AMAZON [новости]

НОВОСТИ АКЦИЙ

Amazon сотрудничает с медицинским центром Memorial Sloan Kettering, чтобы разрабатывать новые лекарства с помощью искусственного интеллекта

2025-02-19T16:42:02+03:00 9

Amazon объединяет усилия с Memorial Sloan Kettering для разработки лекарств с помощью искусственного интеллекта. Amazon Web Services (AWS) и Мемориальный онкологический центр имени Слоуна-Кеттеринга (MSK), расположенный в США, объявили о начале сотрудничества. Цель партнерства — использование искусственного интеллекта (ИИ), высокопроизводительных вычислений (HPC) и облачных технологий для ускорения исследований в области рака и разработки новых лекарств. AWS — один из крупнейших в мире поставщиков облачных услуг, который в 2024 году сообщил о продажах в размере 107,6 млрд долларов. Сотрудничество будет сосредоточено на создании ресурса данных для исследований рака в MSK — учреждении по лечению и исследованию рака, расположенном в Нью-Йорке. По данным MSK, в 2024 году он сыграл ключевую роль в получении 11 одобрений лекарств Управлением по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA). Эти одобрения включали новые применения существующих лекарств, более эффективные комбинации лекарств, инженерную клеточную терапию и новые классы таргетной терапии. Ресурс данных призван стать инструментом проверки для исследователей и отраслевых партнёров. Его цель — улучшить понимание данных, персонализировать стратегии лечения и улучшить уход за пациентами. В рамках сотрудничества MSK будет использовать большие языковые модели (LLM) через Amazon Bedrock и Amazon SageMaker для решения проблем качества данных при разработке моделей искусственного интеллекта. Эти инструменты позволят безопасно настраивать модели на основе обезличенных данных пациентов, увеличивая объём данных и скорость обработки. Кроме того, платформа предоставит среду тестирования для оценки производительности моделей искусственного интеллекта, что позволит исследователям улучшать свои модели и повышать уверенность в результатах, полученных с помощью искусственного интеллекта. Также платформа будет поддерживать отслеживание прогрессирования заболевания с течением времени с помощью вычисляемых траекторий заболевания. Исследователи MSK планируют ускорить разработку лекарств на ранних стадиях, используя AWS Drug Discovery Workbench для скрининга миллионов соединений в поисках потенциальных терапевтических кандидатов. Высокопроизводительные вычислительные решения AWS, включая AWS Parallel Cluster, будут поддерживать сложные симуляции и обработку данных Cryo-EM для анализа структур белков и взаимодействия лекарств. Ожидается, что это сократит время и затраты, необходимые для разработки новых методов лечения рака. Способность искусственного интеллекта сужать область поиска кандидатов на лекарства — это то, во что было вложено много инвестиций. Помогая исследователям сосредоточиться на наиболее перспективных вариантах на ранних этапах процесса, искусственный интеллект может сократить расходы и ускорить сроки. AWS расширяет своё присутствие в сфере здравоохранения через многочисленные партнёрства. В январе компания объявила о сотрудничестве с Aidoc для решения системных проблем оказания медицинской помощи с использованием искусственного интеллекта. В конце 2024 года AWS заключила партнёрство с Kipu Health для применения генеративного искусственного интеллекта в области поведенческого здоровья и расширила сотрудничество с Sapio Sciences и NVIDIA для продвижения искусственного интеллекта в разработке лекарств. У AWS уже есть отношения с крупными фармацевтическими компаниями, включая многолетнее партнёрство по миграции в облако с MSD, которое началось в 2021 году. MSD переводит свои ИТ-приложения, включая программное обеспечение для машинного обучения и хранилища данных, в AWS в рамках своей стратегии цифровой трансформации. Pfizer и Novartis также имеют давние партнёрские отношения с AWS. Аналитик GlobalData Джемайма Уокер ранее рассказала Pharmaceutical Technology, что облачные вычисления позволяют обеспечить безопасное сотрудничество в области исследований и разработок между исследовательскими группами по открытию и разработке лекарств. «Это упрощает передачу данных с лабораторного оборудования и позволяет учёным быстрее анализировать результаты и получать результаты. Любая компания, которая не инвестирует в облачные вычисления, не сможет воспользоваться преимуществами этой технологии», — заявила она.