Nvidia приобретает стартап по управлению рабочими нагрузками на базе искусственного интеллекта Run:ai
Nvidia приобретает стартап по управлению рабочими нагрузками на базе искусственного интеллекта Run:ai. Nvidia приобретает Run:ai , тель-авивскую компанию, которая упрощает разработчикам и операционным группам управление и оптимизацию их аппаратной инфраструктуры искусственного интеллекта, за нераскрытую сумму. Ранее сегодня утром Ctech сообщила, что компании ведут «предварительные переговоры», в результате которых Nvidia может заплатить более 1 миллиарда долларов за Run:ai. Судя по всему, переговоры прошли без сучка и задоринки. Источник, близкий к этому вопросу, сообщил TechCrunch, что точная цена составила 700 миллионов долларов. Nvidia заявляет, что продолжит предлагать продукты Run:ai «в рамках той же бизнес-модели» и инвестировать в дорожную карту продуктов Run:ai как часть платформы Nvidia DGX Cloud AI, которая предоставляет компаниям доступ к инфраструктуре и программному обеспечению, необходимым для обучения моделей. для генеративных и других форм ИИ. По словам Nvidia, клиенты Nvidia DGX и DGX Cloud также получат доступ к возможностям Run:ai для своих рабочих нагрузок ИИ, особенно для развертываний генеративного ИИ в нескольких центрах обработки данных. «Run:ai тесно сотрудничает с Nvidia с 2020 года, и мы разделяем стремление помочь нашим клиентам максимально эффективно использовать свою инфраструктуру», — заявил в своем заявлении Омри Геллер, генеральный директор Run:ai. «Мы очень рады присоединиться к Nvidia и с нетерпением ждем продолжения нашего совместного пути». Геллер вместе с Роненом Даром основали Run:ai несколько лет назад после того, как они вместе учились в Тель-Авивском университете у профессора Меира Федера, третьего соучредителя Run:ai. Геллер, Дар и Федер стремились создать платформу, которая могла бы «разбить» модели ИИ на фрагменты, которые будут работать параллельно на оборудовании, будь то локально, в публичных облаках или на периферии. Хотя у Run:AI относительно мало прямых конкурентов, другие стартапы применяют концепцию динамического распределения оборудования для рабочих нагрузок ИИ. Например, Grid.ai предлагает программное обеспечение, которое позволяет ученым, работающим с данными, параллельно обучать модели ИИ на графических процессорах, процессорах и т. д. Но на относительно раннем этапе своего существования Run:AI удалось создать большую клиентскую базу из компаний из списка Fortune 500, что, в свою очередь, привлекло венчурные инвестиции. Перед приобретением Run:ai привлекла капитал в размере 118 миллионов долларов США от спонсоров, включая Insight Partners, Tiger Global, S Capital и TLV Partners. В своем блоге Алексис Бьорлин, вице-президент Nvidia по DGX Cloud, отметил, что развертывание ИИ у клиентов становится все более сложным и что среди компаний растет желание более эффективно использовать свои источники вычислений ИИ. «Управление и оркестрация генеративного искусственного интеллекта, рекомендательных систем, поисковых систем и других рабочих нагрузок требует сложного планирования для оптимизации производительности на уровне системы и базовой инфраструктуры», — сказал он. Платформа ускоренных вычислений Nvidia и платформа Run:ai продолжат поддерживать широкую экосистему сторонних решений, предоставляя клиентам выбор и гибкость. Вместе с Run:ai Nvidia позволит клиентам иметь единую структуру, обеспечивающую доступ к решениям на основе графических процессоров в любом месте. Авторы: Kyle Wiggers,Ingrid Lunden. Источник: www.techcrunch.com
Пост взят с международного финтех-медиа ресурса
ДЛЯ ЛЮДЕЙ