Новости по акциям компании GOOGLE
Новость: положительная. Компания Google AI поможет военным в реагировании на стихийные бедствия. Предприятие по искусственному интеллекту (ИИ), поддерживаемое Google, сотрудничает с военными для использования ИИ при реагировании на стихийные бедствия. Bellwether, команда, входящая в инновационный центр X компании Alphabet, материнской компании Google, объявила в среду, что работает с Национальной гвардией и Подразделением оборонных инноваций (DIU) над устранением неэффективности процессов реагирования на стихийные бедствия. Задача DIU – помочь Министерству обороны интегрировать коммерческие технологии ранней стадии в свою деятельность. Bellwether работал с Национальной гвардией над разработкой системы, которая использует искусственный интеллект и машинное обучение (ML) для быстрого анализа аэрофотоснимков мест стихийных бедствий и выявления повреждений критической инфраструктуры. Затем это может дать информацию командам Национальной гвардии, координирующим реагирование на стихийное бедствие, поскольку они стремятся наиболее эффективно развернуть ресурсы после проведения оценки ущерба. Национальная гвардия в настоящее время проводит оценку ущерба вручную, когда люди просматривают аэрофотоснимки пострадавшего от стихийного бедствия района, чтобы сравнить их с соответствующими фотографиями этих мест и отметить изменения в инфраструктуре, вызванные стихийным бедствием. Этот процесс продолжается по мере развития катастрофы, и первоначальное реагирование может быть отложено из-за времени, необходимого для рассмотрения этих деталей. «Прямо сейчас нашим аналитикам приходится тратить время на сортировку изображений, чтобы найти те, которые охватывают районы, наиболее пострадавшие от стихийных бедствий», — заявил в своем заявлении полковник Брайан МакГарри, возглавляющий отдел операций, планов и обучения Национальной гвардии. «Затем им придется сопоставить эти изображения с окружающей инфраструктурой, обозначить все соответствующие особенности и только после этого можно будет выделить значительный ущерб и отправить его группам быстрого реагирования». «Использование искусственного интеллекта и машинного обучения для выполнения рутинных задач по географической корректировке, идентификации и маркировке значительно ускорит, насколько быстро мы сможем доставлять важную информацию людям, которые в ней больше всего нуждаются», — написал МакГарри. «Все дело в спасении жизней в наших сообществах». Команда Bellwether заявила, что потратила девять месяцев на создание прототипа, который использует искусственный интеллект и машинное обучение для анализа аэрофотоснимков района, пострадавшего от стихийного бедствия, за считанные секунды, используя геопространственные ресурсы Google в качестве эталона для сравнения того, как этот район выглядел до катастрофы. После анализа изображений места стихийного бедствия инструмент Bellwether создает размеченную карту пострадавших районов, что позволяет Национальной гвардии быстро определить, как развернуть свои ресурсы в ответ на условия в зоне, пострадавшей от стихийного бедствия . «Существует так много информации о Земле из очень многих источников», — сказала в своем пресс-релизе Сара Рассел, которая возглавляет проект Bellwether в X. «Наша цель — систематизировать эту информацию, чтобы организации по реагированию на стихийные бедствия и другие организации могли использовать ее для принятия более эффективных решений и планирования на будущее». «DIU поддерживает нашу миссию по созданию максимально эффективных инструментов, поскольку стихийные бедствия продолжают происходить с все более серьезной силой», — добавил Рассел. «Через пять лет никому не придется ждать, чтобы понять масштабы ущерба, нанесенного экстремальными погодными условиями, и наиболее насущные потребности сообщества. Следует считать разумным и ожидать, что мы сразу же узнаем о состоянии наиболее важной инфраструктуры в ландшафте и о том, что делать дальше». В Google заявили, что результаты Bellwether настолько обнадеживают DIU, что они сотрудничают с командой в будущих усилиях по реагированию на стихийные бедствия. Инновационный центр Google Xтакже отметил в отдельном посте, что Bellwether разрабатывает инструмент прогнозирования лесных пожаров для расчета риска пожара для ландшафтов и сооружений на срок до пяти лет в будущем. Инструмент оценивает вероятность возникновения лесных пожаров в определенном месте путем анализа исторических данных об окружающей среде, а также факторов риска, таких как породы деревьев, качество ветра и типы инфраструктуры в этом районе. Автор: Eric Revell. Источник: www.foxbusiness.com
Пост взят с международного финтех-медиа ресурса
ДЛЯ ЛЮДЕЙ