Mail улучшила работу справочного центра и службы поддержки с помощью технологий машинного обучения
Mail улучшила работу справочного центра и службы поддержки с помощью технологий машинного обучения. Компания Mail внедрила новые технологии машинного обучения для повышения эффективности справочного центра и службы поддержки. Использование искусственного интеллекта позволило ускорить процесс поиска информации и повысить эффективность портала самообслуживания на 10%, как сообщили представители VK. Команда по машинному обучению, объединяющая специалистов из "Почты" и "Антиспама", разработала и успешно внедрила новую модель, которая помогает пользователям быстрее и точнее находить нужные решения в справочном центре, тем самым уменьшая нагрузку на службу поддержки. В ходе тестирования было зафиксировано снижение на 10% обращений в техническую поддержку, так как пользователи теперь могут оперативно находить ответы на свои вопросы без необходимости обращения к специалистам. Обновленный поиск в разделе "Помощь" учитывает семантическую связь между запросами пользователей и соответствующими страницами, в отличие от предыдущей версии, которая полагалась на точное соответствие ключевых слов. Также новая языковая ML-модель позволяет ускорить обработку пользовательских запросов на 9% и повышает точность поиска, что обеспечивает более качественные результаты для пользователей. Разработанная специфически для службы поддержки Mail, эта языковая модель используется не только для поиска, но и для категоризации заявок, что помогает операторам быстрее находить ответы на запросы клиентов.
Пост взят с международного финтех-медиа ресурса
ДЛЯ ЛЮДЕЙ