить вероятность атаки перечисления, чтобы эмитенты могли принимать более обоснованные решения о том, когда блокировать транзакцию. Тридцать три процента перечисленных счетов подверглись мошенничеству в течение пяти дней после того, как мошенник получил доступ к их платежной информации. Используя генеративный искусственный интеллект, компоненты для изучения нормальных и аномальных моделей транзакций, Visa VAAI Score определяет вероятность сложных атак с перебором в режиме реального времени, чтобы помочь снизить уровень мошенничества без ущерба для целостности производительности и точности Visa. Этот инструмент смог снизить уровень ложных срабатываний на 85% по сравнению с другими моделями риска, поскольку оценка VAAI фокусируется на конкретных сигналах для подсчета, что обеспечивает более высокую производительность. Оценка VAAI может помочь эмитентам в следующих вопросах: Снижение мошенничества и операционных потерь. Помогает выявлять сложные атаки перебора в режиме реального времени, что может помочь уменьшить последующее мошенничество с проверенными учетными записями и операционные потери из-за перебора, например, звонки в центр обслуживания клиентов и перевыпуск карт, а также помочь защитить клиентов. Улучшенный опыт работы с держателями карт . Помогает определить, когда законные транзакции держателей карт не затрагиваются, а эмитентам предоставляется инструмент для упреждающего отклонения транзакций, подвергающихся риску атак с использованием перечисления. Оценка транзакций в реальном времени : обеспечивает оценку риска в реальном времени за 20 миллисекунд, что может помочь клиентам идентифицировать перечисление и использовать его при принятии решения об авторизации при использовании с механизмом правил. «Благодаря доступу к передовым технологиям мошенники монетизируют украденные учетные данные быстрее, чем когда-либо прежде», — сказал Майкл Джаббара, глобальный руководитель подразделения по борьбе с мошенничеством старшего вице-президента Visa. «Перечисленные транзакции влияют на всю экосистему, и с помощью VAAI Score мы предоставляем нашим клиентам сложный инструмент, который может помочь предотвратить компрометацию учетных записей держателей карт и остановить мошеннические транзакции до того, как они произойдут». Модель VAAI Score была обучена на более чем 15 миллиардах транзакций VisaNet и имеет в шесть раз больше функций по сравнению с предыдущими моделями VAAI, что помогает лучше оценивать подозрительные транзакции по подсчету. Подход Visa использует зашумленные данные для обучения высокоточной модели искусственного интеллекта в реальном времени. Оценивая каждую транзакцию CNP по шаблонам перечисления, новая модель оценки рисков выводит двузначную оценку риска, которая помогает прогнозировать вероятность перечисления и лучше определять, когда одобрить, а когда отклонить транзакцию. В Visa безопасность и надежность являются главными приоритетами круглый год. За последние пять лет компания инвестировала более $10 млрд в технологии, в том числе для снижения мошенничества и повышения сетевой безопасности. Более тысячи преданных своему делу специалистов защищают сеть Visa от вредоносного ПО, атак «нулевого дня» и инсайдерских угроз круглосуточно, 7 дней в неделю, 365 дней в году. Только в 23 финансовом году Visa помогла активно заблокировать мошенничество на сумму 40 миллиардов долларов, не позволив многим даже узнать, что они подвергаются риску потенциальной мошеннической транзакции. Мы призываем потребителей сохранять бдительность и думать о том, где они делают покупки и с кем делятся своей информацией, оставаясь в безопасности. Источник: www.businesswire.com
Пост взят с международного финтех-медиа ресурса
ДЛЯ ЛЮДЕЙ