Глава АЛРОСА рассказал о первом в мире роботе для бутобоя на основе искусственного интеллекта
Глава АЛРОСА рассказал о первом в мире роботе для бутобоя на основе искусственного интеллекта. На VIII Международном Байкальском риск-форуме (БРИФ`24) генеральный директор АЛРОСА Павел Маринычев обсудил актуальные вызовы, связанные с внедрением искусственного интеллекта в горнодобывающей отрасли. Он поделился опытом применения робототехники в подземных работах, а также выделил проблемы, связанные с обучением промышленных моделей ИИ и теми возможностями, которые они открывают. По словам Маринычева, за последнее десятилетие наблюдается впечатляющий рост вычислительных мощностей и объемов обрабатываемых данных, что создает новые перспективы для использования искусственного интеллекта в промышленности. Он привел пример разработки модели ИИ, управляющей бутобоем — установкой для дробления крупных кусков руды, используемой, в частности, на глубоком подземном руднике «Удачный». «Причины для внедрения искусственного интеллекта и робототехники на нашем предприятии определяются истощением „легких“ алмазов, что заставляет нас углубляться под землю. Чтобы решить связанные с этим проблемы, мы создали первого в мире робота, который самостоятельно разбивает крупные камни под землей. Это решение позволяет обеспечить безопасность работников и снизить производственные затраты», — отметил глава компании. В ходе разработки автономной системы для управления бутобоем команда специалистов создала полноразмерную лабораторию, воспроизводящую реальные условия работы на глубине. В ней были протестированы первые алгоритмы с использованием видео с подземной установки и разработаны различные технические решения, такие как взрывозащищенные кожухи для лазерных сканеров и камер, а также системы охлаждения для серверов. Лаборатория также протестировала устойчивый канал связи с большой пропускной способностью. На сегодняшний день установка проходит испытания в реальных подземных условиях. Это уникальный гидравлический робот с машинным зрением, использующий искусственный интеллект, работающий в условиях низкой видимости и пыли. Маринычев рассказал, что основная проблема в обучении ИИ для промышленности заключена в ограничениях на сбор данных. В отличие от массовых приложений для мобильных устройств, где тестирование проходит на миллионах устройств, разработка сложных промышленных решений требует значительно больше времени и усилий. Эксплуатация оборудования в условиях горных работ также сопровождается высокими затратами и нормативными ограничениями. Источник: www.alrosa.ru
Пост взят с международного финтех-медиа ресурса
ДЛЯ ЛЮДЕЙ