Искусственный интеллект для точного прогнозирования спроса на электроэнергию
Искусственный интеллект для точного прогнозирования спроса на электроэнергию. На Российской энергетической неделе Сбер представил новую модель машинного обучения для прогнозирования спроса на электроэнергию в России. Максим Мошков, начальник отдела «Аналитический хаб» Сбербанка, отметил, что искусственный интеллект поможет в планировании строительства новых мощностей и предотвратит проблемы в энергетической сфере. Спикеры обсудили изменения в отрасли, вызванные ростом производства, развитием электротранспорта и дата-центров, которые привели к увеличению электропотребления и дефициту мощностей, требующим улучшения прогнозов спроса. Максим Мошков выделил три ключевых принципа нового прогноза: сходимость прогнозов, соответствие долгосрочным целям и синергия отраслевых знаний и технологий. В дискуссии приняли участие представители Ассоциации развития возобновляемой энергетики, НТЦ ЕЭС, Минэнерго России и энергосбытовых компаний. Модератором выступил Олег Баркин, заместитель председателя правления Ассоциации «НП Совет рынка». Источник: www.sberbank.ru
Пост взят с международного финтех-медиа ресурса
ДЛЯ ЛЮДЕЙ