Новости по акциям компании GOOGLE
Новость: нейтральная. Google делает все возможное для генеративного искусственного интеллекта в Google Cloud Next. На этой неделе в Лас- Вегасе 30 000 человек собрались вместе, чтобы услышать последние и лучшие новости от Google Cloud. То, что они постоянно слышали, было исключительно генеративным искусственным интеллектом. Google Cloud — это прежде всего поставщик облачной инфраструктуры и платформ. Если бы вы этого не знали, вы могли бы пропустить это из-за натиска новостей об искусственном интеллекте. Не преуменьшая того, что Google продемонстрировал, но, как и Salesforce в прошлом году на передвижной выставке в Нью-Йорке, компания не смогла дать ничего, кроме мимолетного поклона своему основному бизнесу — за исключением, конечно, контекста генеративного искусственного интеллекта. Google анонсировала множество усовершенствований искусственного интеллекта , призванных помочь клиентам воспользоваться преимуществами модели большого языка Gemini (LLM) и повысить производительность на всей платформе. Конечно, это достойная цель, и на протяжении основного выступления в первый день и выступления разработчиков на следующий день Google дополнил объявления большим количеством демонстраций, чтобы проиллюстрировать возможности этих решений. Но многие из них казались слишком упрощенными, даже если принять во внимание, что их нужно было втиснуть в основной доклад с ограниченным количеством времени. Они полагались в основном на примеры внутри экосистемы Google, когда почти каждая компания хранит большую часть своих данных в репозиториях за пределами Google. Некоторые примеры действительно выглядели так, будто их можно было бы сделать без ИИ. Например, во время демонстрации электронной коммерции ведущий позвонил продавцу, чтобы завершить онлайн-транзакцию. Он был разработан, чтобы продемонстрировать коммуникационные возможности торгового бота, но на самом деле этот шаг мог легко выполнить покупатель на веб-сайте. Это не означает, что генеративный ИИ не имеет каких-либо мощных вариантов использования, будь то создание кода, анализ массива контента и возможность запрашивать его или возможность задавать вопросы к данным журнала, чтобы понять, почему веб-сайт не работает. Более того, агенты на основе задач и ролей, которые компания представила, чтобы помочь отдельным разработчикам, творческим людям, сотрудникам и другим людям, имеют потенциал для реального использования преимуществ генеративного ИИ. Но когда дело доходит до создания инструментов искусственного интеллекта на основе моделей Google, а не использования тех, которые Google и другие поставщики создают для своих клиентов, я не мог избавиться от ощущения, что они замалчивают множество препятствий, которые могут возникнуть на этом пути. путь успешной реализации генеративного ИИ. Хотя они пытались представить это простым, на самом деле внедрение любой передовой технологии в крупных организациях представляет собой огромную проблему. Большие перемены – это непросто Как и другие технологические прорывы за последние 15 лет — будь то мобильные технологии, облачные технологии, контейнеризация, автоматизация маркетинга и т. д. — они были реализованы с множеством обещаний потенциальной выгоды. Однако каждое из этих достижений имеет свой уровень сложности, и крупные компании действуют более осторожно, чем мы думаем. Искусственный интеллект кажется гораздо большим достижением, чем обещает Google или, честно говоря, любой из крупных поставщиков. Из предыдущих технологических сдвигов мы узнали, что они сопровождаются большим количеством шумихи и привести к тонне разочарований.Даже спустя несколько лет мы видим крупные компании, которым, возможно, следует воспользоваться преимуществами этих передовых технологий, но они все еще только баловаться или даже вообще сидеть без дела, спустя годы после того, как они были представлены. Существует множество причин, по которым компании могут не воспользоваться преимуществами технологических инноваций, включая организационную инерцию; а хрупкий технологический стек это затрудняет принятие новых решений; или группа корпоративных скептиков, закрывающих даже самые благие намерения, будь то юридические, HR, ИТ или другие группы, которые по разным причинам, включая внутреннюю политику, продолжают просто говорить «нет» существенным изменениям. Винит Джайн, генеральный директор Egnyte, компании, которая концентрируется на хранении, управлении и безопасности, видит два типа компаний: те, которые уже сделали значительный переход к облаку и которым будет легче внедрить генеративный искусственный интеллект; и те, которые действовали медленно и, вероятно, будут бороться. Он общается со многими компаниями, которые все еще имеют большую часть своих технологий локально и им предстоит пройти долгий путь, прежде чем они начнут думать о том, как ИИ может им помочь. «Мы общаемся со многими «поздними» пользователями облачных технологий, которые еще не начали или находятся на очень ранней стадии своего пути к цифровой трансформации», — сказал Джайн TechCrunch. По его словам, ИИ может заставить эти компании серьезно задуматься о цифровой трансформации, но им придется столкнуться с трудностями, начиная с такого далекого отставания. «Этим компаниям сначала придется решить эти проблемы, а затем использовать ИИ, как только у них появится зрелая модель безопасности данных и управления», — сказал он. Это всегда были данные Крупные поставщики, такие как Google, считают, что реализация этих решений кажется простой, но, как и все сложные технологии, простота внешнего вида не обязательно означает, что она несложна на внутренней стороне. Как я часто слышал на этой неделе, когда речь идет о данных, используемых для обучения Gemini и других крупных языковых моделей, это по-прежнему случай «мусор на входе — мусор на выходе», и это еще более применимо, когда речь идет о генеративном искусственном интеллекте. Все начинается с данных. Если у вас нет базы данных в порядке, будет очень сложно привести ее в форму для обучения LLM вашему варианту использования. Кашиф Рахаматулла, директор Deloitte, который отвечает за практику Google Cloud в своей фирме, был больше всего впечатлен заявлениями Google на этой неделе, но все же признал, что у некоторых компаний, которым не хватает чистых данных, возникнут проблемы с внедрением генеративных решений искусственного интеллекта. «Эти разговоры могут начаться с разговора с ИИ, но это быстро превращается в: «Мне нужно исправить мои данные, мне нужно их очистить, и мне нужно, чтобы все это было в одном или почти одном месте, прежде чем я начните получать истинную выгоду от генеративного искусственного интеллекта», — сказал Рахаматулла. С точки зрения Google, компания создала генеративные инструменты искусственного интеллекта, которые помогают инженерам данных создавать конвейеры данных для подключения к источникам данных внутри и за пределами экосистемы Google. «На самом деле это призвано ускорить работу команд по разработке данных за счет автоматизации многих очень трудоемких задач, связанных с перемещением данных и их подготовкой для этих моделей», — Геррит Казмайер, вице-президент и генеральный менеджер по базам данных, аналитике данных и Looker. в Google, рассказал TechCrunch. Это должно быть полезно для объединения и очистки данных, особенно в компаниях, которые находятся на дальнейшем пути цифровой трансформации. Но для компаний, подобных тем, о которых упомянул Джайн, — тех, которые не предприняли значимых шагов в направлении цифровой трансформации, — это может создать больше трудностей, даже с теми инструментами, которые создал Google. При этом даже не принимается во внимание, что ИИ сталкивается с собственным набором проблем, выходящих за рамки простой реализации, будь то приложение, основанное на существующей модели, или особенно попытка создать собственную модель, говорит Энди Турай, аналитик из компании Исследование созвездий. «При реализации любого решения компаниям необходимо подумать об управлении, ответственности, безопасности, конфиденциальности, этичном и ответственном использовании и соблюдении таких реализаций», — сказал Турай. И все это не является тривиальным. Руководители, ИТ-специалисты, разработчики и другие люди, посетившие GCN на этой неделе, возможно, отправились искать, что будет дальше с Google Cloud. Но если бы они не искали ИИ или просто не были готовы как организация, они, возможно, ушли из Города грехов, немного шокированные полной концентрацией Google на ИИ. Может пройти много времени, прежде чем организации, которым не хватает цифровых технологий, смогут в полной мере воспользоваться преимуществами этих технологий, помимо более комплексных решений, предлагаемых Google и другими поставщиками. Автор: Ron Miller. Источник: www.techcrunch.com
Пост взят с международного финтех-медиа ресурса
ДЛЯ ЛЮДЕЙ